一 sql语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式. 7)选择连接顺序, 对多表连接

使用SQL Server十年有余,但是一直对其Select查询机制原理一致不明,直到最近有个通讯录表,很简单的一张表(但因简单,所以当时并没有考虑按部门排序问题),结果想查询某个单位所有部门(不重复),结果出现查询的结果排序并不是自己当前数据存储的部门顺序.经过仔细核实发现,在Select中使用distinct时,就会触发中文排序,按照拼音字母的顺序进行排序.度娘后网上有类似文章,感谢网友的无私分享. 第一步:应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行 我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接

sql判断以逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串---------------https://blog.csdn.net/wttykj/article/details/78520933 MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法-----https://blog.csdn.net/diandian_520/article/details/38947625

原文:select查询原理 我并非专业DBA,但做为B/S架构的开发人员,总是离不开数据库,一般开发员只会应用SQL的四条经典语句:select ,insert,delete,update.但是我从来没有研究过它们的工作原理,这篇我想说一说select在数据库中的工作原理.B/S架构中最经典的话题无非于三层架构,可以大概分为数据层,业务逻辑层和表示层,而数据层的作用一般都是和数据库交互,例如查询记录.       我们经常是写好查询SQL,然后调用程序执行SQL.但是它内部的工作流程是怎样的呢?

公众号文章地址 1.需求 业务中需要实现在两个集合中搜索数据,并返回交集. 用SQL的伪代码可以描述如下: select key from set1 where sorted_key between min and max INTERSECT select key from set2 where sorted_key between min and max 2.现有存储格式 业务使用了redis的有序集合(sorted set)来存储数据: set1 -> field1 -> value1 f

SQL注入概述 sql注入不需要精通sql的各种命令,只需要了解几个命令并会使用即可. SQL注入:一种针对于数据库的攻击 现在的web网站都需要数据库的支持. SQL部分重要内容: 库:database,一堆表组成的重要数据集合. 表:table,类似于excel,用来记录信息 字段:column,表中的列. 记录:表中的行. 单元格:字段与记录相交的信息. 数据库就像抽屉,抽屉里面有很多报表,表里有数据 SQL中重要的库 这些库在SQL注入的时候经常用到 系统库:information_sc

连接查询是SQL的主要任务,只有很好的掌握了连接查询及其优化方法才算是掌握了SQL的精髓所在.最近在面试中遇到了有关连接查询的问题,感觉回答的不是很好,总结一下. 具体示例请参考:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_join.asp 总结: 连接查询原理与代码优化:假如要对table1和table2两个表进行连接查询,则DBMS首先会在table1中找到第一个元组,然后从头开始扫描table2表,逐一查找与table1第一个元组相对应的table2的元组,找到后

SELECT在mysql中是查询表中的数据的作用,但也可以在查询的时候直接进行运算,然后返回查询后的结果 比如 )) FROM username2 其中的IFNULL函数是对adven数据进行判断,若adven中的数据不为NULL,则返回adven本身的数据,若为NULL,则返回0. 其它+,-,/的运算也可以如同上面的代码进行替换而已. 更多函数 函数 描述 AVG(column) 返回某列的平均值 COUNT(column) 返回某列的行数(不包括 NULL 值) COUNT(*) 返回被选

目录 说明 简单形式 匿名类型形式 条件形式 指定类型形式 筛选形式 Shaped形式 嵌套形式 本地调用方法形式 Distinct形式 说明 与SQL命令中的select作用相似但位置不同,查询表达式select放在表达式的末尾.并把字句中的变量也就是查询结果返回回来. 简单形式 var q = from c in db.Products select c.ProductName; 上述语句描述:实例返回产品名称的序列.只是一个声明而已,但没有去查询数据,会生成了SQL语句,只有当我们需要该数

