一.SQL语句执行原理: 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行select语句时, 客户端会把这条SQL语句发送给服务器端,让服务器端的进程来处理这语句.也就是说,Oracle客户端是不会做任何的操作,它的主要任务就是把客户端产生的一些SQL语句发送给服务器端.虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器上的进程作用不同.服务器上的数据库进程才会对SQL语句进行相关的处理.不过,有个问题需要说明,就是客户端的进程跟服务器的进程是一 一对应的.也就是说,在客户端

前言 QQ群讨论的时候有人遇到这样的问题:where子句中无法访问Oracle自定义的字段别名.这篇 博客就是就这一问题做一个探讨,并发散下思维,谈谈SQL语句的执行顺序问题. 问题呈现 直接给出SQL代码和执行error直观来看. select ename name from emp where name = 'SIMTH'; 哦,晃眼而过,可能并不会发现问题,不过一执行,便会报 如下错误:                   也就是where子句中name识别无效.造成这种原因是因为:whe

Oracle中SQL语句执行过程中,Oracle内部解析原理如下: 1.当一用户第一次提交一个SQL表达式时,Oracle会将这SQL进行Hard parse,这过程有点像程序编译,检查语法.表名.字段名等相关信息(如下图),这过程会花比较长的时间,因为它要分析语句的语法与语义.然后获得最优化后的执行计划(sql plan),并在内存中分配一定的空间保存该语句与对应的执行计划等信息. 2.当用户第二次请求或多次请求时,Oracle会自动找到先前的语句与执行计划,而不会进行Hard parse,而

我们可以通过使用mysqlpp:: Query来进行SQL语句的增删改查. 首先来看一下mysqlpp::Query的一些最简单的调用, conn.connect(mysqlpp::examples::db_name, "127.0.0.1", "root", "root");   mysqlpp::Query query = conn.query("select item from stock"); mysqlpp::Sto

sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤: 1)词法分析,词法分析阶段是编译过程的第一个阶段.这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号).词法分析程序实现这个任务.词法分析程序可以使用lex等工具自动生成. 2)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 3)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 4)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的

在日常开发中,使用到的数据表经常都会有索引,这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的,也可能是在使用过程中新增的.合理的使用索引,可以加快数据库查询速度.然而,在实际开发工作中,会出现有些sql语句执行时不会使用索引.而使用了全表扫描的情况,造成执行速度慢的问题.下面我列举两种比较典型的场景: 场景一:mysql时间字段上使用like 表结构:CREATE TABLE `orders` (`orders_id` int(11) NOT NULL,`order_status` tinyint(4

转自:http://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2012/11/09/2762345.html Oracle中SQL语句执行过程中,Oracle内部解析原理如下: 1.当一用户第一次提交一个SQL表达式时,Oracle会将这SQL进行Hard parse,这过程有点像程序编译,检查语法.表名.字段名等相关信息(如下图),这过程会花比较长的时间,因为它要分析语句的语法与语义.然后获得最优化后的执行计划(sql plan),并在内存中分配一定的空间保存该语句与

title: SQL语句执行与结果集的获取 tags: [OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库] date: 2018-01-28 09:22:10 categories: windows 数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库,执行SQL, 获取结果集 --- 上次说到命令对象是用来执行SQL语句的.数据源在执行完SQL语句后会返回一个结果集对象,将SQL执行的结果返回到结果集对象中,应用程序在执行完SQL语句后,解析结果集对象中的结果,得到具

原文:SQL Server查看Sql语句执行的耗时和IO消耗 在做系统过程中,经常需要针对某些场景进行性能优化,那么如何判定性能优化的效果呢?肯定需要知道优化之前Sql语句的耗时和优化之后Sql语句的耗时, 在SQL Server中,可以通过如下两种方式来方便的知晓Sql语句执行的耗时以及IO消耗 1.使用T-Sql语句 SET STATISTICS IO ON; SET STATISTICS TIME ON; --要执行的Sql SET STATISTICS IO OFF; SET STATI

目录 一.准备工作 二.SQL逻辑查询语句执行顺序 三.SQL书写习惯 一.准备工作 先来一段伪代码,首先你能看懂么? SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVIN

html5 webDatabase 存储中sql语句执行可嵌套使用,代码如下: *); data.transaction(function(tx){ tx.executeSql("create table if not exists news (id, title)"); tx.executeSql("select * from news where id = '1'",[],function(tx,result){ console.log("成功&quo

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads

SQL语句执行的时候是有一定顺序的.理解这个顺序对SQL的使用和学习有很大的帮助. 1.from 先选择一个表,或者说源头,构成一个结果集. 2.where 然后用where对结果集进行筛选.筛选出需要的信息形成新的结果集. 3.group by 对新的结果集分组. 4.having 筛选出想要的分组. 5.select 选择列. 6.order by 当所有的条件都弄完了.最后排序. SQL语句的 执行的顺序就是这样的.

一.获取SQL语句执行计划的方式 1. 使用explain plan 将执行计划加载到表plan_table,然后查询该表来获取预估的执行计划 2. 启用执行计划跟踪功能,即autotrace功能 3. 使用PL/SQL Developer提供的获取执行计划方法 - F5键 4. 查询动态性能视图v$sql_plan,v$sql_plan_statistics,v$sql_workarea 等来获取已缓存到库缓存中的真实执行计划 5. 查询自动工作量资料库(Automatic Workload

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种

一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种情况来讨论. 1.大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况. 2.在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢. 针对这两种情况,我们来分析下可能是哪些原因导致的. 二.针对偶尔很慢的情况 一条 SQL 大多数情况正常,偶尔才能出现很慢的情况,针对这种情况,我觉得这条SQL语句的书写本身是没什么问题的,而是其他原因导致的,那会是什么原因呢? 1.数据库在刷新

通常我们查看SQL语句的执行计划都是通过EXPLAIN PLAN或者AUTOTRACE来完成.但是这些查看方法有一个限制,它们都是人为触发而产生的,无法获得数据库系统中曾经执行过的SQL语句执行计划. V$SQL_PLAN视图弥补了这个这个功能缺陷.使用这个视图可以获得当前数据库实例library cache中保存的SQL执行计划.由于是在内存中保存的,因此这个视图所能查看的信息也有限制,如果信息已被换出内存,将无法查看到. 这里给出V$SQL_PLAN视图的使用方法. 1.准备测试环境sys@

统计mysql里每条SQL语句执行的时间 收藏 CrazyHarry 发表于 2年前 阅读 3785 收藏 8 点赞 3 评论 3 Google.Github 双重认证前端课程,独家硅谷内容,每周直播辅导,限时报名>>>   摘要: 等待是痛苦的,眼睁睁的等待更加痛苦.测试SQL执行时间?黑屏?一个一个的测? No.看完本篇文章轻松很多 概述 通常为了测试一些工具的性能,不得不用数据说话.数据可以客观地证实一些东西.例如关于一些数据库中间件的性能,对于一个初学者来说只会看到表面上的夸词.