在利用group by写了统计语句之后,还有一个查看每一个记录详情的需求, 首先想到的是根据group by的条件去拼接查询条件, 但是条件有点多,拼接起来不仅麻烦,还容易出错, 所以想到要在group by之后同时把详情记录的ID给拼接成逗号分隔的字符串(‘1’,‘2’,‘3’)这种形式,这样再去取详情记录就很简单了 还是万能的博客园里面找到的方法: select route_code,domain_id,type_id,COUNT(id0) as cnt, stuff( ( ----stuf

文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_731bf4c90102wnpr.html 本文仅是个人经验总结,若有错误欢迎指教! 最近要做一个跨平台的项目,同时也涉及到网络数据传输,所以考虑采用Qt和Libevent. 1.vs编译libevent 参考网上众多通过VS编译Libevent的文章(http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/3603399.html),成功编译得到了​libevent.lib.libevent_core.lib

<离散数学及其应用>第六版1.1练习题第43题的个人分析 题目:在一个100条语句的列表中,第n条语句是"在这个列表中,恰有n条语句为假"..........     a)从这些语句中得出什么结论     b) 若第n条语句是"至少有n条语句为家",结论是什么     c)假设包含99条语句,回答b答案网上都有,我是给出自己的分析过程:(思路大概是:如果这句话话为真,推出这句话的内容为真,由这句话的内容又能推出其余话的是不是为真,再根据其余话的内容来判断

MERGE 目标表 USING 源表 ON 匹配条件 WHEN MATCHED THEN 语句 WHEN NOT MATCHED THEN 语句; http://www.chinaz.com/program/2010/1014/137713.shtml

为了不引起编码问题,一般在从navict for mysql导出一个数据库时在文件最前面添加这2句语句: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `` default character set utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE ``; 其中在引号里填写的事数据库的名称

if ( (select COUNT(*) from Hr where 考勤号码 = '149' and 日期时间 = '2015/7/3 12:00:26') = 0 )INSERT  INTO [BPM].[dbo].[Hr](部门,姓名,考勤号码,日期时间) VALUES ('总公司','142','149','2015/7/3 12:00:26')

/** * 通过 FOR XML PATH 语句,可以将字段的值进行合并. **/ CREATE TABLE tb_child ( name ), hobby ) ) go INSERT INTO tb_child VALUES ('tim', '爬山') INSERT INTO tb_child VALUES ('tim', '游泳') INSERT INTO tb_child VALUES ('tim', '自行存') INSERT INTO tb_child VALUES ('joe',

bug描述: 操作步骤:1.进入"商标续展"产品详情页面,点击立即购买(数量设为2),进入合并订单界面,选择合同主体,点击全部,清空所有合同主体2.新建合同主体保存,设置该合同主体为默认合同主体,返回到合并订单界面3.点击"去支付"4.点击选择合同主体,选中刚刚新建的合同主体绑定到该订单5.删除该合同主体,再新建一个合同主体保存,并设置该合同主体为默认合同主体结果:第三步:提示"请选择合同主体",不能支付第四步:能跳到支付界面,但是提示"

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c538f6c01012mzt.html Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. 简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END   --Case搜索函数  CASE WHEN sex = '1' THEN '男'  WHEN sex = '2' THEN '女'  ELSE '其他' END     种方式,可以实现相

这两种条件放置的位置不同很容易让人造成混淆,以致经常查询出莫名其妙的结果出来,特别是副本的条件与主表不匹配时,下面以A,B表为例简单说下我的理解. 首先要明白的是: 跟在ON 后面的条件是对参与左联接的数据进行筛选,即在左联接之前起作用. 跟在WHERE后的条件是对左联接得到的结果集进行筛选,即在左联接之后起作用. 我直接把我的结论发出来,建议朋友们自行测试一下,下面是结论: 1) 如果条件是由主表和副表之间的字段构成,那么放在ON后与放在WHERE子条件中所得到的结果是一样,即这种条件可以随便

