1.定义: 单一索引: 单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上; 复合索引: 复合索引也叫组合索引: 用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引). 复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引; 同时有两个概念叫做窄索引和宽索引,窄索引是指索引列为1-2列的索引,宽索引也就是索引列超过2列的索引; 设计索引的一个重要原则就是能用窄索引不用宽索引,因为窄索引往往比组合索引更有效; 2.使用: 创建复合索引 : CREATE INDEX co

查看原表: SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 3229088 SQL> select count(*) from t1 where object_id is null; COUNT(*) ---------- 32 SQL> 创建单键索引: SQL> create index idx_t1 on t1(object_id); SQL> alter system flush buffer_cache; SQL&g

声明:虽然题目是Oracle.但同样适合MySQL InnoDB索引          在大多数情况下.复合索引比单字段索引好     很多系统就是靠新建一些合适的复合索引.使效率大幅度提高     复合索引比单字段索引复杂.有两个原则需把握:前缀性和可选性     但是.可叹的是.国内很多IT系统开发人员没有意识到应该优先设计复合索引     更没有充分理解复合索引的前缀性和可选性这两个重要原则          ㈠ 前缀性(Prefixing)                  在谓词条件中

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

这一篇再说下索引的最后一个主题,索引覆盖,当然学习比较好的捷径是看看那些大师们设计的索引,看从中能提取些什么营养的东西,下面我们看 看数据库中一个核心的Orders表. 一:查看表的架构 <1> 先查看这个表的大概架构信息 --查看表的架构信息 SELECT c.column_id,c.name,t.name FROM sys.columns AS c JOIN sys.types t ON c.system_type_id=t.system_type_id WHERE c.object_id

周末终于搬进出租房了,装了宽带....才发现没网的日子...那是一个怎样的与世隔绝呀...再也受不了那样的日子了....好了,既然网 安上去了,还得继续我的这个系列. 索引和锁,这两个主题对我们开发工程师来说,非常的重要...只有理解了这两个主题,我们才能写出高质量的sql语句,在之前的博客中,我所说的 索引都是单列索引...当然数据库不可能只认单列索引,还有我这篇的复合索引,说到复合索引,可能熟悉的人又会说到include索引,那这两个索引到底 有什么区别呢,当然我也是菜鸟一枚...所以下面的

          索引这块从存储结构来分,有2大类,聚集索引和非聚集索引,而非聚集索引在堆表或者在聚集索引表都会对其 键值有所影响,这块可以详细查看本系列第二篇文章:SQL SERVER大话存储结构_(2)_非聚集索引如何查找到行记录.     非聚集索引内又分为多类:单列索引.复合索引.包含索引.过滤索引等.之前文章有具体分析过非聚集索引的存储情况,但是没有对复合索引及包含索引做过多说明,本文来讲讲这两个索引.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xi

索引和锁,这两个主题对我们开发工程师来说,非常的重要...只有理解了这两个主题,我们才能写出高质量的sql语句,在之前的博客中,我所说的 索引都是单列索引...当然数据库不可能只认单列索引,还有我这篇的复合索引,说到复合索引,可能熟悉的人又会说到include索引,那这两个索引到底 有什么区别呢,当然我也是菜鸟一枚...所以下面的也是我的个人见解... 一:从数据页角度看问题 1. 做两个表,插入两条数据,在test1上做复合索引,在test2上做include索引,如下图: 1 -- 在tes

说说复合索引 写索引的博客太多了,一直不想动手写,有一下两个原因:一是觉得有炒剩饭的嫌疑,有兄弟曾说:索引吗,只要在查询条件上建索引就行了,真的可以这么暴力吗?二来觉得,索引是个非常大的话题,很难概括出所有的情况,你不整出点新意来,倒是有抄袭照搬的嫌疑 既然写了,就写一点稍微不一样的东西出来,好了,废话打住,开搞 搭建测试环境: 创建一张表,模拟实际业务中的一个表,往里面填入数据,时间字段上,相对按照时间均匀地填充,其他字段以GUID填充 Create table BusinessInfoTab

