原文: http://blog.csdn.net/jx_870915876/article/details/52403472 add by zhj: 本文是以MySQL为例说明的,但其实它适用于所有关系型数据库. 行转列的需求如下,可以发现,行转列时其实是先group by,然后将每个组中的行转为列,使用case-when + 聚合函数, 每个由行转为列的列,都要使用case-when或when-case语句.case-when是怎么作用的呢?组中的每行都经过case-when, 如果组中有N行

转载:http://www.cnblogs.com/newwind521/archive/2010/11/25/1887203.html sql 行专列 列转行 普通行列转换 /* 标题:普通行列转换(version 2.0) 作者:爱新觉罗.毓华 时间:2008-03-09 地点:广东深圳 说明:普通行列转换(version 1.0)仅针对sql server 2000提供静态和动态写法,version 2.0增加sql server 2005的有关写法.  问题:假设有张学生成绩表(tb)如

SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). 1 --创建测试环境 2 USE tempdb; 3 GO 4 5 IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NU

SQL行转列汇总 PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性 ) SQL2008 中可以直接使用 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<c

原文:sql 行转列总结 PIVOT UNPIVOT的用法 PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2

参考文章: http://www.williamsang.com/archives/1508.html 情景简介 学校里面记录成绩,每个人的选课不一样,而且以后会添加课程,所以不需要把所有课程当作列.数据库grade里面数据如下图,假定每个人姓名都不一样,作为主键.本文以MySQL为基础,其他数据库会有些许语法不同. 数据库数据: 处理后效果: 下面介绍三种方法: 方法一: 1 2 3 4 5 SELECT DISTINCT  a.name, (SELECT score FROM grade b

一.原数据: SELECT inman,indate FROM [fp_db].[dbo].[ppezhpbb] WHERE indate > '2016-5-1' AND indate < '2016-6-1' ORDER BY indate 二.转换后(动态拼接SQL): --数据先存临时表 SELECT inman,indate INTO #tab FROM [fp_db].[dbo].[ppezhpbb] WHERE indate > '2016-5-1' AND indate

SQL 行转列,列转行 行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的,今天就说一下如何实现行列转换吧. 行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换 行转列 假如我们有下表: SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果,FOR 后面跟的科目是我们要转换的列,这样的话科目中的语文.数学.英语就就被转换为列.IN 后面跟的就是具

数据源       Name AreaName qty Specific 叶玲 1 60 1 叶玲 2 1 1 叶玲 6 1 0 叶玲 7 5 0 叶玲 8 1 1 显示效果: Name 1 2 8 其它 总数 叶玲 60 1 1 6 68 规则: Specific=1的要单独统计,Specific=0的合并统计 --> 测试数据:#tb IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#tb') IS NOT NULL DROP TABLE #tb GO CREATE TABLE #tb([

在SQL存储过程中给条件变量加上单引号,不加语句就会出问题,以下就是在存储过程中将条件where设置成了动态变化的,给where赋完值再和前面的语句拼接,再execute(SQL) ), )), )+''',sdate)<=0) and ' +' shopid='''+@shopid+''' and VenderID in ' +' (select vender from tableB where vendertype=''类型'' and shopid='''+@shopid+''')' --

原文:sql 行转列 PIVOT 列转行 UNPIVOT 一: 现有表一(t_table1),想转为表二(t_table2)的格式. 表一: 年 公司 收入 2013 公司1 12 2013 公司2 22 2013 公司3 32 2012 公司1 42 2012 公司2 52 2012 公司3 62 表二: 年 公司1 公司2 公司3 2012 42 52 62 2013 12 22 32 可使用sql2005之后提供的PIVOT 具体操作如下: select  *  from   t_tabl

--创建测试表 )) insert into #temp(names) values('张三,李四'), ('中国,美国,巴西'), ('深圳,上海,北京,广州,哈尔滨'), ('足球,篮球,乒乓球,台球') 目的是要将用逗号分隔的names列拆分为多行,最终要产生的结果为: 1 张三 1 李四2 中国2 美国2 巴西3 深圳3 上海3 北京3 广州3 哈尔滨4 足球4 篮球4 乒乓球4 台球 ;with cte as( as n union all ) ,idx as ( select a.s

update u_menu set issort=t1.rowId from (  --select * from  --(   select cmenu_id,ROW_NUMBER() over(Order by cmenu_id) as rowId   from u_menu  ) as t1  where t1.cmenu_id=u_menu.cmenu_id --) as t

行转列问题总结 1.行转列 ---1.最简单的行转列/* 问题:假设有张学生成绩表(tb)如下:姓名 课程 分数张三 语文 74张三 数学 83张三 物理 93李四 语文 74李四 数学 84李四 物理 94 想变成(得到如下结果): 姓名 语文 数学 物理 李四 74   84   94张三 74   83   93*/--测试用IF OBJECT_ID('[tb]') IS NOT NULL DROP TABLE [tb]GOcreate table tb(姓名 varchar(10) ,

---1.最简单的行转列/* 问题:假设有张学生成绩表(tb)如下:姓名 课程 分数张三 语文 74张三 数学 83张三 物理 93李四 语文 74李四 数学 84李四 物理 94 想变成(得到如下结果): 姓名 语文 数学 物理 李四 74   84   94张三 74   83   93*/--测试用 IF OBJECT_ID('[tb]') IS NOT NULL DROP TABLE [tb] GO ) , 课程 ) , 分数 int) ) ) ) ) ) ) go --SQL SERV

在很多场景时,需要对数据按照某条件进行分组统计其数量.平均值等等.有这种需求,SQL自然也有解决方式. 在SQL中通过group by子句对结果按某条件进行分组.语法: select count(column1), columnJ from table_name group by columnJ; group by是后接检索的列或者表达式.表示对该列或者表达式的数据进行分组,该列上或者表达式相同的数据放在同一组. group by使用的注意点: group by必须作用在检索列上或者表达式上 g

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN

行列互转 复制代码 create table test(id ),quarter int,profile int) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(

行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). ) , , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );GO 行转列-静态方案: ]

PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: table_sou