问题描述:用户有一个这样一个需求,在一张表里会不时出现 "违规" 字样的字段,需要在出现这个字段的时候,把整行的数据删掉.这是个采集任务,如果发现有"违规"字样的数据,会整点或者什么时间进行统一上报,也无法对源头进行控制让这种数据不生成. 现在需要实现以下需求:1.实时检测这条数据的产生,发现后删除 2.在删除之前作备份这条数据 解决思路:需要明确解决思路, 1.首先是如何实时探测删除?询问开发,这条数据的生成方式为insert,就可以做一个当表做插入的时候,然后做

写在开始 MAC系统下进行JAVA研发,经常遇到的一个问题就是杀死异常Tomcat 通常都是用两条指令,先查询出Tomcat占用的进程,再kill掉该进程, 其实有一种联合语句的方式可以一条语句直接关闭占用指定端口的进程   内容开始 -----------------------------------一条语句关闭 分割线---------------------------- 关闭占用8080口的JAVA进程 killall -9 `lsof -i tcp:8080|grep 'java'`

适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryI

Oracle中,利用sql语句中的函数实现保留两位小数和四舍五入保留两位小数: select trunc(1.23856789,2) from dual round(m,n) 可以四舍五入 trunc(m,n) 直接丢弃,不四舍五入

begin transaction mustt insert into student values(,'kkk','j大洒扫','j','djhdjh') insert into student values(,'jhsjhs','j','h','asjkdjk') BEGIN ROLLBACK TRANSACTION mustt print 'error' RETURN END COMMIT TRANSACTION mustt //在上面的事务中,当两条插入语句有出现错误的时候,没有错误的就

veridata实验例(5)更改主键列值,update操作将被分成两个语句 续接"veridata实验举例(4)验证veridata查找出updata.delete操作导致的不同步现象".地址:点击打开链接 环境: Item Source System Target System Platform Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 Hostnam

原文:防SQL注入:生成参数化的通用分页查询语句 前些时间看了玉开兄的“如此高效通用的分页存储过程是带有sql注入漏洞的”这篇文章,才突然想起某个项目也是使用了累似的通用分页存储过程.使用这种通用的存储过程进行分页查询,想要防SQL注入,只能对输入的参数进行过滤,例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”,但这种做法是不安全的,厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤,要想有效防SQL注入,只有参数化查询才是最终的解决方案.但问题就出在这种通用分页存储过程是在存储过程内部进行SQL语句拼

查询同一个表中某一字段值相同的记录 select * from 表名 where 字段 in(select 字段 from 表名 group by 字段 having count(1)>1) select * from 表名 awhere exists (select 1 from 表名 where 字段=a.字段 and 主键<> a.主键) 用select top 查询出多条记录的解决 这个问题在开发的时候经常会遇到,比如 写了一句查询5条记录的语句 “SELECT top 5 *

1.全量数据备份    备份整个数据库,恢复时恢复所有.优点是简单,缺点是数据量太大,非常耗时 全数据库备份因为容易实施,被许多系统优先采用.在一天或一周中预定的时间进行全数据库备份使你不用动什么脑筋.使用这种类型的备份带来的问题是非常缺乏灵活性,而且当数据库被冲掉后,你面临丢失大量数据的潜在威胁.例如,假设你每天在午夜备份数据库. 如果服务器在晚上11点崩溃了,你将丢失前面23个小时对数据所做的全部修改.对大多数系统来说,这是无法接受的.对此规则,为数不多的例外如下: 1.系统中所存的数据可以

排序order by的用法: 1.order by 字段名1 asc/desc, 字段名2 asc/desc,... 先按照字段名1的升序/降续给表进行排列 然后 按照字段名2的升序/降续给表进行排列. 其中排在前面的字段名优先进行排列,排在后面的在前面的基础上在进行排列. 2. order by 字段序号 asc/desc, 字段序号 asc/desc,... 按照字段的序号进行排列,字段的序号就是表中每个字段从左到右依次排列的顺序,从1开始.字段序号对应相应的字段名. 3. asc(升序)/