select OrderID,ProdDetailID from A 表A : OrderID,ProdDetailID 1             6 1             7 1             9 2              5 2             3 如:orderID=1 的列转行select STUFF((SELECT ','+ cast(ProdDetailID as varchar(4)) FROM A  where A.OrderID=1 FOR XML

Oracle数据库中,在SQL语句中连接字符串的方法是哪个?(选择1项) A.cat B.concat C.join D.+ 解答:B

Sql语句模糊查询有两种写法,一种是在jdbcTemplate的查询方法参数里拼接字符串%,一种是在Sql语句里拼接%字符串. public class IsNameDaoImpl implements IsNameDao { JdbcTemplate jdbcTemplate=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); @Override public List<User> isname(String input1) { if (input1==

今天在开发过程中因为要用到合并单元格,在程序里实现了以后,查出来的数据太长,都把格式撑大了,后来想想可以在sql语句查询的时候就截取,就去网上找了一下,挺好用,就转了过来: 合并单元格: /// <summary>    /// 合并GridView中某列相同信息的行(单元格)    /// </summary>    /// <param name="GridView1">GridView</param>    /// <para

今天正好做 数据展示,用到了列转行,行转列有多种方式,Pivot是其中的一种,Povit 是sql server 2005以后才出现的功能, 下面的业务场景: 每个月,进货渠道的总计数量[Total],有中文,英文年月,等数据列, 原始数据如下: 需求: 需要把数据按每一年的1月到12月展示成一行,如上图,怎么办?Povit排上用场了 有的年,可能不是每个月都有,也就是动态列的生成了. 首先要做的就是构建1到12月, DECLARE @temp NVARCHAR(max)='' SELECT @

行列之间的互相转换是ETL中的常见需求,在Spark SQL中,行转列有内建的PIVOT函数可用,没什么特别之处.而列转行要稍微麻烦点.本文整理了2种可行的列转行方法,供参考. 本文链接:https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/10310369.html 测试数据准备 本文的环境是Windows 10, Spark 2.4,开发语言是Python.首先构建一点初始测试数据, from pyspark.sql import SparkSession spark = S

原文:http://www.myexception.cn/sql-server/1078985.html1,2,3,4,5以上是一个字符串或则一逗号分隔的数字. 这里希望用一条语句查询出这样的效果: 1 2 3 4 5 不知道怎样才能实现------解决方案--------------------create function [dbo].[f_Split] ( @SourceSql nvarchar(max),--源分隔字符串 @StrSeprate varchar(10)--分隔符 ) re

测试环境 : mssql2016 express 需求 : 拆分字符串执行insert 思路 : 在循环中截取分隔符之间的字符串.起止点位置计算    起点从0开始startIndex,查找第一个分隔符位置endIndex.下一次循环时,将endIndex+1作为起来,再查找其之后的第一个分隔符位置.直到查找到最后一个分隔符位置.   当找到最后一个分隔符位置时,下一个止点位置为0循环会结束,而处理不到最后分隔符与字符串结尾处的那个子串,即最后一个单元.所以源字符串起点不含分隔符,但结束时包含.

select * from TbaleOne unpivot(qty ])) as up go select * from TableTwo unpivot(grate for subject in [kemu]) as up 具体看图

这里的指的sqliter数据库 substr函数 substr(date,1,10)

方法一,临时变量: declare @temp nvarchar(max)='' select @temp=coalesce(@temp,'')+Location+',' from( select distinct Location from dbo.WG_SP_IllegalBroadcast ) a ,) print @temp 方法二:利用xml path操作: select stuff((select distinct ','+Location from dbo.WG_SP_Illega

行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). ) , , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );, , );GO 行转列-静态方案: ]

行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). --创建测试环境 USE tempdb; GO IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Orde

在工作中,大家可能会遇到一些SQL列转行.行转列的问题,恰好,我也遇到了,就在此记录一下.此处所用的是SQLServer2008R2. 行转列,列转行,都要预先知道要要处理多少数据,在此我就以三种方案来说明一下,分别是case when.PIVOT.For XML. 列转行: 首先创建测试数据: --测试语句,准备创建表的语句:如下 CREATE TABLE dbo.test1 ( id int IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED, t

sql的优化技巧. 1.用join进行子查询的优化. 低效的子查询 select a.user_name,a.over,(select over from user2 b where a.user_name=b.user_name) as over2 from user1 a; 使用join优化后的子查询: select a.user_name,a.over,b.over as over2 from user1 a left join user2 b on a.user_name=b.user_

SQL语句在数据库使用中十分重要. 在EXCEL中可以不打开工作簿,就获取数据,对多工作簿操作很用,也很快. 对大量数据处理,比循环快很多,但是比词典方法还有点距离(可惜我还没有学会词典). 对数据库编程,任何编程语言都要,都支持SQL语言. 借助VBA, 我们也可在EXCEL中使用它,也就是将EXCEL作为数据库 (EXCEL中对SQL功能稍有限制,如:删除数据等,但不影响我对它的推崇) 在斑竹的帮助下,对SQL在EXCEL有了一点点体会,拿出来和大家分享. 斑竹的SQL帮助文件:http:/

9 月初,我对 python 爬虫 燃起兴趣,但爬取到的数据多通道实时同步读写用文件并不方便,于是开始用起mysql.这篇笔记,我将整理近一个月的实战中最常用到的 mysql 语句,同时也将涉及到如何在python3中与 mysql 实现数据交换. 关于工具/库,特别说明下: 1.我安装了 mysql ,并直接采用管理员身份运行命令行提示符(cmd)查看 mysql,并没有安装任何 mysql 的可视化图形界面工具. 2.在 python 脚本中,我采用 pymysql 和 sqlalchemy

目录 一.行转列 相关函数 concat concat_ws collect_set collect_list 需求 需求分析 数据准备 写SQL 二.列转行 相关函数 split explode lateral view 需求 需求分析 数据准备 写SQL 一.行转列 相关函数 concat CONCAT(string A/col, string B/col-):对字符串按次序进行拼接 返回类 concat_ws concat_ws(string SEP, string A, string B

SQL代码 列转行 select REGEXP_SUBSTR(a.rolecode ,,l) rolecode from ( select 'a,aa,aaa' rolecode from dual ) a, () b 或者 with a as (select 'ABC,AA,AD,ABD,JI,CC,ALSKD,ALDKDJ' id from dual) ,rownum) id from a connect by rownum <= length(regexp_replace(id,'[^,]

DECLARE @Where NVARCHAR(max); SET @Where=''; --初始查询条件 SET @Where+=' '; 1.当要对变量使用 "+="时,需要先对变量进行赋值,不赋值直接"+="会报错. @Where+='(CASE ISNULL(IsLeader,'''')' 2.当将SQL语句拼接为字符串使用时,需要将原本为"'"的字符,使用转义字符"''". group by xxx 3.使用grou