--查看数据库索引的使用情况 select db_name(database_id) as N'TOPK_TO_DEV', --库名 object_name(a.object_id) as N'TopProjectNew', --表明 b.name N'索引名称', user_seeks N'用户索引查找次数', user_scans N'用户索引扫描次数', last_user_seek N'最后查找时间', last_user_scan N'最后扫描时间', rows as N'表中的行数'

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in

相信很多SQL Server DBA或开发人员在重建或重组大表索引时,都会相当郁闷,不知道索引重建的进度,这个对于DBA完全是一个黑盒子,对于系统负载非常大的系统或维护窗口较短的系统,你会遇到一些挑战.例如,你创建索引的时候,很多会话被阻塞,你只能取消创建索引的任务.查看这些索引维护操作的进度.预估时间对于我们有较大的意义,需要根据这个做一些决策.下面我们来看看看看如何获取CREATE INDEX.ALTER INDEX REBUILD.ALTER INDEX ORGANIZE的进度. 索引重组

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为

(2.9)Mysql之SQL基础——索引的查看与删除 关键词:mysql索引查看,mysql索引删除 1.索引查询(以下包括主键,唯一,普通,复合,全文,但不包括外键) (1)按库查询 select * from information_schema.statistics where table_schema='test'; (2)按表查询 select * from information_schema.statistics where table_schema='test' and tabl

一.索引压缩 数据和索引压缩在SQL Server2008被引入.压缩一个索引意味着将在一个页面中获得更多的关键字信息.这可以造成重大的性能改进,因为存储索引需要的页面和索引级别更少.因为索引中的键值被压缩和解压缩,也将造成CPU和内存的开销,所以这并不是适合所有索引的方案. 默认情况下,索引将不会被压缩.必须明确地在创建索引时要求索引被压缩.有两种压缩类型:行级压缩和页面级压缩.索引中的非叶子页面不接受页面类型压缩. 创建压缩索引的语法如下: CREATE NONCLUSTERED INDEX

-- 创建聚集索引 create table [dbo].[pub_stocktest] add constraint [pk_pub_stocktest] primary key clustered ( [sid] asc )with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, sort_in_tempdb = off, ignore_dup_key = off, online = off, allow_row_locks = on, all

一.非聚集索引维护 非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值,即使该聚集索引列物理上重新定位后,也是如此. 为了优化这个维护开销,SQL Server添加一个指向旧数据页的指针,以在页面分割之后指向新的数据页面,而不是更新所有相关非聚集索引的行定位器.这样,虽然降低了非聚集索引的维护开销,但是增加了从非聚集索引行到数据行的导航开销,因为添加了一个旧数据页面和信数据页面之间的连接.因此,将聚集索引作为行定位器降低了非聚集索引相关的开销. 二.定义书签查找 当一个查询请求不是优化器选择的非聚集索引

SQL Server 中数据存储的基本单位是页(Page).数据库中的数据文件(.mdf 或 .ndf)分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页(从 0 到 n 连续编号).磁盘 I/O 操作在页级执行.也就是说,SQL Server 每次读取或写入数据的最少数据单位是数据页. 索引的用途 我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么 数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完

原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一

索引的概念: 在数据库中索引是用于提升数据库查询操作性能的一种手段,但在频繁更新的表上,索引反而会降低性能. 常用的索引结构: B*树索引 位图索引 B树索引: B书索引是最基本的索引结构,Oracle中默认建立的索引类型就是此类型索引, 一般B数索引在检索高基数数列(该例重复内容较少或没有)的时候可以提供高性能检索 B书索引采用的就是用的二叉树排列,在叶子节点中有ROWID的值,用ROWID这种方式查询效率是最高的.  B树索引建立语法: create index  [用户名.]索引名称  o

SQLSERVER如何查看索引缺失 当大家发现数据库查询性能很慢的时候,大家都会想到加索引来优化数据库查询性能, 但是面对一个复杂的SQL语句,找到一个优化的索引组合对人脑来讲,真的不是一件很简单的事. 好在SQLSERVER提供了两种“自动”功能,给你建议,该怎么调整索引 第一种是使用DMV 第二种是使用DTA (database engine tuning advisor) 数据库引擎优化顾问 这篇文章主要讲第一种 从SQL2005以后,在SQLSERVER对任何一句语句做编译的时候,都会去

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利

--索引(index)和视图(view)-- --索引(index)----概述: 数据库中的索引类似于书籍的目录,他以指针形式包含了表中一列或几列组合的新顺序,实现表中数据库的逻辑排序.索引创建在数据表或者视图的字段上,生成索引页,存放于数据库中.--分类:在SQL Server中,根据索引的作用和存储方式的不同,将索引分为聚集索引和非聚集索引两类. 1)聚集索引 :指数据库的物理顺序与被创建索引的字段顺序完全相同.同一个数据表最多只能创建一个聚集索引.默认情况下主键自动被创建为聚集索引.聚集

在ORACLE数据库中,如果一个比较大的索引在重建过程中耗费时间比较长,那么怎么查看索引重建耗费的时间,以及完成了多少(比例)了呢,我们可以通过V$SESSION_LONGOPS视图来查看索引重建的时间和进度. 官方文档关于V$SESSION_LONGOPS的介绍如下 V$SESSION_LONGOPS This view displays the status of various operations that run for longer than 6 seconds (in absolu

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else null end) 表名, a.colorder 字段序号,a.name 字段名, (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) 标识, (case when (SELECT count(*) FROM sysobjects WHERE (name in (SELECT name FROM sys

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以

数据库索引是对数据表中一个或多个列的值进行排序的结构,就像一本书的目录一样,索引提供了在行中快速查询特定行的能力 详细出处参考:http://www.jb51.net/article/30950.htm 一.索引的概述 1.概念: 数据库索引是对数据表中一个或多个列的值进行排序的结构,就像一本书的目录一样,索引提供了在行中快速查询特定行的能力. 2.优缺点: 2.1 优点: 1.大大加快搜索数据的速度,这是引入索引的主要原因. 2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性. 3.加速表与

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql 

一.索引的图形界面操作 SQL Server非常强大的就是图形界面操作.关于索引方面也一样那么强大,很多操作比如说重建索引啊,查看各种统计信息啊,都能够通过图形界面快速查看和操作,下面来看看SQL Server索引方面的GUI操作. 二.索引统计信息的图形界面操作