①常用的两种方法: 1.指定使用全表扫描:%_HINTS ORACLE 'FULL(table_name)' 表示扫描整个表 2.指定索引:%_HINTS ORACLE 'INDEX("table_name" " index_name") ' 表示扫描索引表 在SQL语句优化过程中,经常会用到hint. ②Using secondary indexes Consider the following example: SELECT * FROM SPFLI %_HIN

SQL Server 中数据存储的基本单位是页(Page).数据库中的数据文件(.mdf 或 .ndf)分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页(从 0 到 n 连续编号).磁盘 I/O 操作在页级执行.也就是说,SQL Server 每次读取或写入数据的最少数据单位是数据页. 索引的用途 我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么 数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完

原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一

SQL Server2005索引碎片分析和解决方法 本文作者(郑贤娴),请您在阅读本文时尊重作者版权. 摘要: SQL Server,为了反应数据的更新,需要维护表上的索引,因而这些索引会形成碎片.根据工作量的特征,这些碎片会影响对应的工作性能.此文帮助决定是否需要整理碎片以改善性能的信息.SQL Serve提供一些命令来实现索引的碎片整理.这里比较其中两个命令:DBCC DBREINDEX 和 DBCC INDEXDEFRAG. 关键词: SQL Server;索引碎片;数据库优化毫无疑问,给

唯一索引(UNIQUE  INDEX) 当主键创建时如果不设置为聚集索引,那么就一定是唯一的非聚集索引.实际上,唯一索引,故名思议就是它要求该列上的值是唯一的.唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值,从而使表中的每一行从某种方式上具有唯一性. 创建 UNIQUE 约束和创建与约束无关的唯一索引并没有明显的区别.进行数据验证的方式相同,而且对于唯一索引是由约束创建的还是手动创建的,查询优化器并不加以区分. 但是,创建列的 UNIQUE 约束会使索引目标更清晰. Unique Constraints

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以

SQL 创建索引的作用以及如何创建索引 SQL 创建索引的作用 一.使用索引的优点: 1.通过唯一性索引(unique)可确保数据的唯一性 2.加快数据的检索速度 3.加快表之间的连接 4.减少分组和排序时间 5.使用优化隐藏器提高系统性能 二.使用索引的原则: 1.在需要经常搜索的列上创建索引 2.主键上创建索引 3.经常用于连接的列上创建索引 4.经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引 5.经常需要排序的列上创建索引 6.经常用于where子句的列上创建索引 三.不创建索引的原则: 1.查询

数据库索引是对数据表中一个或多个列的值进行排序的结构,就像一本书的目录一样,索引提供了在行中快速查询特定行的能力 详细出处参考:http://www.jb51.net/article/30950.htm 一.索引的概述 1.概念: 数据库索引是对数据表中一个或多个列的值进行排序的结构,就像一本书的目录一样,索引提供了在行中快速查询特定行的能力. 2.优缺点: 2.1 优点: 1.大大加快搜索数据的速度,这是引入索引的主要原因. 2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性. 3.加速表与

解决方法 方法 1. 重建指定索引,这种方法没有性能可谈.重建时表还不可访问. 方法 2. 在线重建索引,只有SQL Server 企业版才支持. 方法 3. 使用填充因子重建,这样做不一定可以减小查寻时的IO量 方法 4. 启用压缩数据页.这样可以减少查寻的IO量,可是会用更多的CPU 要权衡. ----------------------------------------------------------------------------------------------------

聚集索引.非聚集索引.非聚集唯一索引 我们都知道建立适当的索引能够提高查询速度,优化查询.先说明一下,无论是聚集索引还是非聚集索引都是B树结构. 聚集索引默认与主键相匹配,在设置主键时,SQL Server会默认在主键列创建聚集索引.但是可以手动更改为在任意一个列创建聚集索引,然后在另一个字段或多个字段上定义主键.这时主键将会被作为一个唯一的非聚集索引(唯一索引)被创建.通过指定NONCLUSTERED关键字就可以做到. CREATE TABLE MyTableKeyExample { Colu

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 10,Index Internal Structure 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在之前的级别中,我们从逻辑的角度介绍索引,集中于它们能为我们做什么.现在,是时候从物理的角度,并且检查一下索引的内部结构,从理解索引的内部结构,引导我们理解索引在上层做的工作.通过索引的结构,它是如何维护的,你可以理解在进行插入,更新,删除的

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 8,Unique Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 本级别我们将测试唯一索引.唯一索引比较特别,不仅提高查询的性能,同时也带来数据完整性的好处.在SQL Server中,唯一索引是强制主键和候选键约束的唯一合理的方法. 唯一索引和约束 唯一索引不同于其他索引,入口不允许有相同的索引键值.因为索引的每个入口都会映射表

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 7,Filtered Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在之前的级别中,我们已经说过,表中的每一行在索引中会生成一个入口,这条规则有一个例外.一些索引的入口会比对应的表的行数要少.这些索引被称作“过滤的索引”,是SQL Server 2008中的一个特性. 过滤一个索引 创建一个包含where子句的过滤的非聚集索引

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 5, Included Columns 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 之前的文章介绍了聚集索引和非聚集索引,包含下面几条很重要的内容: 表中的每一行在索引中总是有一个入口(这条规则有一个意外,在后面的级别中我们会讲到).这些入口总是用索引键排序. 在聚集索引中,索引的入口就是表的实际行. 在非聚集索引中,入口和数据行是分开的,

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 4, Pages and Extents 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在之前的级别中,我们分别在有索引和没有索引的表中执行查询,比较了他们需要做的工作.我们的主要度量标准是“login read逻辑读”.我们总是比较在有索引和没有索引的表执行查询的逻辑读.现在,是时候解释为什么“逻辑读”是一个优秀的度量标准,同时也解释了实际

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 3, Clustered Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在这个进阶系列的前一级中介绍了索引的大概信息,以及详细介绍了nonclustered indexes非聚集索引.SQL Server的索引包含一些关键的概念. 当一个请求到达数据库的时候,有可能是select,或者insert,或者update,或者del

sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部

-- 创建聚集索引 create table [dbo].[pub_stocktest] add constraint [pk_pub_stocktest] primary key clustered ( [sid] asc )with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, sort_in_tempdb = off, ignore_dup_key = off, online = off, allow_row_locks = on, all

SQL Server 索引中include的魅力(具有包含性列的索引) http://www.cnblogs.com/gaizai/archive/2010/01/11/1644358.html 上个月刚发现sql2016 之前仅支持 索引包含 16个键 (之后支持32个键) 这个月发现 可以 使用include 的方式来处理. 开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键

SqlServer索引的原理与应用 转自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3672099.html   索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页