方法一: SELECT a.name,b.rows FROM sysobjects a INNER JOIN sysindexes b ON a.id=b.id ,) AND a.Type='u' ORDER BY b.rows desc 方法二: ), RowCnt INT) EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #temp SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?' select * from #temp order by RowCnt d

工作过程中,如果一个数据库的表比较多,手工编写统计脚本就会比较繁琐,于是摸索出自动生成各表统计数据量脚本的通用方法,直接上代码: /* 脚本来源:https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/10970193.html */ ), Num int) exec sp_MSforeachtable 'insert into #t select ''?'', count(*) from ?' select replace(replace(TableName,'[',

ORACLE根据账号查询每张表数据量: select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC; SQL SERVER查询总数据量: SELECT SUM(记录条数) AS 总记录数 FROM (SELECT TOP (10000) a.name AS 表名, MAX(b.rows) AS 记录条数 FROM sys.sysobjects AS a INNER JOIN sys.sysindexes AS

---收缩数据库日志文件 USE [master]ALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE USE yourdatabasename DBCC SHRINKFILE (N'yourdatabasename _Log' , 0,TRUNCATEONLY) --数据库日志文件名(数据库右键-属性-日志逻辑文件名)

现象 新建了一张员工表,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全表扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则"相悖". 数据背景 CREATE TABLE `staffs` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT

用sqlyog无法直接复制出一个不同表名的表来,只能copy到其他库上同名的表. 在MySQL数据库中,应该如何用sql将表数据复制到新表中呢? 本人通过试验测试成功了,而且相当简单易懂,速度也非常快. 主要内容来源于本人原创百度经验 MySQL用sql复制表数据到新表的方法_百度经验http://jingyan.baidu.com/article/72ee561aa28b24e16038df5b.html MySQL复制表结构及数据到新表CREATE TABLE 新表 SELECT * FRO

Microsoft SQL Server 表数据插入,更新,删除 向表中插入数据 INSERT INTO insert into tb1 values(0004,'张凤凤') insert into tb1(id,name) values(0005,'张凤凤啊打发') insert into tb1 values(0006,'张凤凤'),(0007,'张凤凤'),(0008,'张凤凤') INSERT…SELECT --查询数据插入到已经存在的表中 insert into tb2 select

百万数据量SQL,在进行分页查询时会出现性能问题,例如我们使用PageHelper时,由于分页查询时,PageHelper会拦截查询的语句会进行两个步骤 1.添加 select count(*)from (原查询sql) ,用于统计查询的总数 2.拼接 limit startPage,number 用于分页 此时有两个问题 第一个问题是: 用于统计的 select count(*)from (原查询sql)在数据量大时速度慢 第二个问题时: limit startPage,number 在大数据

17:04:05问下 在什么情况下 审核分区啊 ~..大熊..o○ 17:06:53这个要看应用~..大熊..o○ 17:07:37比如数据量很大,查询多是按照时间段查询,就可以用时间段来做分区~..大熊..o○ 17:07:49或者按照客户来分类

以下内容大部分来自: http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4360030 部分内容出自互联网,实验结果为亲测. 最近自己开发一个向数据库中插入大量历史数据的函数库,需要解决一个大数据量插入的效率问题.不用分析,我知道如果采取逐条数据插入的方式,那么效率肯定很低,光是那么多循环就知道很慢了.于是乎,我找到了上篇博客,知道了BulkCopy和TVPs方式.为了更好的了解其效率,我自己动手亲测了一下效果,测试的数据库位于本机. (1)方式1:循环

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

最近项目有个需求,把一张表中的数据根据一定条件增删改到另外一张表.按理说这是个很简单的SQL.可是在实际过程中却出现了超级长时间的执行过程. 后来经过排查发现是大数据量insert into xx select造成. 原因在于当insert into xx select数据量达到10万级别,同时又有Update和Delete操作表.容易造成锁表. 经过研究重构了SQL语句问题解决.具体解决方案如下: 1.update 和Delete操作当成一个事务处理 2.Insert into前先删除索引 3

本文转自:http://www.cnblogs.com/lli0077/archive/2008/09/03/1282862.html 在项目中,我们经常遇到或用到分页,那么在大数据量(百万级以上)下,哪种分页算法效率最优呢?我们不妨用事实说话. 测试环境 硬件:CPU 酷睿双核T5750  内存:2G 软件:Windows server 2003    +   Sql server 2005 OK,我们首先创建一数据库:data_Test,并在此数据库中创建一表:tb_TestTable GO

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: (8)SELECT (9)DISTINCT  (11)&l

SQL高级语句 top / limit / rownum / percent (前XXX条数据) --top(SQL Server / MS Access) select top 条数 from 表; --percent(SQL Server) select top 20 percent * from 表 --选取前百分之20的数据 --limit(MySQL) select * from 表 limit 条数 --rownum(Oracle) select * from 表 where row

概要: 计算HIVE BI库下每天数据表总大小及增量 输出: 总大小:xxxG 日同比新增数据量:xxxG 周同比新增数据量:xxxG 月同比新增数据量:xxxG 总表数:xxx 日新增表数:xxx 周新增表数:xxx 月新增表数:xxx 最大的20张表: ...... 表数据增量TOP20: ...... 代码: bi_report.sh #!/bin/bash GIGA=1000000000 content="\n" prefix='bi' today=`date -d"

场景:HBase存储在Azure上,现在通过访问Azure Storage的接口,获取HBase中各个表的数据量. 注意: 1.Azure存储,默认的副本数为2,即共存3份,但只收1份的费用,取到的size也是1份的大小.如果是自建HDFS,则不同. 2.此处访问的是Azure Storage的接口,还可以访问HBase的接口来获取数据量(另行验证). c#代码: using Microsoft.WindowsAzure.Storage;using Microsoft.WindowsAzure.

已下内容为转载内容:学习之用 1.truncate和不带where子句的delete.以及drop都会删除表内的数据. 2.drop.truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交. 不同点: 1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain).触发器(trigger).索引(index):依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态. 2. delete 语句是数据库操作

1前话 项目内实现了一新功能:克隆数据库. 2目标 克隆并非用SQLSERVER克隆,故完毕后需要检查各表内一些数据与原表一致性.一些表中的某一些列容许不一致. 3实现 将两表的需要检查的几列取出,相加每行checksum作为本表数据特征,对比. 4代码 declare @col varchar(200) set @col='' select @col=@col+','+name from syscolumns where id=object_id('表') and name<>'不要的列'

删除表数据的关键字,大家记得最多的可能就是delete.然而,我们做数据库开发,读取数据库数据.对另外的drop.truncate用得就比较少了. 1 drop 出没场合:drop table  table_name 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 比如下面testSchool数据库中有两张表[