经过前面3天的学习,我想大家应该对SOA的架构有了初步的了解,其实 SOA与三层架构并不冲突,而是三层架构的升级版. 来看下传统的三层架构! 一共可以分为4个层: 模型层(可有可无),客户端,服务端,公共层. 我们在原有的三层架构的基础上,我们增加一个服务中转层! 然后客户端 通过 调用 服务中转,然后在调用  服务层,因为客户端可以有多个,可以是安卓,可以是IOS, 可以是电脑,可以是linux, 因为这个不管是什么样的语言和系统,她们都支持JSON以及xml. 如下图:(common:公共层

SQL语句获取数据库中的表主键,自增列,所有列   获取表主键 1:SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERE TABLE_NAME<>'dtproperties' 2:EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 3: select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as

下面的sql语句可以查看表的信息.其中modify_date和create_date可以根据表的修改时间来查看.如果不需要删除后,就能看到所有表的字段信息 ) PERCENT d.name AS 表名, ISNULL(f.value, '') AS 表说明, a.name AS 字段名, CASE WHEN EXISTS ( FROM sysobjects WHERE xtype = 'PK' AND name IN (SELECT name FROM sysindexes WHERE indi

Django使用原生SQL语句操作数据库 Django配置连接数据库: 在操作数据库之前,首先先要连接数据库.这里我们以配置 MySQL 为例来讲解. Django 连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象.只需要在 settings.py 文件中做好数据库相关的配置就可以了.示例代码如下: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'iotservice', 'USER': 'root',

向现有数据库中添加文件组和数据文件几种方式以及步骤: 第一种:在视图下添加文件组和数据文件. 添加文件组的步骤: 右击你想要添加文件组的数据库点属性,然后点文件组就可以添加. 添加数据文件的步骤: 下面可以点击添加文件,打上名字就可以了. 第二种:使用SQL语句向数据库中添加文件组和数据文件. USE E_Market --添加文件组 FG1 ALTER DATABASE E_Market ADD FILEGROUP FG1 GO --为新建的文件组FG1添加数据文件 ALTER DATABAS

原文地址:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/26/2301597.html   SQL Server中数据库文件的存放方式,文件和文件组      写在前面:上次我关于索引的文章有几个园友发站内信问我如何将索引和表存储在不同的硬盘上.我觉的需要专门写一篇文章来讲述一下文件和文件组应该更容易理解. 简介     在SQL SERVER中,数据库在硬盘上的存储方式和普通文件在Windows中的存储方式没有什么不同,仅仅是几个文件而已.SQ

mysql使用sql语句查询数据库所有表注释已经表字段注释(转载)   场景: 1. 要查询数据库 "mammothcode" 下所有表名以及表注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 所有表注释 */ SELECT TABLE_NAME,TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema='mammothcode'; 2. 要查询表字段的注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 下表 ‘t

 1,统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的. 所以封装成复用方法,用标准模板来控制. select*from dual  select*From dual 其实就是大小写不同,查询分析器就认为是两句不同的SQL语句,必须进行两次解析.生成2个执行计划   2,不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到,从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长.一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的.我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者,结

使用SQL语句清空数据库所有表的数据 近来发现数据库过大,空间不足,因此打算将数据库的数据进行全面的清理,但表非常多,一张一张的清空,实在麻烦,因此就想利用SQL语句一次清空所有数据.找到了三种方法进行清空.使用的数据库为MS SQL SERVER. 1.搜索出所有表名,构造为一条SQL语句 ) set @trun_name='' exec (@trun_name) 该方法适合表不是非常多的情况,否则表数量过多,超过字符串的长度,不能进行完全清理. 2.利用游标清理所有表 ) declare n

sql 语句 获取某张表某列字段最短的某几行数据 SELECT C_name,C_code FROM Catalog where LEN(C_code)=LEN((SELECT top 1 C_code FROM Catalog order By LEN(C_code)))

