1.在表中建立索引,优先考虑where.group by使用到的字段. 2.查询条件中,一定不要使用select *,因为会返回过多无用的字段会降低查询效率.应该使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 3.不要在where条件中使用左右两边都是%的like模糊查询,如: SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE '%zhang%' 这样会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描. 优化:尽量在字段后面使用模糊查询.如下: SELECT * FROM t_o

因为现在面试经常需要问的需要SQL优化,问的具体操作步骤时候的常见做法,所以网上总结这些操作步骤: SQL优化的具体操作: 1.在表中建立索引,优先考虑where.group by使用到的字段. 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 3.尽量避免使用in 和not in,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描.如下: SELECT * FROM t WHERE id IN (2,

Hive优化目标 在有限的资源下,执行效率更高 常见问题: 数据倾斜 map数设置 reduce数设置 其他 Hive执行 HQL --> Job --> Map/Reduce 执行计划 explain [extended] hql 样例 select col,count(1) from test2 group by col; explain select col,count(1) from test2 group by col; Hive表优化 分区 set hive.exec.dynami

转载:https://www.cnblogs.com/Jacck/p/8030455.html 数据库的优化问题 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于

什么是存储过程?有哪些优缺点? 什么是存储过程?有哪些优缺点? 存储过程就像我们编程语言中的函数一样,封装了我们的代码(PLSQL.T-SQL). 存储过程的优点: 能够将代码封装起来 保存在数据库之中 让编程语言进行调用 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率 存储过程的缺点: 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用) 业务逻辑放在数据库上,难以迭代 三个范式是什么 三个范式是什么 第一范式(1N

每次写博客,第一句话都是这样的:程序员很苦逼,除了会写程序,还得会写博客!当然,希望将来的一天,某位老板看到此博客,给你的程序员职工加点薪资吧!因为程序员的世界除了苦逼就是沉默.我眼中的程序员大多都不爱说话,默默承受着编程的巨大压力,除了技术上的交流外,他们不愿意也不擅长和别人交流,更不乐意任何人走进他们的内心! 悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来.我们都知道计算机技术发展日新月异,速度惊人的快,你我稍不留神,就会被慢慢淘汰!因此:每日不间断的

SQL数据库面试题 1.SQL SREVER中,向一个表中插入了新数据,如何快捷的得到自增量字段的当前值 这种情况其实我们经常用到,比如我们新建了一个用户,建立完用户后我们希望马上得到这个新用户的ID,因为我们一般都是把这种用户ID的字段设置成自增长类型的,乍看起来好像没有要得到那个新ID很麻烦,其实sql server内置了一些全局的变量,使我们很容易就得到那个新的自增字段的ID,就是使用@@IDENTITY. 在一条 INSERT.SELECT INTO 或大容量复制语句完成后,@@IDEN

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 

多上网查查   SQL 面试题 1.学号(自动编号) 姓名 性别 年龄­ 0001 xw 男 18­ 0002 mc 女 16­ 0003 ww 男 21­ 0004 xw 男 18­ 请写出实现如下功能的SQL语句:­ 删除除了学号(自动编号)字段以外,其它字段都相同的冗余记录!­ DELETE FROM table1­ WHERE (学号 NOT IN­ (SELECT MAX(学号) AS xh­ FROM TABLE1­ GROUP BY 姓名, 性别, 年龄)) 2.数据库有3个表 t

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从

一道SQL的面试题之联想 本人工作在一家小型的民营企业,主要从事业务系统的日常维护,二次开发,菜鸟一枚.周五经理准备面试两个开发人员,据简历,都还比较不错,让经理产生了想法,于是准备了一套面试题目,给我们亮了一道SQL题目,非他之手,据出此题者说,如果面试者只能写出一种方法,基本可以pass.请读者仔细看题: 题目:如下表,用一条select语句求出所有课程在80分(含80分)以上的学生姓名,请写出所有可行方案.(注意:表名为sc,字段为name,kc,score) 这道题目并不陌生吧,相信大家

SQL优化(三)—— 索引.explain分析   一.什么是索引 索引是一种排好序的快速查找的数据结构,它帮助数据库高效的查询数据 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高效的查找算法.这种数据结构,就是索引

将业务语句翻译成SQL语句不仅是一门技术,还是一门艺术. 下面拿我们程序开发工程师最常用的ROW_NUMBER()分页作为一个典型案例来说明. 先来看看我们最常见的分页的样子: WITH CTE AS( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY (A.CreateTime ) AS OrderNo , Table_A.ID , --主键 Table_A.其它字段 FROM Table_A WITH ( NOLOCK ) WHERE RecID = 220051) S

1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序: oracle 采用自下而上的顺序解析w

SQL 优化总结 (一)SQL Server 关键的内置表.视图 1. sysobjects         SELECT name as '函数名称',xtype as XType  FROM  sysobjects  where xtype in ('V','FN','IF','TF');  -- 查找数据中全部的视图.标量函数.内联表函数.表函数 列名 数据类型 描述 name sysname 对象名,常用列 id int 对象标识号 xtype char(2) 对象类型.常用列.xtyp

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle

Sql优化思路阶段性心得: 这段时间的优化做了好几个案例,其实有很多的类似点,都是好几张大表的相互连接,然后执行长达好几个小时,甚至都跑不出来. 自己差不多的思路就是Parallel full table scan + Hash join/nested loop配合hint来去调,这种方法差不多都能在10mins以内跑出来.毕竟说简单点,这种方法的核心就是拿物理资源去换取时间资源.所以调完后的很多大表也都是parallel full table scan.在执行计划里面也能看得到这样的consi

mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B5 at byte 628331 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 0.19 # Time range: 2016-09-24T15:14:24 to 2016-10-0

我们开发的大部分软件,其基本业务流程都是:采集数据→将数据存储到数据库中→根据业务需求查询相应数据→对数据进行处理→传给前台展示.对整个流程进行分析,可以发现软件大部分的操作时间消耗都花在了数据库相关的IO操作上.所以对我们的SQL语句进行优化,可以提高软件的响应性能,带来更好的用户体验. 在开始介绍SQL优化技巧之前,先推介一款数据库管理神器Navicat,官网:https://www.navicat.com.cn/whatisnavicat Navicat是一套快速.可靠和全面的数据库管理工

在SQL语句优化过程中,我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法: 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.