前言: 在日常的工作中,使用数据库查看数据是很经常的事,数据库的数据非常多,如果此时的数据设计是一行行的设计话,就会有多行同一个用户的数据,查看起来比较费劲,如果数据较多时,不方便查看,为了更加方便工作中查看数据,如果可以随时切换行列数据的显示就好啦. 上图详细看这种情况:同一个test学生,有多门学科的成绩,每科成绩为一行,如果学生比较多的时候,这样一行一个成绩,是不是觉得查看比较麻烦呢?可不可以将所有学科的成绩都放到同一行呢?答案是肯定的!! 最终要实现的效果: 如下图的最终实现结果,自定义

/* 标题:普通行列转换(version 2.0) 作者:范中磊 说明:普通行列转换(version 1.0)仅针对sql server 2000提供静态和动态写法,version 2.0增加sql server 2005的有关写法. 问题:假设有张学生成绩表(tb)如下: 姓名 课程 分数 张三 语文 74 张三 数学 83 张三 物理 93 李四 语文 74 李四 数学 84 李四 物理 94 想变成(得到如下结果): 姓名 语文 数学 物理 ---- ---- ---- ---- 李四 7

创建表scores 一.传统的行列转换 纵表转横表 我们要转成的横表是这样子的: pivot是sql server 2005 提供的运算符,所以只要数据库在05版本以上的都可以使用.主要用于行和列的转换. pivot纵表转横表 select    t2.姓名,    t2.数学,    t2.物理,    t2.语文from Scores as t1pivot (sum(分数) for 课程 in(数学,语文,物理)) as t2 pivot将原来表中 课程字段中的 数据行 数学,语文,物理 转

从MS Sql Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换,这极大的方便了我们存储数据和呈现数据.今天就对这两个关键字进行分析,结合实例讲解如何存储数据,如何呈现数据. 例如学生选课和成绩系统中就有一张表,该表存储了学生的课程成绩,我们无法去预料课程的多少,因此一般表会设计为下面这样: 图1 最后一列是课程编号,这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择,都没有关系.那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的: 图2 可以看到存储数据的时候采用的是列式存储,最终呈现的

行列转换对于工作还是学习中总是不可避免的会遇到(虽然本人还尚未工作,萌萌哒的学生一枚),解决的方法也有很多,我这里就总结一下我所想解决的问题以及怎么去解决的方法, 可能网上已经有很多类似的方法了,有的比我的可能会更好,就当我记录一下自己的学习经历吧.这里我们列举一个关于股票的每日入账出账做一个统计然后整理数据,虽然例子可能不太合理, 但是不要太执着于这些细节,能说明问题就好,傻笑ing..... 1 列转行:按照某一列分组,将另一列作为行时列名可数,不变. 什么意思呢?话说多了反而不懂,放两张图

这篇博文写的是简单的行列转换的,以一个具体的例子来给出. 以前在论坛上有人问过相关的问题,上面的回答五光十色,有很多是可行的,当然更多的是自以为很高端,实际却不着边际的回答.下面进入正题. part1:列转行.需求: 示例给出这么一张表: 表定义如下: create table TEST_TB_GRADE ( ID NUMBER(10) not null, USER_NAME VARCHAR2(20 CHAR), COURSE VARCHAR2(20 CHAR), SCORE FLOAT ) 要

可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) )2.UnPivot介绍UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: table_source UNPIVOT( value_column FO

SQL Server 行转列 在SQL Server 2005中PIVOT 用于将列值转换为列名(行转列),在SQL Server 2000中是没有这个关键字的 只能用case语句实现. --创建测试数据库 use master go if ( exists (select * from sys.databases where name = 'webDB') ) drop database webDB go create database webDB on primary ( name = 'w

--建表 ),课程 ),分数 int) --插入数据 ) ) ) ) ) ) 1.静态行转列(确定有哪些列) select 姓名, end)语文, end)数学, end)物理 from tb group by 姓名 2.动态行转列(不确定有哪些列) ) set @sql='select 姓名' select @sql=@sql+',max(case 课程 when '''+课程+''' then 分数 else 0 end)['+课程+']' from(select distinct 课程 f

