由于装SQL Server时默认装在系统盘,使用一段时间后,tempdb数据库占了68G,导致整个C盘爆满,彻底解决办法就是迁移tempdb物理文件,移至其他大空间磁盘上. 将 tempdb 从其在磁盘上的当前位置移动到其他磁盘位置.由于每次启动 MSSQLSERVER 服务时都会重新创建 tempdb,因此不需要从物理意义上移动数据和日志文件. 迁移步骤: 1 确定 tempdb 数据库的逻辑文件名称以及在磁盘上的当前位置. SELECT name, physical_name FROM sy

首先简单的介绍一下Sql server 备份的类型有: 1:完整备份(所有的数据文件和部分的事务日志文件) 2:差异备份(最后一次完成备份后数据库改变的部分) 3:文件和文件组备份(对指定的文件和文件组备份) 4:事物日志备份(所有数据库的变更) 5:尾日期备份(日志的活动部分,指上一次为备份的日志部分) 6:部分备份(主文件组.每个可读可写文件组和指定的只读文件组) 7:仅复制备份(数据库或者日志的备份,不影响整体备份)   --------------------完整备份默认追加到现有的文件

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\LOG 一般是这个文件夹里的ERRORLOG变得很大.所以要清理. 执行一次EXEC sp_cycle_errorlog就会产生一个新的errorlog去覆盖旧errorlog.只要循环7次就可以把errorlog都覆盖一遍. 1.打开查询分析器,输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2.再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数

临时数据库TempDB 虽然是临时库,但对整个数据库系统性能却起到很关键的作用:平时用到的中间数据集会暂时保存到TempDB 中,比如:临时表,排序,临时统计信息,一些中间结果数据,索引重建 等.我们经常发现客户的TempDB 数据库暴涨,业务量大时性能有所下降:对于业务量少的实例上的数据库默认安装即可:对于业务量大的实例请安装人员按照下面的统一配置安装: 下面的SQL 脚本详细的介绍了 tempdb数据库 迁移原来的文件和增加新的文件的详细步骤: /**01 把Tempdb 文件转移到高速磁盘

1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据"  .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g

他是业界主流数据库技术会议的明星讲师,开源社区各种分享活动的活跃分子:他累计申请了10多个技术发明专利,已授权8个:他近一年发布60多篇高质量技术博客文章,阅读量数十万:他和团队对MyRocks的优化实践,被网易技术委员会评选为年度大奖:他与同事合著的<MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1>在京东上销量超6.3万,好评率达98%…… 他是温正湖,网易杭州研究院(网易杭研)数据库技术专家.很少有人知道,他其实是半路出家的数据库大神,本科就读于浙江工业大学应用物理系,硕士是在浙江大学光电系.

.NET客户端下载SQL Server数据库中文件流保存的大电子文件方法(不会报内存溢出异常) 前段时间项目使用一次性读去SQL Server中保存的电子文件的文件流然后返回给客户端保存下载电子文件,在电子文件超过一定的大小的时候出现可恶的内存溢出!各种百度.google还是没找到解决的方法,最后不得不找微软的技术专家一起来解决大电子文件通过客户端浏览器下载这个异常,经过一段时间后找到一个理想的方案如下,性能虽然不高,但是基本能解决问题了,方法如下: 1.通过DataReader的方式来获取数据

记录工作中遇到的问题,分享出来: 原博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_40782680/article/details/85038281 今天遇到一个比较郁闷的问题,如下图: 点击库存或者点击销售,查询数据很慢,有的将近几十秒,查询数据用的是存储过程,在数据库中执行存储过程,查询数据是很快的,速度非常理想,1秒不到,但是c#程序中调用就要很久. 百度了很多,后来这上面的那篇文章中找到了原因所在: 原因分析:由于存储过程是预编译的, 在第一次执行的时候, 会生成执

