create table t( id ,), name ),--商品名称 j int, --入库数量 c int, --出库数量 jdate datetime --入库时间 ) ,,'2007-12-01' ,,'2008-01-07' ,,'2007-12-21' ,,'2008-01-15' ,,'2008-02-03' ,,'2008-02-01' ,,'2008-03-01' go create proc wsp ),--商品名称 @cost int --销售量 as --先得出该货物的

http://bbs.erp100.com/thread-251217-1-1.html 1. 查询EBS 系统在线人数 SELECT U.USER_NAME ,APP.APPLICATION_SHORT_NAME ,FAT.APPLICATION_NAME ,FR.RESPONSIBILITY_KEY ,FRT.RESPONSIBILITY_NAME ,FFF.FUNCTION_NAME ,FFT.USER_FUNCTION_NAME ,ICX.FUNCTION_TYPE ,ICX.FIRST

我们常用QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)来衡量一个web应用的吞吐率,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键. 举个栗子:假设一个业务请求平均为100ms,同时系统内有20台apache web服务器,MaxClients(apache的最大连接数)设置为500,那么理论QPS峰值就是20*500/0.1=100000(理论与实际肯定有差异). 这系统貌似理论上来说很强大1秒钟处理100000个请求,实际当然没有这么理想.在高并发的实际场景下,机器都处于高负载的状

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis. 重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 <?php $conn=mysqli_connect("localh

<?php header('content-type:text/html;charset=utf-8');                 // //无控制     // $DB_DSN = 'mysql:dbname=blog;host=127.0.0.1';     // $DB_USER = 'root';     // $DB_PWD = 'root';           // $pdo = new PDO($DB_DSN, $DB_USER, $DB_PWD);     // $pd

高并发下的数据安全 我们知道在多线程写入同一个文件的时候,会出现“线程安全”的问题(多个线程同时运行同一段代码,如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,结果和预期相同,就是线程安全的). 如果是MySQL数据库,可以使用它自带的锁机制很好的解决问题,但是在大规模并发的场景中,是不推荐使用MySQL的.秒杀和抢购的场景中,最关键的问题,就是“超发”,如果在这方面控制不慎,会导致实际产生的订单比预售商品还多的问题. 超发的原因: 假设某个抢购场景中,我们一共只有100个商品,在最后一刻,我们已经

1.普通的秒杀查库减库存: <?php /** 100个用户同时访问100次会出现超卖 **/ //连接数据库 $dsn = "mysql:host=localhost;dbname=ceshi"; $db = new PDO($dsn, 'root', 'root'); //价格 $price=10; //用户id $user_id=1; //商品id $goods_id=1; //skuid $sku_id=11; //数量 $number=1; //生成唯一订单 funct

1.什么是秒杀 秒杀活动是一些购物平台推出的集中人气的活动,一般商品数量很少,价格很便宜,限定开始购买的时间,会在以秒为单位的时间内被购买一空.比如原价千元甚至万元的商品以一元的价格出售,但数量只有一件,在某天的某个时间开始出售,这就造成很多人去抢这一件商品.当然想抢到是需要很多因素的,比如你的电脑配置.网速,还有你的运气. 2.秒杀会带来的问题 (1).高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验. (2).超卖 任何商品都会有数量上限,如何

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:40(子查询 销售和历史库存) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 求教:我有个表有入库时间,有出库时间,我想得到该样式号每月的销售和历史库存 http://bbs.csdn.net/topics/390629790 库结构大概是这样: 货号    样式号    入库时间    出库时间 a001  

我一直不认为能把代码写的和天书一样的程序员是好的程序员,那不过是因为我真的对delphi也就是略懂皮毛,太深了看不懂.网上查询数据库存取图片的方式,看的是一头雾水,有人提出保存路径使用时再调用,方法很好,但现实很残酷,在客户端使用时才发现,无法调用服务器端的路径和图片(我指的服务器也就是一台部门使用的普通的PC机,只不过是安装了数据库而已).使用网络路径需要将服务器端的图片目录共享,或者使用FTP上传下载,不是不安全,就是很麻烦.一个部门也就200人左右,保存成图片,规格小一点,数据库应该不会太

库存更新是ERP系统的基本功能,一般包括以下动作:1.以库位编号和商品编号查询库存表,如果查询不到,则添加一行库存信息,如:(出入库)库位编号/(出入库)商品编号/(出入库)+或-数量2.以库位编号和商品编号查询库存表,如果查询到,则更新查询到的库存信息,如:(库存表)数量=(库存表)数量+或-(出入库)数量很奇怪活字格的数据表操作命令,不提供以下功能:(1)更新(如果没有就添加):(2)字段值,一不能取得库存表的值,二不能设置条件.所以论坛里存在着好几个版本的库存更新方案,比如:1.官方用到的

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一背景 前面写过了一个关于进销存的案例,留一个话题就是先进先出的库存计算. 刚好有朋友提了相关这样的需求.先来看看效果. 效果图 说明: 1.按照先进先出的原则,计算库存的库龄结构,如效果图. 2.特别说明下先进先出,即先入库产品先出库,从而有了库龄. 3.工作中更多会用批次来管理,案例中没有批次,需要写出库龄结构是有些绕. 4.感谢q友阳光岁月提供数据素材. 二.数据源 1.data 原始脱敏数据,大约6万多条,其中

select          OOD.ORGANIZATION_CODE                                               库存组织代码,         OOD.ORGANIZATION_NAME                                               库存组织名称,         MSV.SECONDARY_INVENTORY_NAME                                      

/*检查库存接口表*/ select msi.segment1                            项目编码, msi.description                          项目说明, msi.organization_id                 项目组织号, a.organization_id               事物处理组织号, a.transaction_quantity           事物处理数量, a.source_code

select distinct msi.segment1            编码 , msi.description                      描述  , msi.primary_unit_of_measure 单位 , msi.inventory_item_status_code 状态 , flv.MEANING                    物料类型 , catb1.segment1               库存大类 , catb1.segment2     

DELETE FROM INV.MTL_RESERVATIONS MRWHERE EXISTS (SELECT 1 FROM WSH.WSH_DELIVERY_ASSIGNMENTS WDA                            ,WSH.WSH_DELIVERY_DETAILS    WDD                 WHERE WDA.DELIVERY_DETAIL_ID = WDD.DELIVERY_DETAIL_ID                     AND

SELECT      a.subinventory_code                                 子库代码     ,d.DESCRIPTION                                        子库描述     ,b.segment1                                              物料编码     ,b.description                                  

SELECT STATUS, PERIOD_NAME, PERIOD_NUMBER, PERIOD_YEAR, START_DATE, END_DATE, CLOSE_DATE, REC_TYPE,            ORGANIZATION_IDFROM ORG_ACCT_PERIODS_V WHERE ((rec_type = 'ORG_PERIOD' )) order by END_DATE desc

select inventory_location_id, organization_id, description, subinventory_code, segment1 inventory_location_code from MTL_ITEM_LOCATIONSorder by subinventory_code, inventory_location_code

create trigger tri_asbon asb for insert as begin declare @rk int declare @ck int declare @sid varchar(20) select @sid=商品代码 ,@rk =入库数量,@ck=出库数量 from inserted if not exists(select * from asb where 商品代码=@sid) insert into bsb(商品代码,数量) values(@sid,@rk-@ck