#表结构: 1.表一:Test1 Id name age 1 2 2.表二:Test2 Id name age 1 小明 10 2 小红 8 #实现将表Test2的name和age字段数据更新到表Test1中,按照id相等的条件 1.SQLServer多表更新方法: 语法: UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SE
如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories
使用场景 某个字段数据异常,利用另外一张表同步修改该表异常字段的数据; 关联更新 UPDATE tableName1 AS t1 LEFT JOIN tableName12 AS t2 ON t1.xx = t2.xx SET t1.Col = '' WHERE t1.Id = 147852 AND t2.`Name` <> '' 当然,也可以使用Inner Join或者Right Join 在实际操作中,还有可能补入相关业务数据来保持数据完整,有以下两种操作方式 查询生成数据 INS
在SQL中,经常用到关联查询,比如select a.* from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件,SQL中也支持类似的关联更新和关联删除. 关联更新语法: update a set a.字段=” from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件 关联删除语法: delete from a from A a inner join B b on a.PId=b.FId where 条件 注解:A,B为
--删除空格 Update [Table] Set [Column]=Replace([Column],' ','') --查出左右和右边带空格的数据 select RTRIM( LTRIM([Column])) from Table --查出有空格的数据 select * from [Table] where [Column] like '%_ _%' --将带有换行符和回车符的数据删除掉 Update [Table] Set [Column ]= replace(replace([Colum
查询临时表 if object_id('')>0 查询表中的数据 select 'insert into ta1(col1,col2,col3) values('''+ltrim(列1)+''',''''+ltrim(列2)+''','''+ltrim(列3)+''')' from ta2 删除重复的数据 delete t_news where id not in( select min(id) from t_news group by title) 待更新
一.sql server数据库写法: update a set a.ksgmm=b.ksgmm,a.ksgm=b.ksgm,a.scztm=b.scztm,a.sczt=b.sczt from landsde.sde.jszb a,kyqcldb.dbo.kcl_ksjj b where a.nd=b.nd and a.kqbh=b.kqbh and a.djflbh =b.djflbh 其中landsde.sde.jszb.kyqcldb.dbo.kcl_ksjj是不同数据库下的不同数据表 二
需求: 小表数据量20w条左右,大表数据量在4kw条左右,需要根据大表筛选出150w条左右的数据并关联更新小表中5k左右的数据. 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右. UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL A SET ( A.RELATIONSHIPNO, A.PACKAGE ) = (SELECT B.RELATIONSHIPNO, CASE ' ' ' ') THEN 'BC' ') THEN 'P