三.技巧 1.1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部    “where 1=2”全部不选, 如: if @strWhere !='' begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' +@strWhere end else begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tb

一.字符转换函数 1.ASCII()返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值.在ASCII()函数中,纯数字的字符串可不用‘’括起来,但含其它字符的字符串必须用‘’括起来使用,否则会出错. 2.CHAR()将ASCII 码转换为字符.如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值,CHAR() 返回NULL . 3.LOWER()和UPPER()LOWER()将字符串全部转为小写:UPPER()将字符串全部转为大写. 4.STR()把数值型数据转换为字符型数据.STR (<float_ex

一.基础 1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表create

MySQL中常用DDL命令   database definition language  与 DML命令 :  database definition language 操作数据库: 创建数据库 :    create database day1203 : CREATE DATABASE bank1 CHARACTER SET utf8; 查看数据库: show databases; 查看数据库定义信息: show create database day1203; 将数据库的编码修改为utf8

SQL语句分类:DDL,DML,DQL,DCL. 1.数据库操作: 创建数据库:create database 数据库名 charater set gbk; 删除数据库:drop database 数据库名称; 切换数据库: use 数据库名; 查看正在使用的数据库: select database(); 2.表操作:table 2.1 创建表 create table 表明{ 字段名 类型(长度) [约束], 字段名 类型(长度) [约束] }; 字符类型:varchar(n) 约束: *主键

pdo_fetch:根据SQL语句,查询一条记录 array | boolean pdo_fetch($sql, $params = array()); // :uid 是参数的一个点位符,没有使用引号,传入的第二个参数中要与SQL中的占位名称相同 $user = pdo_fetch("SELECT username, uid FROM ".tablename('users')." WHERE uid = :uid LIMIT 1", array(':uid' =&

--语 句 功 能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX

提高SQL语句的执行效率,最常见的方法就是建立索引,以及尽量避免全表扫描. ①.避免在where子句中使用 is null 或 is not null 对字段进行判断. 如:select id from table where name is null 在这个查询中,就算我们为 name 字段设置了索引,查询分析器也不会使用,因此查询效率底下.为了避免这样的查询,在数据库设计的时候,尽量将可能会出现 null 值的字段设置默认值,这里如果我们将 name 字段的默认值设置为0,那么我们就可以这样

常用五类约束: not null:非空约束,指定某列不为空  unique: 唯一约束,指定某列和几列组合的数据不能重复  primary key:主键约束,指定某列的数据不能重复.唯一  foreign key:外键,指定该列记录属于主表中的一条记录,参照另一条数据  check:检查,指定一个表达式,用于检验指定数据  注意: MySQL不支持check约束,但可以使用check约束,而没有任何效果: 根据约束数据列限制,约束可分为: 单列约束:每个约束只约束一列  多列约束:每个约束约束多

create database xuesheng go use xuesheng go /*学生表*/ create table Student ( S# ,) primary key, Sname ) null, Sage int not null, Ssex int not null ) go /*教师表*/ create table Teacher ( T# ,) primary key, Tname ) null ) go /*课程表*/ create table Course ( C#

1,求平均,保留2位小数: ,)) as avg from {$table}; // amount为数据库某个字段 2,条件累加 , p1, )) AS cnt1 ; // 如果符合 cnt > 8 条件,累加p1位的参数,否则累加0: p1可以是字段名, 第二个参数也可以是字段 count(IF(cnt > 8, true, null)) AS cnt2 ; // 如果符合 cnt > 8 条件就加1, true和null固定 3,判空NULL ifnull(ext, ) as mon

from:  http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/01/3053703.html#m3

条件判断写法: 对每天记录执行操作时,判断所限制的条件-----> 操作符:                     =      <>(不匹配检查)       !=     <       >       <=     >= 例:不是由供应商1003生产的产品           Where vend_id<>1003 AND 两个 同时满足 OR  两个条件中有一个满足即可 注意:And 和 or同时使用时应注意其优先级 and>or 例如

COALESCE(规格,' ') 或者 COALESCE(规格,0) select * from ( ) 客户,() 物料号,p4.name 内部批次,p4.outsidename 外部批次,p1.库存,p5.总库存 FROM (SELECT SUM(qty) 存量,product_id,lot_id FROM stock_kqty p1 WHERE location_id=${仓} GROUP BY product_id,lot_id) p1 LEFT JOIN product_code p2

修改密码 这是常见的大家一般都要用的 首先     安装成功了打开cmd --> mysql -u root -p -->输入你的密码     修改mysql root用户密码    格式:mysql> set password for 用户名@localhost = password('新密码');    举例:mysql> set password for root@localhost = password('root'); 上面例子将用户root的密码更改为root: 如果是

# Sql的分类 # DDL (Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库.表.列等: CREATE. ALTER.DROP DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据): INSERT. UPDATE. DELETE DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别: DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录

SQL指令 SELECT DISTINCT WHERE AND OR IN BETWEEN LIKE ORDER BY 函数 COUNT GROUP BY HAVING ALIAS 表格链接 外部链接 CONCATENATE SUBSTRING TRIM 表格处理 CREATE TABLE CONSTRAINT NOT NULL UNIQUE CHECK 主键 外来键 CREATE VIEW CREATE INDEX ALTER TABLE DROP TABLE TRUNCATE TABLE I

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为

第一步:应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行 我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理. 第二步:服务器解析请求的SQL语句 SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果.原因是: 服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划.如果存在,

在SQL Server数据库或OACLE数据库当中,通常一个会话持有某个资源的锁,而另一个会话在请求这个资源,就会出现阻塞(blocking).这是DBA经常会遇到的情况.当出现SQL语句的阻塞时,很多人想查看阻塞的源头(哪个SQL语句阻塞了哪个SQL),这样方便直观.简洁明了的定位问题.但是很多时候,很多场景,我们通过SQL语句并不能或者说不容易定位到阻塞者(Blocker)的SQL语句,当然我们可以很容易找到被阻塞的SQL语句,以及它在等待的锁资源.下面我们先分析一下SQL Server数据