sql中字段名章包含特殊字符的查询方法:例如包含"",student表中字段为:id“学号”.name"姓名". 解决办法:用英文下的 "`"(Tab键上面那个键,不需要shift)把字段名包起来.如: "; 注释:把id"学号"包起来的不是英文单引号,而是英文 "`"(Tab键上面那个键,不需要shift)

‘&’符号在SQL中有特殊含义,所以在SQL中想要写入&,需要特殊处理. 如下SQL语句就不能正确运行: SQL> select 'a&b' from dual; 处理方法: 用Oracle的字符串处理函数chr处理.chr(38)表示 &符号 如:select chr(38) from dual; 结果:& SQL> select 'a'||chr(38)||'b' from dual; 结果:a&b 其他不能处理的特殊符合,也用类似的方式处理

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 在SQLServer2008中,当设计(修改)表结构之后,再用SQL语句时,列名会显示无效,但执行可以通过 如下图: 原因是SQL Server的intellisense(智能感知功能)需要重新整理一下,用快捷键Ctrl+Shift+R即可 关于intellisense(智能感知功能)的主要功能,就是在用户具有权限的前提下, 在Query Editior中输入架构并加上"."符号后就可以看到架构下的表.视图和用户函数了, 当用户继续

问题:将以下字符串”.1.2.3.4.5.6.7.8.9 = 1“中的符号点(.)更改为符号加(+)或符号(-),有多少种方法?请用SQL解决此问题 计算过程: CREATE TABLE #(VAL INT) INSERT INTO # UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL (VAL )) SELECT '+' UNION ALL SELECT '-' ; WITH A AS

--create-- 去掉特殊符号alter function RepSymbol(@str nvarchar(max))returns nvarchar(max)as begin set @str=LTRIM(@str) set @str=RTRIM(@str) set @str=replace(@str,char(9),'') --水平制表符 set @str=replace(@str,char(10),'') -- 换行 set @str=replace(@str,char(13),'')

declare @canshu varchar(200)set @canshu='24§咨询客户'--某符号之后的字段内容select substring(@canshu,charindex('§',@canshu,0)+1,100)--某符号之前的字段内容select substring(@canshu,1,patindex('%§%',@canshu)-1)

url出现了有+,空格,/,?,%,#,&,=等特殊符号的时候,可能在服务器端无法获得正确的参数值,如何是好?解决办法将这些字符转化成服务器可以识别的字符,对应关系如下:URL字符转义 用其它字符替代吧,或用全角的. +    URL 中+号表示空格                            %2B   空格 URL中的空格可以用+号或者编码           %20 /     分隔目录和子目录                              %2F     ?    

使用Ajax传送数据时,当数据中存在加号(+).连接符(&)或者百分号(%)时,服务器端接收数据时会丢失数据.分析Ajax传送数据的格式与Javascript的语法: 1. "+"号:JavaScript解析为字符串连接符,所以服务器端接收数据时"+"会丢失变空格. 2. "&"号:JavaScript解析为变量连接符,所以服务器端接收数据时&符号以后的数据都会丢失变空格. 解决方法是通过正则表达式进行编码替换(假设pos

本问题基于上海sql server dba技术群提问分析总结而成: 群友问题: 就是一台服务器有数据库A,但没有数据库B(A和B有相同得表),我把B数据库的建表语句执行了在use A环境下了,为什么A数据库会被修改呢? 建表语句如下: 过程分析: [1]首先,之前在运行脚本的时候,数据库选择的肯定是use A [2] 然后当use b的时候,会报错,因为有GO做提交,GO与GO之间的文本互不影响,所以图中的use B会报错找不到数据库,但是随后接了GO [3] 所以并没有切换到B(仍在use A

一.启用idea的database插件 File->Settings->Plugins 搜索Database Tools and SQL 选择Enable 启用或者勾选 二.新建Database的数据库连接 1.创建连接 2.填写连接信息 3.配置成功如下 三.设置 1.这个我重装好几次,在tips里面发现的.哦,还是用心有成果 在mapper文件中 选择mysql 2.File->Settings->Languages&Frameworks->SQL Dialect

1. java.sql.SQLException: 无效的列类型 原因: A. ibatis的IN,OUT参数.或者typeHandler类中传入的参数值数据类型与Oracle自定义对象中的属性值的数据类型不相符: B. call SQL语句串中的?号数目与实际PKG子过程中的变量数目不一致: 2. java.sql.SQLException: 内部错误: Inconsistent catalog view 原因: typeHandler类中"createDescriptor"中调用的

在sql后查询,给现有表添加一个字段,即执行sql语句: alter table [sxrq_1108].[dbo].[公司周报表详情] add 总计 int default 0 然后在上述sql查语句增加字段‘总计’,显示总计是无效列名,更为严重的是无法向表中insert或者update含有新增列名的数据.但是更改后的sql语句依旧可以执行成功.这是由于SQL Server的intellisense的引起的. intellisense是SQL Server的智能记录智能感知功能,即当给sql表

查询同一个表中某一字段值相同的记录 select * from 表名 where 字段 in(select 字段 from 表名 group by 字段 having count(1)>1) select * from 表名 awhere exists (select 1 from 表名 where 字段=a.字段 and 主键<> a.主键) 用select top 查询出多条记录的解决 这个问题在开发的时候经常会遇到,比如 写了一句查询5条记录的语句 “SELECT top 5 *

前言 前面学习了config.xml,下面就要进入MyBatis的核心SQL映射了,第一篇文章的时候,student.xml里面是这么写的: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mappe

二.改善SQL语句          很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如:   select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan'          一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先

摘录些许sqlserver 常用到的一些函数,便于日常学习使用 一.字符转换函数1.ASCII()返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值.在ASCII()函数中,纯数字的字符串可不用‘’括起来,但含其它字符的字符串必须用‘’括起来使用,否则会出错.2.CHAR()将ASCII 码转换为字符.如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值,CHAR() 返回NULL .3.LOWER()和UPPER()LOWER()将字符串全部转为小写:UPPER()将字符串全部转为大写.4.STR()把

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那

(一)深入浅出理解索引结构         实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL   SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered   index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered   index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:         其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排

(一)深入浅出理解索引结构         实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:   其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

一.因情制宜,建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提. 索引(index)是除表之外另一重要的.用户定义的存储在物理介质上的数据结构.当根据索引码的值搜索数据时,索引提供了对数据的快速访问.事实上,没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果,但随着表变得越来越大,使用“适当”的索引的效果就越来越明显.注意,在这句话中,我们用了“适当”这个词,这是因为,如果使用索引时不认真考虑其实现过程,索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能. (一)深入浅出理解索引结构 实