SELECT 某一列, COUNT( 某一列 ) FROM 表 GROUP BY 某一列 HAVING COUNT( 某一列 ) 〉1 这样查询出来的结果, 就是 有重复, 而且 重复的数量.

SQL判断某列中是否包含中文字符或者英文字符   [sql]  select * from 表名 where 某列 like '%[吖-座]%'     select * from 表名 where 某列 like '%[a-z]%' 

本文列举一些工作中常用的SQL,以提升工作效率. 1 日期格式化 使用 DATE_FORMAT(get_date, '%Y-%m-%d') 函数进行格式化.其中:get_date 是需要被格式化的字段,'%Y-%m-%d' 是格式化后的日期格式.例如: select date_format('1997-10-04 22:23:00','%y %M %b %D %W %a %Y-%m-%d %H:%i:%s %r %T'); 结果: October Oct 4th Saturday Sat ::

方法一:利用游标,但要注意主字段或标识列 declare @max integer,@id integer open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max begin set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows 方法二:利用临时表处理 方法二 有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录

一.包含中文字符 select * from 表名 where 列名 like '%[吖-座]%' 二.包含英文字符 select * from 表名 where 列名 like '%[a-z]%' 三.包含纯数字 select * from 表名 where 列名 like '%[0-9]%'

SELECT TOP (500) ID, Personname, Personcode, Telphone, Fraction into temp3 FROM Records AS a WHERE (LEN(Personcode) = 18 OR LEN(Personcode) = 15) AND (NOT EXISTS (SELECT 1 AS Expr1 FROM Records WHERE (Personname = a.Personname) AND (Fraction > a.Frac

--表之间数据复制 SELECT* INTO yozhu FROM yo --复制一份表 SELECT* INTO yozhu1 FROM yo where 1<>1 --只复制表结构,无数据 SELECT TOP 0 * into yozhu2 FROM yo  --只复制表结构,无数据 insert into yo(yoName) select yoName from yo--把本表复制一遍 insert into pubs.dbo.yo select yoName from dbo.yo

问题:如图所示,想按照A列中的重复数据设置隔重复行变颜色的效果,能否通过条件格式命令实现. 方法1:(最佳答案) 条件格式公式:=MOD(SUMPRODUCT(--($A$1:$A1<>$A$2:$A2)),2) 方法2:(笨方法) (1)在D列 生成一列 使用 1.2.1.2交替. 如D4 = if(A3=A4,D3,3-D3) (2)条件格式公式  =$D4=1 参考1  参考2

1. 查询SQL表中某个字段的重复数据 SELECT user_name,COUNT(*) AS count FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING count > 1; SELECT user_name FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING COUNT(1) > 1; SELECT * FROM db_user_info WHERE user_name IN (SELECT user_name

业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有having条件的分组查询方法 (1)查询某一列重复记录 语句: ) ORDER BY t.Name

转载来源:https://www.cnblogs.com/sunxi/p/4572332.html 业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有

上周三面试题有两道涉及Oracle的分页查询,没有意外地凉了,现在总结一下. · Mysql mysql的分页可以直接使用关键字limit,句子写起来比较方便. 语法: ① limit m,n -- (m+1)为取出行的起始序号 -- n 为取出的全部行数 select * from table where... limit m,n -- 上述语句等价于 select * from table shere... limit pageSize offset firstIndex 示例: -- 显示

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据,判断是否重复,以及如何去重 dataframe数据样本: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['苹果','梨','草莓','苹果'], 'price':[7,8,9,8], 'cnt':[3,4,5,4]}) name cnt price 0 苹果 3 7 1 梨 4 8 2 草莓 5 9 3 苹果 6 8 >> 查看dataframe的重复数据 a = df.groupby

总的思路就是先找出表中重复数据中的一条数据,插入临时表中,删除所有的重复数据,然后再将临时表中的数据插入表中.所以重点是如何找出重复数据中的一条数据,有三种情况 1.重复数据完全一样,使用distinct select distinct * from table 2.id列不同,id类型为int,自增字段,使用聚合函数max或其他 select * from  table where id in( select MAX(id) FROM table  group by "分组字段"ha

SELECT * FROM tab_init WHERE id IN ( --根据Data分类获取数据最小ID列表 select max(id) from tab_init group by a,b ) 先找出重复数据的 最大的Id ( group by 后面可跟多列, 根据规则找到重复数据), 取出 id 最大或最小的 Id, 然后使用 in查询,就可以得到不重复的数据

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

1.在面试的时候碰到一个 问题,就是让写一张表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据,现在列下: select * from xi a where (a.username) in  (select username from xi group by username  having count(*) > 1) 2.查询出所有数据进行分组之后,和重复数据的重复次数的查询数据,先列下: select  count(username) as '重复次数',username from

1.如表中没有主键,先添加自动增长主键 alter table 表名 add 列名 int identity (1,1) primary key 2.删除重复数据 delete from 表名 where id not in (select min(id) from 表名 group by id) ------id1为新增自增的列,id为原来没有自增的id列 delete from DeceasedInformation where id1 not in (select MIN(id) from

业务:一个表中有很多数据(id为自增主键),在这些数据中有个别数据出现了重复的数据. 目标:需要把这些重复数据删除同时保留第一次插入的那一条数据,还要保持其它的数据不受影响. 解题过程: 第一步:查出所有要保留的下来的数据的id(save_id) SELECT id as save_id FROM yujing.alarm_event_info_snapshot aeis where aeis.event_id in (SELECT ae.id FROM yujing.alarm_event a

<!--删除同一列的重复数据 rowid 在orcle中 数据的物理地址---> delete from tbl_over_picture_alarm a where rowid not in (select min(b.rowid) from tbl_over_picture_alarm b where a.picture_url = b.picture_url )