如果出现这个错误说明你传的参量是超过了一千个值:列如,你拼接了1001个id: 如何解决那,我这里提供两种方法: 1.每1000条加一个or in 列: 原:select p.* from t_premium p where p.premium_id in ('0','1'........,'1000',......'2000'); 现:select p.* from t_premium p where p.premium_id in ('0','1'......‘999’)or in (’10

一.出现如下两个错误:1.某一段SQL语句执行时间超过1个小时:2.一个小时后,提示如下错误:ORA-01652: 无法通过 128 (在表空间 TEMPSTG 中) 扩展 temp 段ORA-06512: 在 "STG.FP_MO2SAP" 二.检查及处理过程提示temp表空间有问题,临时表空间主要是用于在排序操作或者大型查询.统计分析操作.1.先检查临时表空间信息 select * from dba_tablespaces; select * from dba_temp_files

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication3 { class Program { static void Main(string[] args) { ; ; List<int> ids = new List<int>(); ; i <

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

面对业务的迅猛发展,DBA的一项重要工作就是及时发现数据库中的低效SQL语句,有的可以立刻着手解决(比如缺少合适的索引),有的需要尽快反馈给开发人员进行修改. MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句: 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名

要找出mysql中低效的sql语句我们可以使用 EXPLAIN分析低效sql,但是在使用 EXPLAIN之前我需要开启mysql慢查询日志,这样才可以使用 EXPLAIN,下面我们一起来看看. 面对业务的迅猛发展,DBA的一项重要工作就是及时发现数据库中的低效SQL语句,有的可以立刻着手解决(比如缺少合适的索引),有的需要尽快反馈给开发人员进行修改. MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句: 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺

维护网站,经常操作数据库,使用sql语句可以达到事半功倍的效果.比如,把所有密码为空的教师初始设成id一致,sql语句比手动快万倍. 下面介绍数据库开发中经常用到的一些sql语句: 一 建库操作 1.创建数据库并编码utf8: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test DEFAULT CHARACTER SET 'utf8' 2.删除数据库test: DROP DATABASE test 3.显示数据库: SHOW DATABASES 4.增加新用户和密码: CREA

SELECT MO.MO_ID, MO.ITEM, MO.QTYORDERED, MO.PLANNEDSTARTDATE, BR.MAXLOTSIZE FROM TEMP_MO MO, (SELECT PRODUCED_ITEM_ID ITEM_ID, SITEID, ), , , MAXLOTSIZE)) MAXLOTSIZE FROM IN_ITEMBOMROUTING, TEMP_MO MO , ) ') , ) ') , ) ') AND TRIM(IIS.PROC_TYPE) = 'E

实际上万用密码就是因为SQL里面的语句--是注释,利用bug添加用户名和密码. 例如,用户名为 adada’ or 1=1-- 第一个种写法登录成功了 第二种写法登录失败(正确) 第三种写法登录失败(正确) 测试代码 数据库部分 create database ThreeDb go USE ThreeDb; GO CREATE TABLE classify --分类表 ( id ,), name ) not null ) GO CREATE TABLE product --产品表 ( id ,)

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

二.改善SQL语句          很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如:   select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan'          一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 

    最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能.最后结论是不影响.     虽然结论正确,但对问题的认识却远远没有解决问题的根本.实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论,然后教条式的奉若圣经,对于T-SQL领域来说,在网上经常可以看到所谓的优化守则,随便在网上搜了一些摘录如下: 不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 考虑使用临时表或表变量存放中间结果 少用子查询 视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 对出现在wh

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 

--创建表空间--create tablespace ts_namedatafile 'd:\test\ts_name.dbf' size 100mautoextend on --调整表空间大小--alter database datafile 'd:\test\ts_name.dbf' resize 1m --改变表空间的读写状态--alter tablespace ts_name read onlyalter tablespace ts_name read write --删除表空间--dr

经典SQL语句大全 一.基础 1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等是体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索