在数学中,笛卡尔乘积是指两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}. MySQL中笛卡尔积相当于我们学习数学中集合的概念,数据库中运用此思想,产生了很多满足我们实际需要的SQL语句. 语法: SELECT * 

Spark SQL中出现 CROSS JOIN 问题解决 1.问题显示如下所示:     Use the CROSS JOIN syntax to allow cartesian products between these relation 2.原因: Spark 2.x版本中默认不支持笛卡尔积操作 3.解决方案: 通过参数spark.sql.crossJoin.enabled开启,方式如下:   spark.conf.set("spark.sql.crossJoin.enabled"

约定 下文将使用两个数据库表 Table_A 和 Table_B 来进行示例讲解,其结构与数据分别如下: mysql> SELECT * FROM Table_A ORDER BY PK ASC; +----+---------+ | PK | Value | +----+---------+ | 1 | both ab | | 2 | only a | +----+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * from Table_B

回到目录 对于linq to sql里实现left join我已经介绍过了,这篇文章的出现是由于最近在项目里遇到的一个问题,解决这个问题花了我不少时间,可能有2个小时,事件是这样的,对于两个表,它们是一对多关系,而需求是返回一个一对一的关系,并将最新的数据返回,这个很多同学都知道,可以使用inner join,但是,对于inner  join来说,当处理的是一对多关系时,它将会出现多条记录,这也是正常的:而它并不满足我们今天的需求,经过测试后,找到了解决这个问题的方法,下面看代码: 一对多关系

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name          2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别很多人不知道,我也是别人问起,才查找资料看了下,跟自己之前的认识差不多, 如果你使用join连表,缺陷的情况下是inner join,另外,开发中使用的left join和right join属于outer join,另外outer join还包括full join. 下面我通过图标让大家认识它们的区别.现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同

最近在讲到T-SQL查询的Join部分时,一下子没有想起来CROSS JOIN的用法,因为其实平常也确实基本不用到.特意找了一个例子,以供参考 CROSS JOIN又称为笛卡尔乘积,实际上是把两个表乘起来.以下资料摘自:http://www.sqlguides.com/sql_cross_join.php SQL CROSS JOIN will return all records where each row from the first table is combined with each

一.数据构建 先建表,再说话 create database Test use Test create table A ( AID ,) primary key, name ), age int ) create table B ( BID ,) primary key, name ), gender int ) 创建完之后,插入数据 ) ) ) ) ) ) ) ) 现在建完两张表,Table A,Table B其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 二.对比测试 缺省情况下是inne

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

测试必备的Mysql常用sql语句 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 交叉连接就是求多表之间的笛卡尔积 讲道理..这个我都不怎么常用..因为能用到的地方太少了:但还是要介绍的啦 啥是笛卡尔积 这属于数学的内容,不介绍概念,直接看栗子来知道吧! 假设,有两个集合A.B A = {1,2} B = {3,4} 集合A和集合B的笛卡尔积 = 集合A * 集合B:即,两表相乘,如下: AxB = {(1,3),(1,4),(2

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异. JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行(join=inner join) LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 cross join:笛卡尔积,N*M 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能

测试数据脚本 CREATE TABLE Atable ( S# INT, Sname ), Sage INT, Sfrom ) ) insert into Atable ,N,N'A' union all ,N, N'A' union all ,N,N'A' union all ,N,N'A' CREATE TABLE Btable ( S# INT, Sname ), Sage INT, Sfrom ) ) insert into Btable ,N,N'B' union all ,N,N'B

现在有两张表  如下图所示:             一 .inner join   返回的结果:两个表的交集行 二. left join   是left outer join的简写 返回结果:左表的所有记录,右表中字段相等的行,不相等的部分为NULL 三.right Join  是 right outer Join的简写 返回结果:右表的所有记录,左表中字段相等的行,不相等的部分为NULL 四.full join  是 full outer join的简写 返回结果:两个表的并集 连接字段不相

使用join连表,缺陷的情况下是inner join,开发中使用的left join和right join属于outer join,outer join还包括full join 现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name 2.LEFT [O

SELECT <SELECT LIST> FROM <the table you want to be the "LEFT" table> <LEFT|RIGHT> [OUTER] JOIN <table you want to be the "RIGHT" table> ON <join condition> 可以看做JOIN之前的表是左表,之后的表是右表. 外部连接本质上是包含的.明确包含的记录取决于使

适用场景:在我们表关系中有一对一关系,一对多关系,多对多关系等.对各个表之间的关系,就用这些实现对多个表的操作. 说明:在Join操作中,分别为Join(Join查询), SelectMany(Select一对多选择)和GroupJoin(分组Join查询). 该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进行inner join操作 SelectMany 说明:我们在写查询语句时,如果被翻译成SelectMany需要满足2个条件.1:查询语句中没有join和into,2:必须出现EntitySet.在我们

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过文氏图Venndiagrams解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表,TableA是左边的表,TableB是右边的表. 其各有四条记录,其中有两条记录是相同的,如下所示: 1 id nam

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

/** * 将数组里的元素拼接成sql里的in条件,如'a1','a2','a3' * @param array * @returns */function makeSqlInStr(array){ if(array!=null && array.length>0){ for(var i in array){ array[i] = "'"+array[i]+"'"; } return array.join(","); }el