几个小时内的数据 DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 HOUR) 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

查询结果作为数据进行添加 INSERT INTO a ( Aid, Atitle, Url, Pic1 ) SELECT c Aid,d Atitle,e Url,f Pic1 FROM b 对于大神来说,不看都知道,但是对于和我一样的菜鸟,就需要解释一下了. a,b是数据表名称,c,d,e,f是数据.而c,d,e,f这些数据不一定非得来自b表,可以来自left join,right join和内连接查询出来的结果 个人觉得使用起来还是比较方便的. ) AND d IN (SELECT h FR

本文主要总结数据库去掉重复数据的方法 去掉重复数据的方法: 第一种:distinct 根据单个字段去重,能精确去重: 作用在多个字段时,只有当这几个字段的完全相同时,才能去重: 关键字distinct只能放在SQL语句中的第一个,才会起作用 上图举例说明:图中student_name 为 test的同学有两位,不同的是班级 首先,单个字段 ->用distinct对student_name 进行筛选,单个字段查询的话,可以看到已经将一个重复的test学生记录去掉了 应用在多个字段时,可以看到此时两

1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having count(peopleId) > 1) 例二: select * from testtable where numeber in (select number from people group by number havi

在设计数据库的时候,把数据的跟新,删除都是软操作,就是都是变成了增加,也是会需要读取最新的那条数据 ' 获取最新时间的数据 Select a.* FROM SortInfo a,(SELECT SnStart,Max(CreateDate) as MaxDateTime FROM SortInfo group by SnStart) b where a.SnStart=b.SnStart and a.CreateDate=b.MaxDateTime '

在这里提供2中方式: 建议:可以使用方式二,就不使用方式一. 方式一: 在linux下支持,window下不支持. 进入到mysql的bin目录,或者已经给mysql配置了环境变量就不用进入bin目录. 原理: 通过mysql工具的-e参数,可以执行select.update.delete.insert语句. 通过mysql  -u用户名 –p密码  数据库 –esql语句  > 文件路径/文件名 利用linux的>写入操作,将mysql通过-e参数执行的语句结果输出到文件中去. 通过mysq

public DataTable GetTable(string Id) { StringBuilder strSql = new StringBuilder(); DataSet ds = new DataSet(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=localhost;database=MyData;uid=sa;pwd=123")) { conn.Open(); strSql.Append("S

https://zhidao.baidu.com/question/557935059.html

select * from yryz_role_partner where user_id in (select user_id from yryz_role_partner group by user_id having count(1) >= 2)

转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

出处:http://www.antscode.com/article/12deee70111da0c4.html 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is n

转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

select * from (SELECT titleid,count(titleid) c FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] group by titleid,[CategoryCode] having count(titleid)>1)as t order by c delete [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] where ID not in ( SELECT max(ID) c FROM [DragonGu

转载:提高SQL查询效率的30种方法 内容摘录如下: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在

SQL查询今天.昨天.7天内.30天 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select * fro