在SQL Server中导入数据时,会有一个"启用标示插入"的选项,突然间懵逼了,这到底啥意思?我选与不选这个选项,结果好像没区别!不科学啊这,"存在即合理",我相信这个选项肯定有它的用处,只是我不知道罢了. 于是我去查资料,在CSDN论坛里找到了可能的解释: 1)首先:"启用标示插入"只对标示列(identity定义的列)起作用.所以如果你要使用这个功能,肯定得有标示列了.我当时狂晕的地方在于,我没在数据库创建表,而是直接在导入数据的过程中创建

解决MSSQL字段为标识不能插入办法http://www.veryhuo.com 2009-09-21 Liehuo.Net 投递稿件 我有话说当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能为表 'XXX' 中的标识列插入显式值. SET IDENTITY_INSERT AdminUsers ON //这里执行插入的SQL语句. SET IDENTITY_INSERT AdminUsers OFF

首先看看数据库里面的数据(S_Id为自增长标识列): sql server 中返回上一次插入数据的ID(标识值)有三种方式: 第一种 @@IDENTITY: insert into Student(S_StuNo,S_Name,S_Sex,S_Height) '); select @@IDENTITY -- 返回 17 @@IDENTITY可以返回当前连接所有范围内插入最后所生成的标识值(包括任何调用的存储过程和触发器).这个函数不只是可以适用于表.函数返回的值是最后表插入行生成的标识值.比如,

目录 1.前言 2.BULK INSERT 3.简单示例 前言 由于昨天接到一个客户反馈导出数据卡死的问题,于是决定今天模拟一下千万级的数据,然后傻傻的等待插入数据了半天...... 对于海量数据,上百万上千万的数据插入,我们用ADO.NET提供的普通一条一条数据插入非常非常慢,好在Sql Server为我们提供了批量插入方法. BULK INSERT 语法 主要参数说明 database_name 指定的表或视图所在的数据库的名称,如果未指定,则默认为当前数据库. schema_name 表或

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍 SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table C

此文原创自CSDN TJVictor专栏:http://blog.csdn.net/tjvictor/archive/2009/07/18/4360030.aspx 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Cr

在"ASP.NET MVC与Sql Server建立连接"中,与Sql Server建立了连接.本篇实践向Sql Server中插入数据. 在数据库帮助类中增加插入数据的方法. public class SqlDB { protected SqlConnection conn; //打开连接 public bool OpenConnection() { conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings[&qu

SQL 2005批量插入数据的二种方法 Posted on 2010-07-22 18:13 moss_tan_jun 阅读(2635) 评论(2) 编辑 收藏 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. view

如果我们在标识列中插入值,例如: insert member(id,username) values(10,'admin') 则在查询分析器里面会返回错误信息: 引用内容 服务器: 消息 544,级别 16,状态 1,行 1 当 IDENTITY_Insert 设置为 OFF 时,不能向表 'member' 中的标识列插入显式值. 有的情况我们需要手动插入标识列的值,例如删除了一些记录后,标识列并不连续,而我们又想把它补齐.我们利用一个开关可以让愿望变成现实: SET IDENTITY_Inse

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用.二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decima

1 --添加新列 2 ALTER TABLE TABLENAME ADD ID int 3 --赋值 4 UPDATE TABLENAME SET ID = IDENTITY_ID 5 --删除标识列 6 ALTER TABLE TABLENAME DROP COLUMN IDENTITY_ID   一般来说大概有2种较好的方案. 1.通过添加列来替换标识列 替换法 1 --添加新列2 ALTER TABLE TABLENAME ADD ID int3 --赋值4 UPDATE TABLENAM

假设表结构如下: CREATE TABLE TestTable ( id int identity, CreatedDate datetime ) SQL2005获得新增行的自动增长列的语句如下: insert into TestTable (CreatedDate)  output  inserted.id  values (getdate()) output 是sql server2005的新特性,可以从数据修改语句中返回输出,可以看作是“返回结果的DML” 2005之后 Insert,De

处理方法在某个字段上加上identity id int identity(1,1), 创建标识的三种方法及比较: SQL Server 2000中,有三个比较类似的功能:他们分别是:SCOPE_IDENTITY. IDENT_CURRENT 和 @@IDENTITY,它们都返回插入到 IDENTITY 列中的值. IDENT_CURRENT 返回为任何会话和任何作用域中的特定表最后生成的标识值.IDENT_CURRENT 不受作用域和会话的限制,而受限于指定的表.IDENT_CURRENT 返回

import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; public class ConnectionManager { private static final String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver"; //private static final String URL = "jdbc:mysql://localh

直接上代码,我是这样插入信息的 string sql = string.Format(@" INSERT INTO T_Log ( UserId , ProValue ) VALUES ( @uid , '{1}' )", Content); return db.Execute(sql, new {uid = userId}); 如果content是邮箱地址的话就会报错. 比如我插入的是12453566@qq.com,那么就会报"@qq"参数异常,其实我们没有打算让

说明: (1)表A的一部分数据插入到表B (2)DataAccess 类,是放在DAL层下的底层类; da.StrConnection 写在DataAccess类中; //整表插入方法 private void InsertTable() { DataAccess da = new DataAccess();                         string sql=" select 0,字段1,字段2,字段3.. from 表A where  MainTop_ID in (&quo

新建两个需统一事务处理的数据表 --学生信息表 CREATE TABLE [dbo].[Student]( [Id] [int] NOT NULL, ) NOT NULL, [Age] [int] NOT NULL, ) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Student] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = O

使用场景 在项目中,涉及到数据库表变更时,可能会需要将一个或多个表中的数据迁移到另一个表中. 这时用sql去执行会很方便! sql语句 //SQL批量插入 create table #ttableName(id int identity(1,1),customerid int,grade int,popularity int) declare @n int,@rows int declare @e int, @g int,@p int insert #ttableName(customerid,

sql server或者说关系型数据库中不要做一个字段存储大数据量的设计,比如要插入3000w条数据,然后每条数据中有一个文章字段,这个字段每条大概都需要存储几m的数据,那么算下来这个表就得有几百个G,那么此时sql server这个表就很难维护了,比如新建个字段,更新个索引等等,基本上无法操作了. 解决方式 1.把文章字段的数据存成文件. 2.直接换文档型数据库,比如Mongodb等等. 其实原则就是关系型数据库主要存储业务数据为主,大信息类数据需要文档结构或者文档型数据库处理.