现在有两张表  如下图所示:             一 .inner join   返回的结果:两个表的交集行 二. left join   是left outer join的简写 返回结果:左表的所有记录,右表中字段相等的行,不相等的部分为NULL 三.right Join  是 right outer Join的简写 返回结果:右表的所有记录,左表中字段相等的行,不相等的部分为NULL 四.full join  是 full outer join的简写 返回结果:两个表的并集 连接字段不相

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

本篇文章中,主要说明SQL中的各种连接以及使用范围,以及更进一步的解释关系代数法和关系演算法对在同一条查询的不同思路. 多表连接简介 在关系数据库中,一个查询往往会涉及多个表,因为很少有数据库只有一个表,而如果大多查询只涉及到一个表的,那么那个表也往往低于第三范式,存在大量冗余和异常. 因此,连接(Join)就是一种把多个表连接成一个表的重要手段. 比如简单两个表连接学生表(Student)和班级(Class)表,如图: 进行连接后如图: 笛卡尔积 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cr

2014-12-29  凡尘工作室   阅 34985  转 95 本篇文章中,主要说明SQL中的各种连接以及使用范围,以及更进一步的解释关系代数法和关系演算法对在同一条查询的不同思路. 多表连接简介 在关系数据库中,一个查询往往会涉及多个表,因为很少有数据库只有一个表,而如果大多查询只涉及到一个表的,那么那个表也往往低于第三范式,存在大量冗余和异常. 因此,连接(Join)就是一种把多个表连接成一个表的重要手段. 比如简单两个表连接学生表(Student)和班级(Class)表,如图: 进行连

没有join条件导致笛卡尔乘积 学过线性代数的人都知道,笛卡尔乘积通俗的说,就是两个集合中的每一个成员,都与对方集合中的任意一个成员有关联.可以想象,在SQL查询中,如果对两张表join查询而没有join条件时,就会产生笛卡尔乘积.这就是我们的笛卡尔乘积导致的性能问题中最常见的案例:开发人员在写代码时遗漏了join条件. 发生笛卡尔乘积的sql: select sum(project_fj.danjia*project_fj.mianji) from project_fj,orderform w

现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

这是上一个sql更新某表字段的一个延伸,在更新表数据时,实际上会有多表数据查询场景,查询后,只需要更新某一个表中的数据,以下提供两个方法, 第一种使用update 两表查询 update api_manage_apicollectioninfo_copy a, api_manage_apicollectionmanage b set a.header=replace(a.header,'XXXDDD','zhangjun') WHERE a.api_collection_id=b.id and

1前话 项目内实现了一新功能:克隆数据库. 2目标 克隆并非用SQLSERVER克隆,故完毕后需要检查各表内一些数据与原表一致性.一些表中的某一些列容许不一致. 3实现 将两表的需要检查的几列取出,相加每行checksum作为本表数据特征,对比. 4代码 declare @col varchar(200) set @col='' select @col=@col+','+name from syscolumns where id=object_id('表') and name<>'不要的列'

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用到了A表上cc列的索引:select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高,用到了B表上

SELECT yt_fault_componentId FROM yt_fault_component a join yt_fault_assembly b on a.yt_fault_assembly=b.yt_fault_assemblyId where a.yt_code='' and b.yt_code=''

update table1 set field1=table2.field1,field2=table2.field2from table2where table1.id=table2.id

UPDATE sale_origin_line set  state='cancel'  from  sale_origin p,sale_origin_line q  where p.id=q.order_id and p.company_id='3' and p.date<'2017-08-01';

1. 写法轻松,更新效率高:update table1 set field1=table2.field1,field2=table2.field2from table2where table1.id=table2.id 2. 常规方式,种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,如果不加where就是所有记录 update table1set field1=(select top 1 field1 from table2 where table2.id=table1.i

1. 写法轻松.更新效率高: update table1 set field1=table2.field1, field2=table2.field2 from table2 where table1.id=table2.id 2. 常规方式,种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,假设不加where就是全部记录 update table1 set field1=(select top 1 field1 from table2 where table2.id=tab

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

按:SQL术语Join在中文对应的翻译是“连接”还是“联结”说法不一,下文将统一采用“连接”的译法. 开局一张图: 前奏/准备工作: Emp表结构: create table emp( empid number(4,0), empname nvarchar2(20), deptno number(4,0) ) Emp充值语句: insert into emp(empid,empname,deptno) values('','Andy',''); insert into emp(empid,emp

SQL的Join语法有很多,inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行,left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录,right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录,看到一篇图解文章,非常清楚简洁的说明了使用JOIN操作后的结果集是什么格式. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示: A表 id name 1 P

这两天,在研究SQL语法中的inner join多表查询语法的用法,通过学习,发现一个SQL命令,竟然涉及到很多线性代数方面的知识,现将这些知识系统地记录如下: 使用关系代数合并数据1 关系代数合并数据集合的理论基础是关系代数,它是由E.F.Codd于1970年提出的.在关系代数的形式化语言中:?          用表.或者数据集合表示关系或者实体.?          用行表示元组.?          用列表示属性.关系代数包含以下8个关系运算符?          选取――返回满足指定条

如果一个查询同时涉及两个以上的表,则称之为链接查询,链接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括等值链接查询.非等值链接查询.自身链接查询.外链接查询和复合条件链接查询. 这篇博文我们来对多表链接进行学习. Outline 链接的基本概念 Oracle自有的链接方法 等值链接 非等值链接 自身链接 SQL标准语法连接方法 交叉连接(笛卡尔连接) 自然连接 Using与On语句 左外连接.右外连接.全连接 Notes ## 链接的基本概念 链接是在多个表之间通过一定的链接条件,使表之间发生关联,进

SQL高级语句 top / limit / rownum / percent (前XXX条数据) --top(SQL Server / MS Access) select top 条数 from 表; --percent(SQL Server) select top 20 percent * from 表 --选取前百分之20的数据 --limit(MySQL) select * from 表 limit 条数 --rownum(Oracle) select * from 表 where row

原文链接:http://www.powerxing.com/sql-join/ 总的来说,四种JOIN的使用/区别可以描述为: left join 会从左表(shop)那里返回所有的记录,即使在右表(sale_detail)中没有匹配的行. right outer join 右连接,返回右表中的所有记录,即使在左表中没有记录与它匹配 full outer join 全连接,返回左右表中的所有记录 在表中存在至少一个匹配时,inner join 返回行. 关键字inner可省略. 具体可以看sta