废话不说,上代码 SET STATISTICS IO ON SELECT * FROM dbo.T_AssNews WHERE Content LIKE '%会%' 花费时间 执行计划 一个百分号的代码: SET STATISTICS TIME ON SELECT * FROM dbo.T_AssNews WHERE Content LIKE '会%' 花费时间 执行计划

SQL性能优化常见措施 目 录 1.mysql中explain命令使用 2.mysql中mysqldumpslow的使用 3.mysql中修改my.ini配置文件记录日志 4.mysql中如何加索引 5.需求分析中考虑程序性能及配置事务 6.解决行思索的常用命令 一.mysql中explain命令使用 使用explain显示的信息可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.MySQL的EXPLAIN语法常运行在SELECT语句上. EXPLAIN ' 该语句为sql生成一个执行计划Query

这段时间做一个SQL性能优化的案例分析, 整理了一下过往的案例,发现一个比较有意思的,拿出来给大家分享. 这个项目是我在项目开展2期的时候才加入的, 之前一期是个金融内部信息门户, 里面有个功能是收集各个上市公司的财报, 然后做各种分析, 数据图表展示, 使用的人数并不多, 仅百人左右. 2期打算面向行外用户, 刚开始预计同时在线人数不超过50, 就以50访问用户/秒的性能测试, 结果在把1期的图表类数据展示响应基本在5分钟左右, 属于严重不可用, 说说我们的服务器配置, 有2台网站前端承载用户

引言: 以前在面试的过程中,总有面试官问道:你做过sql性能优化吗?对此,我的答复是没有.一次没有不是自己的错误,两次也不是,但如果是多次呢?今天痛下决心,把有关sql性能优化的相关知识总结一下,以便在不久的将来,我的回答不是“没有”,总能多多少少说一些东西.算是长进吧.说到性能优化,本人感觉到有必要先了解sql语句的执行顺序,因为对优化或多或少的会有些帮助. sql语句执行顺序: sql语句和其他相关的编程语言最大不同的地方应该是执行顺序.对于大多数编程语言来说都是按照顺序进行执行,但对于sq

在SQL查询中,为了提高查询的效率,我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化.本文我们总结了一些优化措施,接下来我们就一一介绍. 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'-- 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序--把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应

SQL性能优化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Coun

在SQL查询中,为了提高查询的效率,我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化.本文我们总结了一些优化措施,接下来我们就一一介绍. 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'-- 百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序--把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用

1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了. b.直接修改后台——根据输入条件,先查出符合条件的供应商,并把相关记录保存在一个

                                                                                Oracle  sql 性能优化调整 1.选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a.  RULE (基于规则)  b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL

影响你的查询速度的原因是什么? 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 那我们如何找到速度慢的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 sql server profiler,分析出sql慢的相关语句,就是执行时间过长,占用系统资源,cpu过多的工具 然后是这篇文章要说的,sql优化方法跟技巧,

SQL 性能优化 总结 (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的   情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序:SQL Ser

文章来至:https://www.cnblogs.com/Ren_Lei/p/5669662.html 如果需要进行SQl Server下的SQL性能优化,需要准备以下内容: 一.SQL查询分析器设置: 1.开启实际执行计划跟踪. 2.每次执行需优化SQL前,带上清除缓存的设置SQL. 平常在进行SQL Server性能优化时,为了确保真实还原性能问题,我们需要关闭SQL Server自身的执行计划及缓存.可以通过以下设置清除缓存. 1 DBCC DROPCLEANBUFFERS --清除缓冲区

http://wenku.baidu.com/link?url=liS0_3fAyX2uXF5MAEQxMOj3YIY4UCcQM4gPfPzHfFcHBXuJTE8rANrwu6GXwdzbmvdVkWA66z9KOaFu6O_0PrhWxCEUd4ECYzqC7QL82hq Oracle_SQL调优整理 http://wenku.baidu.com/link?url=22Ckwm6xY-eXhshqSaSBQKzsWMzfkrcdRVP5vWFGPbvv4TF1NPb6gj7ul2eIBDe

ORACLE SQL性能优化(全) http://wenku.baidu.com/view/b2aaba3887c24028915fc337.html

这篇文章主要介绍了SQLSERVER SQL性能优化技巧,需要的朋友可以参考下 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)       SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,        首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表

Select语句完整的执行顺序: SQL Select语句完整的执行顺序: 1. from子句组装来自不同数据源的数据: 2.where子句基于指定的条件对记录行进行筛选: 3.group by子句将数据划分为多个分组: 4.使用聚集函数进行计算: 5.使用having子句筛选分组: 6.计算所有的表达式: 7. 使用order by对结果集进行排序 性能优化技巧 Oracle SQL 性能优化技巧 1.选用适合的ORACLE优化器      ORACLE的优化器共有3种 A.RULE (基于规

1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'——红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 兄弟连教育分享-SQL性能优化十条经验 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了. b.直接修改后台——根据输入条件,先查出符

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[SQL系列]深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR

基本概要 1.查询的模糊匹配时,避免使用Like '%开头',使得索引失效 2.索引问题 ◆ 避免对索引字段进行运算操作和使用函数 ◆ 避免在索引字段上使用not,<>,!= ◆ 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL ◆ 避免在索引列上出现数据类型转换 ◆ 避免建立索引的列中使用空值 索引需要慎重考虑 ◆ 建索引需要慎重考虑,最好不要超过6个,已经建好的在这基础上建 3.复杂操作:嵌套多级子查询,拆分成几步,可以生成一些临时数据表,再进行关联操作 4.Update:同一张表

sql性能优化总结: 最近随着数据越来越多,数据库性能问题暴露的越来越严重.几百万,上千万,甚至过亿的数据处理速度会非常的慢. 下面对工作中遇到的问题做下总结,希望以后能对日后的工作有所帮助. 不同的sql语句有不同的性能问题,只有要找到性能差的原因,才能对症下药. 首先说下性能判断的方法: 一.性能分析器:Microsoft的SQL Profiler Oracle的Audit和AWR ,oracle也可以用PLsql中的explain plan(黄色灯泡)来分析. 二.性能相关SQL语句:(目

作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com 这里就给小伙伴们带来工作中常用的一些 SQL 性能优化技巧总结,包括常见优化十经验.order by 与 group by 优化.分页查询优化.join 关联查询优化.in 和 exsits 优化.count(*)查询优化. 一.常见优化十经验 其实这个十经验不一定准确,通过上一篇 MySQL再深入执行计划之trace工具 我们已经知道 MySQL 执行查询语句时会进行成本分析,数据量和实际数据值会影响到 MySQL 的实际查询过程,所