期间,用phpMyAdmin去导入90M左右的mysql数据库文件时出错: 您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法. [解决过程] 1.很明显,是文件太大,无法导入.即上传文件大小有限制. 所以要去解除此限制. 之前其实也遇到类似的问题,之前就解决了. 这次只是再去找到对应的配置的地方,修改配置,应该就可以了. 2.参考: http://localhost/phpmyadmin/Documentation.html#faq1_16 去改对应的上传文件大小的限制: E:\dev_ins

目前SQL Server数据库作为微软一款优秀的RDBMS,其本身启动的时候是很少出问题的,我们在平时用的时候,很少关注起启动过程,或者很少了解其底层运行过程,大部分的过程只关注其内部的表.存储过程.视图.函数等一系列应用方式,而当有一天它运行的正常的时候突然启动不起来了,这时候就束手无策了,能做的或许只能是重装.配置.还原等,但这一个过程其实是一个非常耗时的过程,尤其当我们面对是庞大的生产库的时候,可能在这火烧眉毛的时刻,是不允许你再重搭建一套环境的. 所以作为一个合格的数据库使用者,我们要了

1.文件分配方式以及文件空间检查方法 最常用的检查数据文件和表大小的命令就是:sp_spaceused 此命令有三个缺陷:1.无法直观的看出每个数据文件和日志文件的使用情况.2.这个存储过程依赖SQL Server存储在一些系统视图里的空间使用统计信息计算出的结果,如果没有更新空间统计信息,比如刚刚发生大数据插入,sp_spaceused的结果就不准确.3.这个命令主要是针对普通用户的数据库,对于tempdb数据库里存储的一些系统临时数据对象,是无法用这个存储过程来统计的. 可以通过“sp_he

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

阿里云资深DBA专家罗龙九:云数据库十大经典案例分析 2016-07-21 06:33 本文已获阿里云授权发布,转载具体要求见文末 摘要:本文根据阿里云资深DBA专家罗龙九在首届阿里巴巴在线峰会的<云数据库十大经典案例分析>的分享整理而成.罗龙九以MySQL数据库为例,分析了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引.SQL优化.锁.延迟.参数优化.连接数.CPU.Iops.磁盘.内存等.罗龙九通过对十大经典案例的总结,还原问题原貌,给出分析问题的思路,旨在帮助用户在使用

一.方法一 访问不同电脑上的数据库(远程访问,只好联好网就一样),如果经常访问或数据量较大,建议用链接服务器方法. 1.创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver ‘srv_lnk’,”,’SQLOLEDB’,'远程服务器名或IP地址’exec sp_addlinkedsrvlogin ‘srv_lnk’,'false’,null,’用户名’,'密码’exec sp_serveroption ‘srv_lnk’,'rpc out’,'true’  –这个允许调用链接服务器上的

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

转自:指尖流淌 https://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4085546.html SQL Server数据库启动过程,以及启动不起来的各种问题的分析及解决技巧 目前SQL Server数据库作为微软一款优秀的RDBMS,其本身启动的时候是很少出问题的,我们在平时用的时候,很少关注起启动过程,或者很少了解其底层运行过程,大部分的过程只关注其内部的表.存储过程.视图.函数等一系列应用方式,而当有一天它运行的正常的时候突然启动不起来了,这时候就束手无策了,能做

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 : 1.把数据.日志.索引放到不同的

目前SQL Server数据库作为微软一款优秀的RDBMS,其本身启动的时候是很少出问题的,我们在平时用的时候,很少关注起启动过程,或者很少了解其底层运行过程,大部分的过程只关注其内部的表.存储过程.视图.函数等一系列应用方式,而当有一天它运行的正常的时候突然启动不起来了,这时候就束手无策了,能做的或许只能是重装.配置.还原等,但这一个过程其实是一个非常耗时的过程,尤其当我们面对是庞大的生产库的时候,可能在这火烧眉毛的时刻,是不允许你再重搭建一套环境的. 所以作为一个合格的数据库使用者,我们要了