TRY...CATCH使用范例 BEGIN TRY //逻辑语句块 END TRYBEGIN CATCH //Catch异常处理块 SET @msg = ERROR_MESSAGE(); PRINT @msg; END CATCH; 使用 TRY...CATCH 构造时,请遵循下列规则和建议: 每个 TRY...CATCH 构造都必须位于一个批处理.存储过程或触发器中.例如,不能将 TRY 块放置在一个批处理中而将关联的 CATCH 块放置在另一个批处理中. CATCH 块必须紧跟 TRY 块.

该系列文档是本人在学习 Mybatis 的源码过程中总结下来的,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释(Mybatis源码分析 GitHub 地址.Mybatis-Spring 源码分析 GitHub 地址.Spring-Boot-Starter 源码分析 GitHub 地址)进行阅读 MyBatis 版本:3.5.2 MyBatis-Spring 版本:2.0.3 MyBatis-Spring-Boot-Starter 版本:2.1.4 MyBatis的SQL执行过程 在前面一系列的文档中,我

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以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析,两个Go之间就是SQL查询语句 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go -----(SQL执行语句) go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off go 运行一次后就可以在查询结果的信息标签下看到统计信息 SQ

解释计划 与 执行计划的 区别 随着可以得到解释计划输出的开发工具, 比如 toad 的普遍使用, 生成解释计划就变的相当简单. 而不简单的是得到执行计划. 解释计划 EXPLAIN PLAN 用来显示优化器为SQL语句所选择的执行计划. 你需要了解一件事, 当你得到了解释计划输出的时候, 你其实是得到了当SQL语句执行的时候应该采用的预期执行计划. 你并没有得到实际的执行计划以及与其相关的数据源执行统计信息. 你所得到的只是估计值, 而不是实际值. 在下面, 我将通过将估计的信息成为解释计划输

在我2014年总结的"SQL Tuning 基础概述"中,其实已经介绍了一些查看SQL执行计划的方法,但是不够系统和全面,所以本次SQL优化专题,就首先要系统的介绍一下查看SQL执行计划的方法. 本文示例SQL为: --set lines 1000 pages 1000 select a.empno, a.ename, b.dname, a.job, a.sal from emp a, dept b where a.deptno = b.deptno and empno = 7788;

该文档为根据相关资料整理.总结而成,主要讲解Oracle数据库中,获取SQL语句执行计划的最权威.最正确的方法.步骤,此外,还详细说明了每种方法中可选项的意义及使用方法,以方便大家和自己日常工作中查阅使用,因本人未发现本博客支持附件上传功能,需要PDF文件格式的朋友可向我要,也可到群里下载,转载请注明出处. 1.查询v$sql_plan: SQL> col "Query Plan_Table" format a100 SQL> select id,lpad(' ', 2*(

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. 下面为上篇内容,分为以下部分: 一.SQL 执行时间分析 二.SQL 执行情况分析 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show pr

Hive SQL解析过程 SQL->AST(Abstract Syntax Tree)->Task(MapRedTask,FetchTask)->QueryPlan(Task集合)->Job(Yarn) SQL解析会在两个地方进行: 一个是SQL执行前compile,具体在Driver.compile,为了创建QueryPlan: 一个是explain,具体在ExplainSemanticAnalyzer.analyzeInternal,为了创建ExplainTask: SQL执行

SQL执行效率总结 1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varch

[20190329]探究sql语句相关mutexes补充2.txt --//昨天测试sql语句相关mutexes,看看如果出现多个子光标的情况. 1.环境:SCOTT@book> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER------------------------------ -------------- --------------------------------------------------------

[20190328]简单探究sql语句相关mutexes.txt --//摘要:http://www.askmaclean.com/archives/understanding-oracle-mutex.html 虽然Mutex中文翻译为互斥锁,但为了和OS mutex充分的区别,所以我们在本文里称Oracle Mutex为Mutex. Oracle中的mutex,类似于Latch,是一种低级的串行机制,用以控制对SGA中部分共享数据结构的访问控制.Oracle中的串行机制有不少,引入它们的目的

本节介绍的并行执行功能可用于Oracle数据库企业版 本节介绍如何管理SQL语句的并行处理.在此配置中,Oracle数据库可以将处理SQL语句的工作分为多个并行进程. 许多SQL语句的执行可以并行化.并行度是可以与单个操作相关联的并行执行服务器的数量.并行度由以下任何因素决定: 声明中的PARALLEL子句 对于查询中引用的对象,创建或更改对象时使用的PARALLEL子句 插入语句中的并行提示 由数据库确定的默认值 “并行化表创建”中包含使用并行SQL执行的示例. 本节包含以下主题: 关于并行执

索引对大数据的查询速度的提升是非常大的,Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引. 索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因: 1. 硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2. 没有索引或者索

Switching two different SQL Plan with SQL Profile in Oracle... 当SQL是业务系统动态生成的,或者是第三方系统产生的,在数据库层面分析发现性能问题时,可能难以实现及时修改业务程序改善执行计划和性能:但可以在数据库层面找到有问题的SQL,调整和改造该SQL,然后将执行计划应用到原始的SQL语句中,步骤如下: 在数据库层面找到性能问题的SQL相关信息; 重构和优化SQL; 对比旧的和优化后的SQL性能信息; 将最优的SQL执行计划应用到原

在AWR中定位到问题SQL语句后想要了解该SQL statement的具体执行计划,于是就用AWR报告中得到的SQL ID去V$SQL等几个动态性能视图中查询,但发现V$SQL或V$SQL_PLAN视图都已经找不到对应SQL ID的记录,一般来说这些语句已经从shared pool共享池中被替换出去了. 这个时候我们可以尝试使用DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR存储过程来将Oracle Automatic Workload Repository自动负载仓库中记录的SQL语句相关信息抽取

1.异常的处理方式有两种分别为:try{}catch{}finally{}和throws下面简单说一下这两者的区别和联系. 2.出现异常之后如果没有进行捕获处理系统就会直接将这个异常栈的跟踪信息直接打印出来之后就结束这个程序的执行. 下面我们看一下异常处理: public class Test{ public static void main(String[] args){ Test2 test2 = new Test2(); try{ System.out.println("invoke th

作者介绍 梁敬彬,福富研究院副理事长.公司唯一四星级内训师,国内一线知名数据库专家,在数据库优化和培训领域有着丰富的经验.多次应邀担任国内外数据库大会的演讲嘉宾,在业界有着广泛的影响力.著有多本畅销书籍,代表作有<收获,不止SQL优化>等. 前两章给大家介绍了发现问题后的整体解决思路,接下来进入SQL优化的局部性思路,这一章我们将学习SQL优化的重要知识:执行计划. 执行计划是什么?如何读懂执行计划?读懂执行计划对我们又有什么用?面对这些疑问,我们从执行计划分析概述.读懂执行计划的关键.从案例

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数据库相关知识点 SQL, 对表的理解, 对表的主键, 外键的理解, 视图, 为什么要有视图, 视图有什么功能, 视图与表有什么区别 主键是唯一标识的一条记录,不能重复,不能为空． 表的外键是另一个表的主键,可以重复,可以为空 索引,字段没有重复值,可以有空值,可以有一个或者多个唯一索引． 视图 是一个或者多个表按照条件组合成的结果集 对表用增删改查等SQL进行操作,对视图权用select操作 表是物理存在的,视频是虚拟的内存表 存储过程, 什么是存储过程 是一组完成特定功能的程序集,编译存放数

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