sql 将 A,B,C 转化为 ‘A’,'B','C

2024-10-06

SQL如何将A,B,C替换为'A','B','C'

因为涉及到逗号,和单引号' 本来想一次转换成功, 但是最后貌似没有好的办法, 只有分两次完成了 select REPLACE(REPLACE('A,B,C',',','>,>'),'>','''') ............... 各位有木有好的办法一次搞定的·· 欢迎交流 O(∩_∩)O

在SQL Server数据库中,SQL Server日期时间格式转换字符串可以改变SQL Server日期和时间的格式,是每个SQL数据库用户都应该掌握的.本文我们主要就介绍一下SQL Server日期时间转字符串的相关知识,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容. 日期时间转字符串: Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1):

SQL Server中字符串转化为GUID的标量函数实现

还是工作中遇到的需求,有时候和外部的系统对接,进行数据的核对功能,外部的系统有时候主键字段列数据类是UNIQUEIDENTIFER(GUID)类型的字符串格式,去除了GUID格式中的分隔符“-”.基于上面的原因,在数据库中可能要将这类的“GUID去格式化的字符串”转化为GUID,便于和本系统的相关联数据进行来核对. SQL Server中的字符串转化为GUID的T-SQL代码如下: IF OBJECT_ID(N'dbo.ufn_GUID', 'FN') IS NOT NULL BEG

Elasticsearch SQL

es sql是一个X-pack组件 ,允许对es执行类似sql的查询,可以将Elasticsearch SQL理解为一个编译器,既能理解es,又能理解sql.可以通过利用es,实施大规模实时读取和处理数据. sql和es的映射关系 SQL Elasticsearch columns field raw document table index catalog or database cluster实例 cluster cluster 先插入一些数据: PUT /my_index/doc/_bul

java.sql.Date和java.util.Date的不同和相互转换方式

一:前言这是我在新的公司写的第一份博客吧,来了又一个星期了吧,但是在来的那几天我真的很迷茫的感觉这里是很不适合我的样子,而且我又是来实习的,我很不愿意啊,自己做的又是java web,最原始的servlet,代码和混乱,这让我很无奈啊,所以我在星期一的时候开始提出辞职,然后老大找我谈了谈,说这个项目是我们外包给别人的,我们只是在他们没空的时候改一改罢了,这样说至少让我感觉到还可以接受,最后我又提了下我自己不想实习,提高工资的事情也通过了,公司的干事效率还是很高的啊.虽然做的是servlet,但

实战记录之SQL server报错手工注入

前言最近测试了一个站点,这个站点挺有意思,发现没有关闭错误提示,初步猜测是SQL server数据库,后来验证确实是.在这里记录一下实战过程,并详细讲解一下用到的知识点. SQL server报错注入原理 SQL server报错注入的文章,网上有很多,大部分文章都列出了类似于公式的句子,却没有解释为什么使用这样的函数.这里用convert()函数举例,convert()函数是是将日期转换为新数据类型的通用函数. 对于咱们构造的payloadconvert(int,@@version),con

【原】FMDB源码阅读（一）

[原]FMDB源码阅读(一) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言说实话,之前的SDWebImage和AFNetworking这两个组件我还是使用过的,但是对于FMDB组件我是一点都没用过.好在FMDB源码中的main.m文件提供了大量的示例,况且网上也有很多最佳实践的例子,我就不在这献丑了.我们先从一个最简单的FMDB的例子开始: // 找到用户目录下的Documents文件夹位置 NSString* docsdir = [NSSearchPathFor

获取json数据

通过异步获取json来展示数据表格,性能提高不少.实例如下: 前台: <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <title></title> &l

oracle 学习

一.数据库语言部分1. SQL语言:关系数据库的标准语言2. PL/SQL:过程化语言Procedural Language3. SQL*Plus:简单的报表,操作系统接口 4. Oracle 8.01后出现:(1) 数据分区技术:只适用8.01后的版本,数据分散存放,不要放在一个硬盘上,I/O性能好,安全性能好.(2) 对象技术:存储过程.函数.包.数据库触发器.动态SQL编程(3) 数据库权限管理(4) 数据完整性约束(Data Integrity Constraints) 二.Oracle

【Django】Django 如何实现如下联表 JOIN 查询？

SQL语句: select distinct a.device_hash, sum(b.cmn_merge_count) from (select distinct device_hash from tbl_fileprotect_svc_instance where customer_id='3f500ac5-020d-3ce3-a2a2-51a59ddd606e') as a left join tbl_file_protect_alarm as b on a.device_hash = b

大手册(书籍)排版利器-XML自动排版生成工具

--支持全球化/多语言/符合W3C标准的XML自动排版工具 Boxth XML/XSL Formatter是专为XML数据或其他结构化数据源自动输出排版文件(如: PDF等)而设计的集数据格式化.版式定义.批量生成为一体的自动排版工具:采用符合W3C 标准的XML数据与XSL样式分离的技术实现,可广泛适用于大部头出版物(大手册.书籍) 的灵活排版. 产品特点: ●多语言/全球化支持支持100多种语言文字. 并支持混合排版:包括中文(简体/繁体).日文.韩文.德文.法文.西班牙希腊文.阿拉伯

