select temp.*,Inventory.cInvCode,Inventory.cInvName,Inventory.cInvStd from ( select b.InvCode as 'PInvCode',a.InvCode from ( select bo.bomid,bp.invCode from bas_part bp , bom_opcomponent bo where bp.PartId=bo.ComponentId ) a, ( Select a.BomId, a.Pare

前言 上一节我们简单讲述了表表达式的4种类型,这一系列我们来讲讲使用视图的限制,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 避免在视图中使用ORDER BY 上一节我们也讲述了使用表表达式必须满足的3个要求,其中就有一个无法保证顺序,也就是说的ORDER BY的问题,我们还是重点看看在视图中的限制.在常规查询中对于排序我们是这样做的. USE AdventureWorks2012 GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail

视图查询的数据和sql查询的数据不一样. 手动刷新视图 exec sp_refreshview  视图名称

情况是这样,A库的用户名和表空间分别为SH , SH 把业务表SH所有数据从A库,导入到B库, 表空间为SH,用户名为SP 在B库里面执行sql查询语句出现错误ORA-00942:表或视图不存在 语句为: 这里看出是因为用户变的原因,所以程序端需要进行用户变更 select sum(temp.lrs

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

本文由码农网 – 小峰原创翻译,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 本文将分享15个初学者必看的基础SQL查询语句,都很基础,但是你不一定都会,所以好好看看吧. 1.创建表和数据插入SQL 我们在开始创建数据表和向表中插入演示数据之前,我想给大家解释一下实时数据表的设计理念,这样也许能帮助大家能更好的理解SQL查询. 在数据库设计中,有一条非常重要的规则就是要正确建立主键和外键的关系. 现在我们来创建几个餐厅订单管理的数据表,一共用到3张数据表,Item Master表.Or

视图可以看作定义在SQL Server上的虚拟表.视图正如其名字的含义一样,是另一种查看数据的入口.常规视图本身并不存储实际的数据,而仅仅存储一个Select语句和所涉及表的metadata. 视图简单的理解如下: 通过视图,客户端不再需要知道底层table的表结构及其之间的关系.视图提供了一个统一访问数据的接口. 为什么要使用视图(View) 从而我们不难发现,使用视图将会得到如下好处: 视图隐藏了底层的表结构,简化了数据访问操作 因为隐藏了底层的表结构,所以大大加强了安全性,用户只能看到视图

(转)经典SQL查询语句大全 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说

http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8300784 SQL查询性能的好坏直接影响到整个数据库的价值,对此,必须郑重对待. SQL Server提供了多种工具,下面做一个简单的介绍: 一.SQL Profiler工具 SQL Profiler可用于: l  图形化监视SQLServer查询: l  在后台收集查询信息: l  分析性能: l  诊断像死锁这样的问题: l  调试Transact-SQL(T-SQL)语句: l  模拟重放

在实际工作中会遇到通过SQL查询数据库是否存在的情况,下面一些语句可以提供一些帮助,本文的语句是在SQL08R2中测试的 1,查询当前数据库服务器所有数据库 select *  From master.dbo.sysdatabases 2,查询数据库是否存在 select count(*) From master.dbo.sysdatabases where name='数据库名' 3,查询某数据库中所有用户表 select * from sysobjects where xtype='U' ‘

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

一.ORACLE的启动和关闭 1 .在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su  -  oracle a.启动ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > startup SVRMGR > quit b.关闭ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > shutdown

用SQL脚本移除视图中存在的机器名 例子: msccdr.cdr.DimRMAReturnMethod CREATE VIEW CDR.DimRMAReturnMethod ( ReturnMethodId,srcReturnMethodCode,ReturnMethodName,IsDeleted  ,TrackingID,ETLInsertDtTm ,ETLUpdateDtTm) AS SELECT t.ReturnMethodId,t.srcReturnMethodCode,t.Retur

原文:Red Gate系列之七 SQL Search 1.1.6.1 Edition SQL查询分析工具使用教程 Red Gate系列之七 SQL Search 1.1.6.1 Edition SQL查询分析工具使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.0.13.4214 Edition 数据库版本控制器 完

为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下:   1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果. 3)少用子查询 4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 5)限制结果集 6)合理的表设计          这个非常重要 7)建立合适的索引       这个非常重要   连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行. 优

[SQL基础教程] 5-1视图 视图和表 从SQL角度看视图就是一张表 视图与表的差别 表保存了实际的数据,视图保存的是SELECT语句: 视图的优点 节省存储空间: 将常用的Select 语句保存成视图. 视图中的数据会随着原表中数据变化而更新. 创建视图 CREATE VIEW 视图名称(<视图列名1>,<视图列名2>,<视图列名3>...) AS SELECT语句 视图就是保存好的SELECT语句 基于视图的SELECT查询语句 SELECT a,b FROM v

什么是索引视图? 许多年来,Microsoft? SQL Server? 一直都提供创建虚拟表(称为视图)的功能.在过去,这些视图主要有两种用途: 提供安全机制,将用户限制在一个或多个基表中的数据的某个子集. 提供一种机制,允许开发人员定制用户如何才能以逻辑方式查看存储在基表中的数据. SQL Server 2000 已经扩展了 SQL Server 视图的功能,以提高系统性能.它可以在一个视图上创建唯一的群集索引和非群集索引,可以改进最复杂查询的数据访问性能.在 SQL Server 2000

前言 之前有园友一直关注着我快点出SQL Server性能优化系列,博主我也对性能优化系列也有点小期待,本来打算利用周末写死锁以及避免死锁系列的接着进入SQL Server优化系列,但是在工作中长时间都是利用EF来操作SQL,不免对写SQL语句有些生疏,在某些场景下还是只能利用底层的SQL语句或者写存储过程来实现,很久没写存储过程都忘记怎么写了,所以本节穿插动态SQL查询的文章,别着急,博主说过不会烂尾,博主再忙也会抽空将整个SQL Server系列梳理完毕,那样的话,无论对初级还是中级者都可以

视图 1. 视图的创建     视图就是保存好的SELECT语句,这些SELECT语句执行之后会产生新的表,所以在SQL中,视图和表是不做差别对待的,也就是SQL也可以对视图做一些操作:     由于视图并不实际保存数据,只是保存了执行的SELECT语句,可以节约存储空间,但是对于大数据量的存储,使用视图来频繁操作的话,势必会占用较大的计算时间,也算是一种用时间换空间的方案.     通过以下语句创建视图:     CREATE VIEW 视图名称 (<视图列1>,<视图列2>,&

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

最近在学习林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲>,受益匪浅,做一些笔记整理一下,帮助学习.如果有小伙伴感兴趣的话推荐原版课程,很不错. 1) --基础架构,一条SQL查询语句如何执行 MySQL大体来说可以分为Server层和存储引擎层两部分. Server层包括:连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期,时间,数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能在这一层实现,比如实现存储过程,触发器,视图等. 存储引擎层:负责数据的