SELECT * FROM( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY r.UpdateTime desc) tempRowNum,h.BizID,h.OrgID FROM dbo.ToPlanTargetValueHis h INNER JOIN dbo.ToPlanAdjustRecord r ON h.BizID=r.ID WHERE h.BizID<>'import' AND r.AdjustAmount<>-1 AND DATEDIFF(YEA

C#构造方法(函数)   一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过  Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初始化对象的,为类的成员赋值. 2.构造方法特点 a.方法名与类名相同: b.没有返回值类型: c.必须要通过new的形式调用: 3.语法 访问修饰符 类名([参数]) { 方法体 } 二. 无参构造方法 1.在默认情况下,系统将会给类分配一个无参构造方法,并且没有方法体. 通过反编译工具看出: 我们

在SpringMVC+Mybatis的开发过程中,可以通过指定resultType="hashmap"来获得查询结果,但其输出是没有顺序的.如果要按照SQL查询字段的顺序返回查询结果,可以使用通过指定resultType="java.util.LinkedHashMap"来实现. 例如: <select id="getSTDInfo" parameterType="int" resultType="java.u

sql 查询某字段为空 select * from 表名 where 字段名 is null sql 查询某字段不为空 select * from 表名 where 字段名 is not null sql查询字段1为空且字段2不为空的数据 select * from 表名 where 字段名1 is null and 字段名2 is not null

EF Core使用SQL调用返回其他类型的查询   假设你想要 SQL 本身编写,而不使用 LINQ. 需要运行 SQL 查询中返回实体对象之外的内容. 在 EF Core 中,执行该操作的另一种方法是编写 ADO.NET 代码,并从 EF 获取数据库连接. public async Task<ActionResult> About() { List<EnrollmentDateGroup> groups = new List<EnrollmentDateGroup>(

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

场景一:在我们写SQL脚本执行普通的Id 为Int,Long 类型查询为 譬如: select *from Table where id in (1,2,3); 场景二:SQL in 查询,当查询字段为Guid,或字符串类型时候,需要对In帅选条件进行处理,譬如:select *from Table where GuidID in ('89e36dd0-4e36-488e-8159-2c56251d7284','89767f6f-b06b-4081-b6ad-af6b6cf31d64') 可以通

---------------------------------------------------------------------------------- --1. 创建链接服务器 --1.1 创建一个链接名 EXEC sp_addlinkedserver 'LinkName','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址' --有自定义实例名还要加上"\实例名" /*例如:EXEC sp_addlinkedserver 'TonyLink','','SQLOLEDB

问题:3行代码 PDF.NET是一个开源的数据开发框架,它的特点是简单.轻量.快速,易上手,而且是一个注释完善的国产开发框架,受到不少朋友的欢迎,也在我们公司的项目中多次使用.但是,PDF.NET比起EF来,仍然有很大的劣势,主要就是用起来没有EF简单,这个问题饱受广大朋友的批评,但我很感谢这些朋友,他们的批评才是框架进步的动力,为此,之前我发表了<来一点反射和Emit,让ORM的使用极度简化>  这篇文章,使得不再需要定义实体类,只需要有接口即可访问数据库: 原文的代码: static vo

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

JPA 原生态SQL 的复杂查询之createNamedQuery调用存储过程,返回的List字段对应的填充实体============实体类,调用存储过程==========================@NamedNativeQueries({       @NamedNativeQuery(           name = "getNativeNutShellInfo",   //需要调用的name        query = "{call cp_syslogin

@NamedNativeQueries({ @NamedNativeQuery( name = "getNativeNutShellInfo", //需要调用的name query = "{call cp_syslogin_web(?,?,?)}", //存储过程,返回的List字段对应的值@EntityResult此处填充实体的属性值 resultSetMapping = "ReturnColumnEntityList" ) }) @SqlRe

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

动态SQL主要是用于针对不同的条件或查询任务来生成不同的SQL语句.最常用的方法是直接使用EXECUTE IMMEDIATE来执行动态SQL语句字符串或字符串变量.但是对于系统自定义的包或用户自定的包其下的函数或过程,不能等同于DDL以及DML的调用,其方式稍有差异.如下见本文的描述. 有关动态SQL的描述,请参考:           PL/SQL --> 动态SQL           PL/SQL --> 动态SQL的常见错误 1.动态SQL调用包中过程不正确的调用方法 --演示环境 s

原文:SQL 2005 中查询或执行另外的数据库操作的方法 摘要: 如果,你想在一台数据库服务器上,查询另一个台数据服务器的数据该如何做呢?如果,你想在同一台数据服务器上,在不同的数据库之间查询数据,又该怎么办呢? 1.Synonym 2.openquery 3.Linked Servers Server Object-->Linked Servers--> serverType 选择 SQL Server, 在 Security 中 选择"Be made using this se

这个问题困扰我好长时间了,使用SQLSERVER 事务探查器找到执行超时的SQL语句,参数查询都是通过执行exe sp_executesql 的存储过程调用,因为它能够分析并缓存查询计划,从而优化查询效率,但是现在反而很慢.本地调试没有问题,开始上线也没有问题,但是运行一个月左右有时候会出现超时现象: Timeout expired.  The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is

查询速度慢的原因很多,常见如下几种 SQL慢查询分析 转自:https://www.cnblogs.com/firstdream/p/5899383.html 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有 创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活

大纲摘要: 1.输入映射和输出映射 a) 输入参数映射 b) 返回值映射 2.动态sql a) If b) Where c) Foreach d) Sql片段 3.关联查询 a) 一对一关联 b) 一对多关联 [更新]:延迟加载 一.输入映射和输出映射 1.输入映射 也就是day01提到的入参 parameterType 传递简单类型:见day01,这里不再赘述 传递POJO包装类型: 开发中通过pojo传递查询条件 ,查询条件是综合的查询条件, 不仅包括用户查询条件还包括其它的查询条件(比如将

在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的童鞋需要先了解下XQuery概念,这里简单提下XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言,简单说就是用于查询xml的语