行转列测试数据: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([Name] nvarchar(22),[Subject] nvarchar(22),[Score] int) Insert #T select N'李四',N'语文',60 union all select N'李四',N'数学',70 union all select N'李四',N'英语',80 union all

-- 行转列 select 姓名, SUM(case 课程 when '语文' then 分数 else 0 end) as 语文, SUM(case 课程 when '数学' then 分数 else 0 end) as 数学, SUM(case 课程 when '物理' then 分数 else 0 end) as 物理 from scores group by 姓名 --列转行 select 姓名,'语文' as 课程, 语文 as 分数 from scores2 union all se

在进行报表开发时,很多时候会遇到行列转换操作,很对开发人员针对于SQL级别行列转换操作一直不甚理解,今天正好抽空对其进行了一些简单的总结.这里主要列举3种可以实现SQL行列转换的方法,包括通用SQL解法以及Oracle支持解法. 一.测试数据 测试表依旧采用Oracle经典的scott模式下的dept表和emp表,结构如下: DEPT: create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(2) not null, DNAME VARCHAR2(14), LOC VARCHAR2(

背景 做过数据清洗ETL工作的都知道,行列转换是一个常见的数据整理需求.在不同的编程语言中有不同的实现方法,比如SQL中使用case+group,或者Power BI的M语言中用拖放组件实现.今天正好需要在pyspark中处理一个数据行列转换,就把这个方法记录下来. 首先明确一下啥叫行列转换,因为这个叫法也不是很统一,有的地方叫转置,有的地方叫透视,不一而足.我们就以下图为例,定义如下: 从左边这种变成右边这种,叫透视(pivot) 反之叫逆透视(unpivot) Spark实现 构造样本数据

SQL通过pivot进行行列转换 数据透视 可直接在sql server 运行 传统操作 和 pivot create table XKCl (name nchar(10) not null, 学科 nchar(10) not null, 成绩 int not null, 考试 nchar(10) not null ) insert into dbo.XKCJ values ('张三','语文',79,'期中') insert into dbo.XKCJ values ('李四','语文',85

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 八.行列转换 pivot和unpivot函数是Oracle 11g增加的新函数,利用此函数可以实现行列转换操作 按照原始方式实现,使用通用函数中的DECODE()函数 列字段的处理 SQ

用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行列转换.数据透视等     用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘  要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行

行列转换,将列数据转换为字符串输出 ) SET @center_JZHW = ( SELECT DISTINCT STUFF( ( SELECT ',' + ce_code FROM ap_center WITH ( NOLOCK ) WHERE CE_PROVINCE = '浙江省' ORDER BY ce_code , , '') AS jzhw FROM ap_center t) SELECT @center_JZHW Function写法 ) SET @ret = '' SELECT @

使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT,则可以很容易的实现行列转换的需求. 在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法. PIVOT是行转列,用法如下: 假如表结构如下:      id  name quarter  profile      1     a        1         10

原文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5933734.html 先看常用的一种表结构设计方式: 那么可能会遇到一种典型的查询方式,主子表关联,查询子表中的某些(或者全部)Key点对应的Value,横向显示(也即以行的方式显示) 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询(暂时抛开索引) 相比这种查询方式很多人都遇到过,如果子表是配置信息之类的小表的话,问题不大,如果字表数据量较大,可能就会有影响了. 这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示,相当于横列转

引用自:http://www.cnblogs.com/love-summer/archive/2012/03/27/2419778.html sql server2000 里面如何实现oracle10g的 wmsys.wm_concat() 的功能? 以及学习以下关键字: 一.行列转换关键字PIVOT与UNPIVOT的使用 二.OUTER APPLY 三.FOR XML AUTO .FOR XML PATH ----乌龟代码---合并列值--***************************