一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 实现方式一(One) 实现方式二(Two) 实现方式三(Three) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在公司的内网有台数据库的测试服务器,这台服务器是提供给开发人员使用的,在上面有很多的数据库,有些是临时系统用到的数据库,这些数据库有一个共同点:数据库表结构比较重要,数据库只有一些测试数据,也就是说这些数据库都很小,而整台服务器

权限管理和备份 用户管理 可视化管理 SQL命令操作 用户表:msql.user 同样就是对表的操作,就是对这张表的增删改查 -- 创建用户 create user kuangshen identfied by '123456' -- 修改当前用户密码 set password = password('111111') -- 修改指定用户密码 set password for kuangshen = password('111111') -- 重命名 RENAME USER 旧的 TO 新的 r

我们知道通过Sql代理,可以实现数据库的定时备份功能:当数据库里的数据库很多时,备份一个数据库需要建立对应的定时作业,相对来说比较麻烦: 还好,微软自带的osql工具,比较实用,通过在命令行里里输入命令,也能实现数据库备份的功能:如果能通过sql语句来生成一个批处理文件,那就方便了: 下面即是生成批处理文件的sql脚本,通过它可以实现:运行一个批处理文件,备份数据库服务器上的所有数据库到指定目录. 生成批量备份脚本: /**************************************

原文:MS SQL数据批量备份还原(适用于MS SQL 2005+) 我们知道通过Sql代理,可以实现数据库的定时备份功能:当数据库里的数据库很多时,备份一个数据库需要建立对应的定时作业,相对来说比较麻烦: 还好,微软自带的osql工具,比较实用,通过在命令行里里输入命令,也能实现数据库备份的功能:如果能通过sql语句来生成一个批处理文件,那就方便了: 下面即是生成批处理文件的sql脚本,通过它可以实现:运行一个批处理文件,备份数据库服务器上的所有数据库到指定目录. 生成批量备份脚本: /***

mysql六:数据备份.pymysql模块   阅读目录 一 IDE工具介绍 二 MySQL数据备份 三 pymysql模块 一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握: #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表,新增字段+类型+约束 #4. 设计表:外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:c

为什么SqlServer有完整备份.差异备份和事务日志备份三种备份方式,以及为什么数据库又有简单模式.完整模式和大容量日志模式这三种恢复模式.本文内容适用于2005以上所有版本的SqlServer数据库. 单就操作过程而言,SqlServer中数据库备份和恢复过程是相当简单的,可以通过ManagementStudio的图形界面进行操作,也可以使用几句T-SQL语句完成.但要明白备份恢复的整个过程,定制符合系统需求数据库备份方案,却需要知晓数据库的实现原理.备份和恢复是数据库的核心功能. 可能许多

个人记录 需求:当表T1 ItemCode和表T2 ItemName的数据相等时,将表T2所对应的ID和ItemName列的数据分别存入表T1 CAOZUO字段的id元素和text元素的文本中. 下面用存储过程循环来实现批量处理sql 数据存入xml类型数据: CREATE PROCEDURE [dbo].[PRE_XMCus] AS BEGIN --创建临时表 ) ) NULL,ROWID INT NULL) DECLARE @BatchID uniqueidentifier SET @Bat

    看到博友SQL Server MVP桦仔的一篇博文“将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程的实现”.我仔细看来博文中的两个存储代码,自我感觉两个都不太满意,都是生成的单行模式的插入,数据行稍微大些性能会受影响的.所在公司本来就存在第二个版本的类似实现,但是是基于多行模式的,还是需要手工添加UNAION ALL来满足多行模式的插入.看到这篇博文和基于公司数据行批量脚本的存储的缺点,这次改写和增强该存储的功能.     本存储运行于SQL Server 2005或以上版本,T-SQL

原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个xml序列化了的List<Model>. 1.Model的代码如下,这是一个实体类 public

下面我们通过以下的简单的SQL语句即可实现数据的批量导入,代码如下: Bulk insert id From 'G:\文档\test.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n') 注意:1) bulk insert 为Sql server 中一个批量插入的操作 2)test 为上边定义的表,即我们的数据将要插入的表 3) ‘C:\Users\Olive\Desktop\test.txt’为数据源文件所在磁盘上的物理路径 4)with 相

使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历   原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个x

如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories

上一篇文章中写到了数据库的本地备份,这一篇主要分享一下关于不同服务器的数据备份,主要是使用sql server中的本地发布,本地订阅功能,在数据库的读写分离中,也会经常性的用到这个功能. 复制->本地订阅 第一步:新建发布 选择需要备份的数据库: 第二步:选择发布类型 这里我选择的是事务发布.链接中的文章详细的介绍了这四种发布类型的详细介绍  链接地址 第三步:选择发布对象 发现需要发布同步的表需要有主键才能够选择,所以尽量在建表的时候都创建主键,报错同步数据时所以表都能够进行同步. 第四步:筛

问 MSSql我在本机测试了下.为了延长备份时间,找个大的数据库.开始完整备份bak然后再此库新建表,并增添数据.备份结束.==================还原备份后,在还原的数据库内发现新增的表,和新增的数据.对此不解.难道备份文件的数据结束,不是开始备份时,而是结束备份时接受的最后一个数据变更?请教数据库专家. 答 回答1: 这是SQL Server的备份机制, 完整备份的数据版本是备份完成时间点的版本. 参考 BACKUP (Transact-SQL) 回答2: 如果备份能安全完成,意

原文:SQL Server 数据备份存储过程 今天开园,分享一下我一直在使用的数据备份存储过程,欢迎转载!!! ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67

原文:http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/5256906   事务日志结尾经常提交数据库未备份的事务日志内容.基本上,每一次你执行事务日志备份时,你都在执行事务日志结尾的备份. 那为什么会这么设计呢?因为也许由于介质的损坏,当数据库已经不再可用时,麻烦就来了.如果下一个逻辑步骤正好就是要备份当前事务日志的话,可以应用这个备份来使数据库处于等待(Standby)状态.你甚至可以在数据库文件不可用的状态下使用NO_TRUNCATE来备份事务日志

一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握: #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表,新增字段+类型+约束 #4. 设计表:外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 二 MySQL数据备份 #1. 物理备份: 直接复制数据库文件,适用于大型数据库环境.但不能恢复到异

一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握: #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表,新增字段+类型+约束 #4. 设计表:外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 二 MySQL数据备份 #1. 物理备份: 直接复制数据库文件,适用于大型数据库环境.但不能恢复到异

http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7525619.html#_label3 一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握: #. 测试+链接数据库 #. 新建库 #. 新建表,新增字段+类型+约束 #. 设计表:外键 #. 新建查询 #. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+s

阅读目录 一 IDE工具介绍 二 MySQL数据备份 三 pymysql模块 一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握: #. 测试+链接数据库 #. 新建库 #. 新建表,新增字段+类型+约束 #. 设计表:外键 #. 新建查询 #. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 二 MySQL数据备份 知识储备:

一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1O8hXkdRK5_EVHZwNPwjCBQ 掌握: #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表,新增字段+类型+约束 #4. 设计表:外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 二 MySQL数据备份 #1. 物理备份: 直接复制数据库文件,适用于