自动排版工具——XML自动排版生成工具

——支持全球化/多语言/符合W3C标准的XML自动排版工具 Boxth XML/XSL Formatter是专为XML数据或其他结构化数据源自动输出排版文件(如: PDF等)而设计的集数据格式化.版式定义.批量生成为一体的自动排版工具:采用符合W3C 标准的XML数据与XSL样式分离的技术实现,可广泛适用于大部头出版物(大手册.书籍) 的灵活排版. 产品特点: ●多语言/全球化支持支持100多种语言文字. 并支持混合排版:包括中文(简体/繁体).日文.韩文.德文.法文.西班牙希腊文.阿拉伯

Hive初始

一.Hive概念二.为什么要是用Hive 三.Hive优缺点四.hive架构一.Hive概念 Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的,是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构.作为Hadoopd的一个数据仓库的工具,Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理,它本身是建立在Apache Hadoop之上,主要提供以下功能: 它提供

Django 如何实现如下联表 JOIN 查询？

HAWQ取代传统数仓实践（十九）——OLAP

一.OLAP简介 1. 概念 OLAP是英文是On-Line Analytical Processing的缩写,意为联机分析处理.此概念最早由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出.OLAP允许以一种称为多维数据集的结构,访问业务数据源经过聚合和组织整理后的数据.以此为标准,OLAP作为单独的一类技术同联机事务处理(On-Line Transaction Processing,OLTP)得以明显区分. 在计算领域,OLAP是一种快速应答多维分析查询的方法,也是商业智能的一个

MySQL 数据库架构

1 架构 master-slave性能,qps,tps,cpu,disk,memory,network,raid卡,fashion卡, 并发量:同一时刻需要db处理连接量: 大表:1000w行或者表文件10g 影响:慢查询,对表ddl操作(长时间的锁表,主从复制延时,对数据操作影响) 处理:分库分表,把一个大表分成多个小表难点:分表主键的选择,订单号,供应商,地区分表分表后跨分区的查询和统计影响后端已有的业务处理:对大表的历史数据归档,减少对前后端业务的影响难点:归档时间的选择,比如

吴裕雄--天生自然HADOOP操作实验学习笔记：使用hive操作hbase

实验目的熟悉hive和hbase的操作熟悉hadoop.hbase.hive.zookeeper的关系熟练大数据环境的搭建学会分析日志排除问题实验原理 1.hive整合hbase原理前面大家已经了解了Hive和Hbase,Hive是一个mapreduce的客户端,把sql语句转化为mapreduce程序执行,同时提供了数据仓库技术.Hbase是一个非关系型数据库,数据存储的时候面向列,方便横向扩展,但是不方便进行关系查询和二级索引.有时候为了方便操作,需要用hive操作hbase进行

「查缺补漏」巩固你的Redis知识体系

Windows Redis 安装链接: https://pan.baidu.com/s/1MJnzX_qRuNXJI09euzkPGA 提取码: 2c6w 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦无脑下一步即可使用出现错误: creating server tcp listening socket 127.0.0.1:6379: bind No error 解决方案: redis-cli.exe shutdown exit redis-server.exe redis.wind

如何将util.Date转化为sql.Date

通过查看API可以很容易知道,util.Date类时sql.Date的父类,所以根据向上转型的原理可以很简单的知道时可行的,不用做转换都可以. 但是如果想要将util.Date转化为sql.Date,是不存在向下直接转型的! String str="2010-10-10"; Date date1=null; try { date1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse(str); } catch (ParseExcep

SQL Server判断是否满足日期格式（YYYYMMDD）以及中文等判断，格式化为YYYY-MM-DD

SQL Server判断是否满足日期格式(YYYYMMDD)以及中文等判断: 在做sql数据的正确性审核中,需要判断数据是否满足日期格式,网上找不到相关的资料,于是自己花了半天写了一个简单的函数具体思路: 1.判断字符串是否8位 2.如果是8位,通过datalength判断是否8位,如果不是8位,说明字符串中存在汉字或者不可见字符 3.通过Ascii码对8位中的每一位字符进行判断,目的是判断是否数字(按照AsciI码可以避免不可见字符) 4.如果符合上述3中条件,说明字符是8位的数字,判断是否

SQL转化为MapReduce的过程

转载:http://www.cnblogs.com/yaojingang/p/5446310.html 在了解了MapReduce实现SQL基本操作之后,我们来看看Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的,整个编译过程分为六个阶段: Antlr定义SQL的语法规则,完成SQL词法,语法解析,将SQL转化为抽象语法树AST Tree 遍历AST Tree,抽象出查询的基本组成单元QueryBlock 遍历QueryBlock,翻译为执行操作树OperatorTree 逻辑层优化器进行O