SQL总结 连表查询 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自

原文 sql多表查询之一:Where 和 On的秘密 对于还在SQL初级阶段的朋友来说,sql多表查询问题是一个比较有趣也容易出错的技术.什么时候会用到sql多表查询呢?是在两张或两张以上表单中通过某几个字段进行互联管理的时候,这就不得不说说sql多表查询中Where 和 On的秘密. 在了解sql多表查询中Where 和 On的秘密之前,让我们先来温习一下连接基础吧 按列a把两表连接,请问各种连接方式的结果的结果? 语法呢? 左    select * from @a Aa left join

SQL多表查询 1.集合理论 1.1 什么是集合 具有某种特定性质的事物的总体. 集合的特性:无序性.互异性.确定性. 一个集合可以小到从一个表中取出一行中的一列.              1 rows 1 cols 也可以不返回任何行--空集                      0 rows n cols 也可以有多个列,这些列可以是从多个表中取出的多行信息.  m rows n cols 结果集中的每一行就是这个集合的一个元素. 1.2集合运算 1)交 用来得到两个或多个不同集合的共

前言 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要.只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 一.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2.

一.多表查询:根据特定的连接条件从不同的表中获取所需的数据 多表查询语法: SELECT table1.column, table2.column FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column2; 但要注意where 不要省了,省略where 即为笛卡尔集 笛卡尔集的产生条件:省略连接条件,连接条件无效 笛卡尔集的造成的影响: 第一个表中的所有行与第二个表中的所有行相连接,数据无效. 两张表间有一个相同的字段,才好进行有效的多表

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

数据库中最最常用的语法----select.简单的select语法很直白: select column from table where expression: 从((from)存储数据的地方(table)按照(where)一定的条件(expression)查找(select)我要的数据(column); 但是在实际工作中用到的比较多的往往还是多联表查询,所以在这里记下自己学习多联表查询的心得. 首先聊一聊笛卡尔积,这是几乎所有数据库书籍在讲多联表查询时第一个要讲的东西,我等P民也只能是把笛卡尔

表的基本连接 SQL的一个重要特性就是能通过JOIN关键词,从多个交叉表中查询.分析数据. 连接表的目的 在关系数据库中,数据表设计的一个重要原则就是要避免冗余性. 减少了冗余信息,节省了数据库存储空间. 简化了数据修改.维护操作. 学习本节需要的数据表: CREATE TABLE TEACHER ( ID INT IDENTITY (,) PRIMARY KEY , --主键,自增长 TNO INT NOT NULL, --教工号 TNAME CHAR() NOT NULL, --教师姓名 C

表library: 表borrow: 表reader: 1.等值连接:(常用) 原理:将多张表组合成一个逻辑大表,即字段相加记录相乘(笛卡尔积). 语法:select * from 表A,表B where 表A.主键=表B.外键 and 查询条件. 步骤:①明确来源于哪几张表:②找到关联字段:③添加条件:④合并语句. 优点:简单方便. 缺点:查询效率低,查询记录快速增长. 适用范围:不适用于海量数据的查询. 例子: 找出李某所借图书的所有图书的书名及借书日期. SELECT full_name,

1.笛卡尔积 定义: 设A,B为集合,用A中元素为第一元素,B中元素为第二元素构成的有序对,所有这样的有序对组成的集合 ,叫做A与B的笛卡尔积,记作AxB. 上面有一个很关键的词为“有序”,因此,我们来看一个例子: 例如,A={a,b},B={0,1,2},则 AxB={<a,o>,<a,1>,<a,2>,<b,0>,<b,1>,<b,2>,} BxA={<0,a>,<0,b>,<1,a>,<

这是上一个sql更新某表字段的一个延伸,在更新表数据时,实际上会有多表数据查询场景,查询后,只需要更新某一个表中的数据,以下提供两个方法, 第一种使用update 两表查询 update api_manage_apicollectioninfo_copy a, api_manage_apicollectionmanage b set a.header=replace(a.header,'XXXDDD','zhangjun') WHERE a.api_collection_id=b.id and

