有一个数据表,id user_id score 三个字段,计算总成绩最高的前两名 SELECT * FROM (SELECT user_name,SUM(score) AS score FROM user GROUP BY user_name) AS t ORDER BY t.score DESC LIMIT 2

SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(orderti

原文:https://www.cnblogs.com/Fooo/p/3435687.html SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(order

实际应用中经常需要统计单位时间的记录数: 一个小时: SELECT ),createdate,) AS 日期 ,DATEPART(hh,createdate) AS 小时,COUNT(*)AS 记录 --varchar(10)得到结果为日期('2016-01-01') FROM log --或者用DATE格式提取日期(VARCHAR(10)换成DATE) where createdate>=CAST(CONVERT(VARCHAR(10),createdate,120))+' 00:00:00'

有一张表,数据如下 请写出结果为以下的SQL语句. 在mysql中创建表 CREATE TABLE `aa` (  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '书籍编号',  `year` varchar(4) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '年',  `month` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '月份',  `mount` double DEFAULT NULL COM

当前时间 select GETDATE() 当前时间点前10分钟 dateadd() ,GETDATE()) 取当前时间点前10分钟以内的数据,且按创建时间倒序排 select * from tablename ,GETDATE()) order by CreateDate desc dateadd(间隔类型,增量,时间点) ,getdate()) --一年前 ,getdate()) --+6个月时间点 ,getdate()) --一周 ,getdate()) -- 2天 ,getdate())

尊重原创:http://blog.csdn.net/love_java_cc/article/details/78268326 有如下一张表score: 建表语句: CREATE TABLE `score` (`id`  int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`name`  varchar(20) NOT NULL ,`category`  varchar(20) NOT NULL ,`score`  int NOT NULL ); 现在要去查询学生的各科成绩和总分,效果如下

1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,day(ordertime

2018年的第一篇博客就以此作为开端吧 :D 最近在项目中碰到需要统计类似错误率之类的需求,原本这功能是之前做的,但是最近测的时候发现出了点问题,显示的结果不对.这就比较尴尬了... 于是就进行debug,发现之前写的查询SQL有问题,"不通用",限制条件比较多,想的太复杂了点. 回归需求 当你想一个问题的时候想不到好的解决办法的时候或者不好实现某个需求的时候,你就应该回归需求的本身. 需求:统计某个得分点的错误率. 首先 错误率=错误数总数∗100% 因此就得先查出总数和错误数,总数

过完春节该投入战斗了,上班第一天发现了一个挺有意思的知识点给大家分享一下:一直以来的的误区我们都认为了int后面的跟的数字为最大显示宽度会对后面插入的参数会有限制,其实倒不是这样的 # 困惑 最近遇到个问题,有个表的要加个user_id字段,user_id字段可能很大,于是提mysql工单alter table xxx ADD user_id int(1).领导看到sql工单,于是说:这int(1)怕是不够用吧,接下来是一通解释.其实这不是我第一次遇到这样的问题了,其中不乏有工作5年以上的老司机

按用户注册时间统计每天注册的不同来源.不同状态的用户数量: ), RegisterTime, ) RDate ,--DATEPART(YEAR, RegisterTime) 年 ) END 'AWaitForAudit' , ) END 'AAudited' , ) END 'BAudited' INTO #Temp FROM dbo.Customer WHERE RegisterTime BETWEEN '2015-11-23 00:00:00' AND '2015-11-25 23:59:5

cat access.log|awk '{print $0}'|sort|uniq -c|sort -nr|head -n 10

--语法形式: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) --解释: 根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) --常用的使用场景: 取每个学科的前3名 --1.创建测试表 create table #score ( name varchar(20), subject varchar(20), score int ) --2.插入测试数据 insert into

select  sClass 班级,count(*)  班级学生总人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end) 女生人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end)*1.0/count(*)女生所占比例, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end) 男生人数, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end)*1.0 /coun

select NVL(sum(case when create_date_time>=to_date('2014-11-24 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and create_date_time<=to_date('2014-11-24 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') then amount end),0) today ,NVL(sum(case when create_date_time>=to_date(

) FROM ((SELECT BaseID FROM dbo.Life_cheliang WHERE BaseCreateDate BETWEEN '2015-6-5' AND '2015-6-11') UNION (SELECT BaseID FROM dbo.Life_fangchan WHERE BaseCreateDate BETWEEN '2015-6-5' AND '2015-6-11') UNION (SELECT BaseID FROM dbo.Life_tiaozao WHE

sql在不同数据库查询前几条数据 1. ORACLE SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ROWNUM <= N;  HQL: from table_name t order by t.create_time desc where rownum<=n; 2. postgres查询前几条记录SQL  SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT N; 3. DB2 SELECT * ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COL1 DESC

本文介绍下,用一条sql语句统计某一字段等于不同值的个数,方法很独特,有需要的朋友参考下. 表t,数据:  id      type001     1001     0002     1001     0002     0001     1001     0002     0 要求:统计不同id,type分别为0的,1的个数. sql语句: 复制代码代码示例: select id,sum(case when type=0 then 1 else 0 end) as 0,sum(case when

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2)