Sql中获取表结构(字段名称,类型,长度,说明) SELECT TableName = OBJECT_NAME(c.object_id), ColumnsName = c.name, Description = ex.value, ColumnType=t.name, Length=c.max_length FROM sys.columns c LEFT OUTER JOIN sys.extended_properties ex ON ex.major_id = c.object_id AND

在Sqlserver数据库中,一般我们查看数据库的大小可以通过查找到数据库文件来查看,但如果要查找数据表Table的大小的话,则不可通过此方法,在Sqlserver数据库中,提供了相应的SQL语句来查询数据库DataBase的大小,以及库中相应表的大小. 首先选中数据库,可以通过手工选择,也可通过在新建查询窗口通过语句选择.通过语句选择的命令为 Use DataBaseName go 选择对应数据库后,在新建查询窗口执行以下语句即可查询该数据库大小: exec sp_spaceused; 查询数

用SQL语句还原数据库时如果不指定数据库文件的存储路径,则默认把数据文件和日志文件存放到与原数据库相同的文件路径中,这样可能会产生错误,比如执行下面的语句: restore database SmartDev_11_28 from disk='D:\Backup\SmartDev_20170904010000_413.bak' 得到如下的错误信息: 想要在语句中指定文件路径需要用with move, restore database 数据库名 from disk='备份文件路径' with mo

SQL语句系列 1.SQL语句之行操作 2.SQL语句之表操作 3.SQL语句之数据库操作 4.SQL语句之用户管理 占坑,带写……

Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表  Course(C#,Cname,T#) 课程表  SC(S#,C#,score) 成绩表  Teacher(T#,Tname) 教师表 问题:  1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号:  select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score  from SC where C#='002') b  where

   1,统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的. 所以封装成复用方法,用标准模板来控制. select*from dual select*From dual 其实就是大小写不同,查询分析器就认为是两句不同的SQL语句,必须进行两次解析.生成2个执行计划   2,不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到,从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长.一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的.我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者,

基础sql语句 创建数据库 :create database database_name; 创建表:create table(字段名 字段类型 字段为空约束 ,字段名 字段类型 字段为空约束,,,, 主键约束primary key(字段名多个字段用逗号隔开)); 常用语句解析 group by group by 的用法:group by 是分组函数 oracle 的group by 和 mysql 的group by 的执行结果是不一样的,oracle 要求更严格一些,在select 中显示的结

SQL语句实现数据库快速检索 有时候在数据库Debug过程中,需要快速查找某个关键字. 1:使用PLSQL Dev自带的查找数据库对象,进行对象查找 缺点:查找慢.耗时. 2:使用SQL语句对数据库对象进行查找 查找数据库一般对象 SELECT * FROM DBA_SOURCE T WHERE UPPER(T.TEXT) LIKE '%关键字%' 查找数据库脚本 SELECT * FROM DBA_JOBS T WHERE UPPER(T.WHAT) LIKE '%关键字%';

大概思路是: 读取文件 根据文件中行内容为GO 作为分割  一条条放到list中 然后在程序中逐条执行sql语句; 值得一提的是 创建数据库的语句是不允许放到程序事务中执行的 所以目前我是分了两个文本文件  先执行创建数据库的语句 把数据库创建完成 再通过事务执行建表 存储过程等的语句; 目前没有找到可以一起执行创建的方法 如果有朋友有解决的方法还望能够指教一下 代码贴上: 首先创建数据库: string con = System.Configuration.ConfigurationManag

--只获取数据库名称和最后的还原时间 SELECT sdb.Name AS DatabaseName , ), ), '-') AS LastBackUpTime FROM sys.sysdatabases sdb LEFT OUTER JOIN msdb.dbo.backupset bus ON bus.database_name = sdb.name GROUP BY sdb.Name --获取完整备份.差异备份.日志备份最后时间的语句 方法一: SET NOCOUNT ON GO SET

用sql获取数据库中所有的表名的方法:1.oracle下:select table_name from all_tables;2.MySQL下:select table_name from information_schema.tables where table_schema='csdb' and table_type='base table';3.sql server下:select name from sys.tables go