首先,多表查询不能用hql(貌似hql就是不支持多表查询,如果可以,希望看到的朋友给个例子) List list = systemService.findListbySql("SELECT ana.USERID,ANA.SPC_APPLY_NUMBER,SUM(ANA.ANALYZE_RESULT) as sum FROM T_PDMIS_SPCAPPLY_ANALYZE ana RIGHT JOIN T_PDMIS_SPECIAL_APPLY app ON ANA.SPC_APPLY_NUMB

使用多表查询进行关联时,提示 join子句中其中一个表达式的类型不正确,注意字段类型和名称要一致,否则join时提示语法错误,错误截图如下 var incomeDetails = from a in _postgreDbContext.merchant_daily_income_detail join b in _postgreDbContext.merchant_daily_invoice on new { a.merchant_id, a.date.Date } equals new { b

left join以左表为基准显示所有左表的信息,在on中有符合条件的其他表也显示出来 right join则相反 inner join的只显示on中符合条件的 1 使用多个表格 在「world」资料库的「country」表格中,储存世界上所有的国家资料,其中有一个栏位「Capital」用来储存首都资料,不过它只是储存一个编号:另外在「city」表格中,储存世界上所有的城市资料,它主要的栏位有城市编号和城市的名称: 虽然「country」表格自己没有储存城市名称,不过它可以使用「Capital」

原文:http://www.jb51.net/article/28753.htm http://xuzhihong1987.blog.163.com/blog/static/26731587200981744956366/ 要实现的SQL查询很原始: 要求从第一个表进行查询得到第二个表格式的数据,上网查询之后竟然能写出下面的SQL: 复制代码代码如下: select * from userino SELECT * FROM( SELECT DISTINCT userpart FROM useri

########################多表########################SELECT COUNT(*) FROM MEMBER1 A; 查询出来的结果为43行数据: SELECT COUNT(*) FROM LOAN B; 查询出来的结果为13行数据: #笛卡尔集 A*B,就是说A表的行数与B表的行数相乘所得到的结果,43*13=559行,下面2条语句的结果一样 SELECT COUNT(*) FROM MEMBER1 A,LOAN B; SELECT * FROM

看到朋友再写一个SQL语句:两个表a1表中有SN.SN2.TN,b1表有SM.SM2.TN2,若a1的SN中的数据和b1的SM中的数据是一致的,那么将a1中对应的数据修改成b1中对应的数据. update a1 set SN2 = (select B1.SM2 from b1 where A1.SN = B1.SM),TN = (select B1.TN2 from b1 where A1.SN = B1.SM) where a1.SN in (select SMfrom b1);

这里涉及三个表,AA,BB,CC,将AA的数据更新到CC表中,将AA中LABEL_ID分别截取字段与BB表中的label_id对应查询到LABEL_NAME作为CC表的一个字段插入,这里分成四段查询 insert into CC select T.apmac,T1.LABEL_NAME,T2.LABEL_NAME,T3.LABEL_NAME,T4.LABEL_NAME,T.LABEL_ID,'杭州' from(select a.AP_MAC as apmac,a.LABEL_ID ,substr

表结构: emp表: dept表: salgrade表: (1)查出至少有一个员工的部门.显示部门编号.部门名称.部门位置.部门人数. SELECT z.*,d.dname,d.loc FROM dept d, (SELECT deptno, COUNT(*) cnt FROM emp GROUP BY deptno) z WHERE z.deptno=d.deptno; (2)列出薪金比张三高的所有员工. SELECT * FROM emp e WHERE e.sal > (SELECT sa

表(emp)结构 (1)查询部门编号为10中所有经理,部门编号为20中所有销售员,还有即不是经理又不是销售员但其工资大或等于20000的所有员工详细资料. SELECT * FROM emp ; (2)有奖金的工种. SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE comm IS NOT NULL; (3)查询名字由三个字组成的员工. SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '___'; (4)查询2000年入职的员工. SELECT * FR