正常情况下我们对数据库的操作就是如下的写法来操作数据库 ID AS 编号,BookName AS 书名 FROM dbo.books ORDER BY ID; ; 但是在客户正在使用的数据库里,我们开发人员一般不能够直接操作数据库,但是会给我们做一个网页以便方便我们核对数据,查找错误,但是这种情况下一般都会屏蔽一些关键词,比如update delete,create,alter神马的,一般请客下对客户数据库的操作都得严格按照公司流程来走,这种情况下效率一般都会很低,在这里还有一种情况可以直接让我
import os os.chdir("C:/") path = os.getcwd() print(path) f = open("sql.csv") # print(f.read()) f.seek(0) lst = [] n = 0 for line in f.readlines(): if n > 0: fullname = line.rsplit('/', 1) #从右侧开始以第一个"/"为分隔符将字符串分割为两端,保存为2元素列
在Sqlserver数据库中,一般我们查看数据库的大小可以通过查找到数据库文件来查看,但如果要查找数据表Table的大小的话,则不可通过此方法,在Sqlserver数据库中,提供了相应的SQL语句来查询数据库DataBase的大小,以及库中相应表的大小. 首先选中数据库,可以通过手工选择,也可通过在新建查询窗口通过语句选择.通过语句选择的命令为 Use DataBaseName go 选择对应数据库后,在新建查询窗口执行以下语句即可查询该数据库大小: exec sp_spaceused; 查询数
查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句: ,),' MB') as data_size, concat(,),'MB') as index_size from information_schema.tables group by TABLE_SCHEMA order by data_length desc; 查询单个库中所有表磁盘占用大小的SQL语句: ,),' MB') as data_size, concat(,),' MB') as index_size from informatio
案例分析:画面为多分数选项,根据画面选择的分数组合=@分数,以SELECT * FROM [table_name] WHERE sore IN (@分数) 其实这不算一个复杂的问题,可能由于着急下班,反而越写越乱吧,后来细想下,还是决定详细记录下来,一来给自己警醒,二来希望给遇到同样问题的人以帮助 解决方案一:将@分数以,分割成数组,然后循环匹配(这个方案比较适合循环查询比较繁琐或者还要进行其他操作的情况) 步骤1:写一个以符号分割的函数,利用返回的数组,进行循环匹配 ..... 解决方案二:画