最近在做项目的时候需要使用到模糊查询,但是后台使用EF写的 而不是ADO或者是Dapper,如果是这样的话,我们就可以使用Sql语句直接进行模糊查询 现在我们需要在LINQ中使用类似于模糊查询 在EF中有两个方法:StartsWith()和EndWith() StartsWith(): 在转到定义时 我们可以看见,这个方法是匹配字符串的开头是否与指定的字符串匹配,匹配返回true否则就是false 类似于SQL: like 'xxxx%' EntWith: 这个方法匹配是的此字符串的结尾是否与指

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t

目录 WHERE子查询 HAVING子查询 FROM子查询 SELECT子查询 EXISIT子查询 查询薪资排名的员工信息(面试) z子查询就是将一个查询(子查询)的结果作为另一个查询(主查询)的数据来源或判断条件的查询.常见的子查询有WHERE子查询,HAVING子查询,FROM子查询,SELECT子查询,EXISTS子查询,子查询要使用小括号(): WHERE子查询 在WHERE子句中进行使用查询 SELECT * FROM EMP WHERE SAL < (SELECT AVG(SAL)

1.单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的):然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果. 1)简单的单表查询 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件表达式 那它们是按什么顺序执行呢?分析器会先看语句的第一个词,当它发现第一个词是SELECT关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存.接着是找WHERE关键字,如果找不到则返回到SELECT找字段解析,如果找到WHERE,则分析其中的条

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&

LIKE语句在SQL有着不可替代的重要作用,下文就将为您介绍SQL语句中SELECT LIKE like的详细用法,希望对您能有所帮助. LIKE语句的语法格式是:select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串),它主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的. A:% 包含零个或多个字符的任意字符串: 1.LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden). 2.LIKE'%inger' 将搜索以字母 in

现在有张表为student,我想将这个表里面的数据复制到一个为dust的新表中去.answer 01: create table dust select * from student;//用于复制前未创建新表dust的情况下 answer 02: insert into dust select * from student;//已经创建了新表dust的情况下 现在使用select..into..语句实现以上东东. MySQL不支持Select Into语句直接备份表结构和数据,一些种方法可以代替

界面: 代码 0 posted @ 2009-12-15 13:28 唔愛吃蘋果 阅读(8640) 评论(0)  编辑 收藏

关于SQL的应用,肯定离不开查询,而相对复杂的查询,总是离不开对表的连接,单个表操作的并不罕见,但是在应用环境大多数的查询都是针对2.3个表甚至更多的表7,至于连接,有内连接.外链接.交叉连接之分,每种连接方式都有各自的查询关键字去执行.此时犹记学时对这些概念含糊不分,不知所谓,总是认为课本的知识玄幻深奥,概念晦涩难懂,当然我也时常归咎于是本校师生随手“复印”的教材. 一. 内连接(通过关联信息匹配数据) 1.等值连接(=,有重复)  2.不等值连接(不等式.大小于)   3.自然连接(=,无重

下面这篇中,已经有准备一些数据: <MS SQL server对象类型type>https://www.cnblogs.com/insus/p/10903916.html 为前端服务,直接在SQL把查询结果转换为JSON格式数据: 实现这样的功能,可以使用SQL的FOR JSON PATH: SELECT [type],[desc] FROM #type FOR JSON PATH GO Source Code 给查询语句加上条件和FOR JSON PATH加上ROOT标记. SELECT [

一.问题 用以下sql语句查询数据,结果为空 SELECT a.ID , a.Sub_Project_Name , a.Sub_Project_Type FROM TB_KYSubProject a WHERE a.ID NOT IN ( SELECT DISTINCT c.SubprojectID FROM TB_KYGrogramme c WHERE ISNULL(c.Belong_Programme, '') <> '' AND c.Belong_Programme IN ( SELEC

在开发的过程中,遇到过not in 始终查询不到数据问题 select * from T_CustomerInfo where CustomerID not in (select CustomerID from T_OrderInfo) 后来使用not exists查询 select * from T_CustomerInfo a where not exists (select CustomerID from T_OrderInfo where CustomerID=a.CustomerID)