由于前面我们执行“DELETE FROM T_Person”语句将数据表T_Person中的数据全部 删除了,为了演示带WHERE 子句的DELETE 语句,我们需要重新插入一些数据到T_Person 中.请执行下面的SQL语句: INSERT INTO T_Person(FName,FAge,FRemark) VALUES("Jim",20,"USA"); INSERT INTO T_Person(FName,FAge,FRemark) VALUES("

delete语句 delete语句用于删除表中已经存在的整行数据 Tbl_name关键词代表删除数据的目标表 Where子句代表被删除数据的满足条件,如果没有where子句则代 表所有表数据都删除 Order by子句代表删除数据的顺序 Limit子句代表被删除数据的行数限制 delete单表删除举例 Delete from students; delete from students where sid=1; Delete from students order by sid; Delete

select * from 表名 where 列名 = ? and DATEDIFF(hh,时间列,'2016-08-22 15:05:59.000')<9

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等是体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索

Oracle数据库常用sql语句 ORACLE 常用的SQL语法和数据对象 一.数据控制语句 (DML) 部分 1.INSERT (往数据表里插入记录的语句) INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……); INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT (字段名1, 字段名2, ……) FROM 另外的表名; 字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’ 如果字段值里包含单引号’ 需要

Oracle数据库常用sql语句 ORACLE 常用的SQL语法和数据对象一.数据控制语句 (DML) 部分 1.INSERT (往数据表里插入记录的语句) INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……);INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT (字段名1, 字段名2, ……) FROM 另外的表名; 字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’如果字段值里包含单引号’ 需要进行字

一.ORACLE的启动和关闭1.在单机环境下要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下su - oracle a.启动ORACLE系统oracle>svrmgrlSVRMGR>connect internalSVRMGR>startupSVRMGR>quit b.关闭ORACLE系统oracle>svrmgrlSVRMGR>connect internalSVRMGR>shutdownSVRMGR>quit 启动oracle9i数据库

温馨提示:本篇内容均来自网上,本人只做了稍微处理,未进行细致研究,仅当做以后不备之需,如若你喜欢可尽情转走. 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统

一,数据控制语句 (DML) 部分 1.INSERT  (往数据表里插入记录的语句) INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……); INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……)  SELECT (字段名1, 字段名2, ……) FROM 另外的表名; 字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’ 如果字段值里包含单引号’ 需要进行字符串转换, 我们把它替换成两个单引号''. 字符串类型的字段值超过

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索

1. 操作符优化 (a) IN 操作符 从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案:在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符,用EXISTS 方案代替. (b) NOT IN操作符 不能应用

一.问题的提出 在 应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实 际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海 量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提 高系统的可用性. 在多数情况下,Oracl

连接mysql的语法 mysql -u用户名 -p密码 [-h主机名] [-P端口号] 在一个mysql服务器中, 可以有多个mysql数据库(本质是一个文件夹) 在一个mysql数据库中, 可以有多个数据库表(本质是一个二进制文件) 在一个mysql表中, 可以有多条记录(数据) SQL语法 1. 分号结尾 2. 不区分大小写 3. 注释: -- ,#,/* */ 语句分类 DDL 数据定义语言:定义数据库结构, 表结构 DML 数据操作语言:增删改 DQL 数据查询语言:查询 DCL 数据控

一.问题的提出                    在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用

在学习动态SQL语句之前,首先必须对条件查询有一定了解,先来学习如何向IBatis.Net的映射文件里传入参数. 一.条件查询 1.传递单个参数 如根据Id查询: <select id="SelectPersonById" resultMap="Person" parameterClass="Int32" > SELECT * FROM Person WHERE Id = #Id# --这样传入一个参数 </select>

在学习动态SQL语句之前,首先必须对条件查询有一定了解,先来学习如何向IBatis.Net的映射文件里传入参数. 一.条件查询 1.传递单个参数 如根据Id查询: <select id="SelectPersonById" resultMap="Person" parameterClass="Int32" > SELECT * FROM Person WHERE Id = #Id# --这样传入一个参数 </select>

常用的查询语句 SELECT * FROM 表名 [WHERE 条件 或 GROUP BY 字段名 HAVING] ORDER BY 字段名 排序方式 LIMIT 初始值,数量; SELECT fname,id FROM ttt WHERE id=; SELECT fname,id FROM ttt WHERE fname='bbb'; SELECT fname,id FROM ttt WHERE fname='bbb' OR fname='aaa'; SELECT fname,id FROM

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

工具推荐:Robomongo,可自行百度寻找下载源,个人比较推荐这个工具,相比较mongoVUE则更加灵活. 集合简单查询方法 mongodb语法:db.collection.find()  //collection就是集合的名称,这个可以自己进行创建. 对比sql语句:select * from collection; 查询集合中所有的文档,即关系型数据库中的查询表中的所有数据. 返回制定的键值 mongodb语法:db.collection.find({},{"userid":1}

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一. 系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索