  概要什么是单一索引,什么又是复合索引呢? 何时新建复合索引,复合索引又需要注意些什么呢?本篇文章主要是对网上一些讨论的总结. 一.概念 单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上. 用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引).复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样.但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引.当表的行数远远大于索引键的数目时,使用这种方式可以明显加快表的查询速度. 同时有两个概念叫做窄索引和宽索引,窄索引是指索

首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果.如果数据没建立索引. 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高.下面是一个例子 1:无索引的情况 Product表,里面没有任何索引,如下图: 从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有1636次,要注意的是这里 的"次"是"页"的意思,也就是在内存中走了

覆盖索引通常都是复合索引,即索引字段为多个.创建索引时应该注意索引排列顺序. Sql Server检索应用索引时,字段识别顺序为 从左到右. 例如如下索引的使用上 Create NONCLUSTERED  Index IX_Student_Name_Class_Sex On tb_Student(Name,Class,Sex) Select * From tb_Student as s where s.Name='ws'  //可以使用 Select * From tb_Student as s

前期准备: create table Employee (            ID int not null primary key,            Name nvarchar(4),            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心这种数据类型.            go 说明:本表上的索引,都会在创建下一个索引前删除. -------------------------------------------------------

原文:SQL Server 数据库索引 一.什么是索引 减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用[索引] 索引允许SQL Server在表中查找数据而不需要扫描整个表. 1.1.索引的好处: 当表没有聚集索引时,成为[堆或堆表] [堆]是一堆未加工的数据,以行标识符作为指向存储位置的指针.表数据没有顺序,也不能搜索,除非逐行遍历.这个过程称为[扫描].当存在聚集索引时,非聚集索引的指针由聚集索引所定义的值组成,所以聚集索引变得非常重要. 因为页面大小固定,所以列越少,所能存储的行就越多.

索引的简介: 索引分为聚集索引和非聚集索引,数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书. 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 . 但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用 WHERE 子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER 除了要更新数据表本身,还要连带立即更新所有的相关索引

1.堆表 堆表通过IAM连接一起,查询时全表扫描. 1.1 非聚集索引 结构 叶子节点数据结构:行数据结构+Rid(8字节) 中间节点数据结构: (非聚集非唯一索引)行数据结构+Page(4)+2+ Rid(8字节) 中间2字节有疑问? (非聚集唯一索引)行数据结构+分割符?+ Page(4) 堆表非聚集索引结构 1.2 聚集索引表 组织结构 1.2.1 聚集索引 聚集索引表由根节点(Root Node).中间节点(Branch Nodes).叶子节点组成. 如果叶子节点不够多时,根节点(Roo

转自 <SQL Server 创建索引的 5 种方法> 地址:https://www.cnblogs.com/JiangLe/p/4007091.html 前期准备: create table Employee (            ID int not null primary key,            Name nvarchar(4),            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心这种数据类型.            go 说

索引的简介: 索引分为聚集索引和非聚集索引,数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书. 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 . 但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用 WHERE 子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER 除了要更新数据表本身,还要连带立即更新所有的相关索引

索引可以理解为一种特殊的目录结构. sql server提供两种索引形式: 聚集索引和非聚集索引. 怎么理解这两种形式. 拿我们常用的字典举例来说, 一个字典好比数据库中的一个表.那么当我们想从字典中查某个汉字比如“璐”的时候, 我们会从目录里面翻到L开头的部分, 在这一部分中去查找“璐”这个字. 这种方式就属于通过聚集索引查询数据. 那么当你对一个汉字不认识或者不知道叫什么时候, 比如“钰”, 那么就得通过这个汉字的偏旁部首“钅”通过部首目录在部首目录中找到这个字, 然后根据这个字对应的实际页

有关普通索引和组合索引问题: 索引分单列索引和组合索引:单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引:组合索引,即一个索包含多个列.   MySQL索引类型包括:   (1)普通索引是最基本的索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式:   ◆创建索引   CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));   如果是 CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型