SELECT * FROM table  GROUP BY column HAVING COUNT(column)>=3 ORDER BY column DESC LIMIT 0,3;

本文是对一篇英文论文的总结:Finding Repeated Elements.想看原文,请Google之. 这个问题的简单形式是“查找出现次数大于n/2的重复元素”.我们先从简单问题开始,然后再做扩展. 1.查找出现次数大于n/2的重复元素 <编程之美>中有同样的一道题<寻找发帖水王>,具体思路是每次删除两个不同的元素,最后剩下的就是要求的元素.这个结论的证明如下: 已知:n,m是正整数,n表示数组的长度,m是出现次数大于n/2的元素的个数,即m>n/2. 需要求证的结论包

下面的存储过程适用: 1.一次想备份多个数据库. 2.只需要一步操作,在有存储过程的条件下. 3.可以根据自己的需要修改存储过程. /*----------------------------- Description: 1.Backup multiple Database 2.If you want to backup database except 'master\model\msdb\tempdb',you can input '%' of the second parameter 3.p

前言:   算法的基本特性在前几篇博客中已经做了详细的说明,经过不断的改进优化,到归仓的时候了,也就是说,该算法告一段落,不再更新. 作为最终的解决方案,简要的总结一下算法特性,以方便读者参阅. l 目的:主要用于多条件模糊匹配. l 贪婪特性:返回满足条件尽可能多的记录. l 权重特性:为关键词分配权重,代表关键词的重要性,在不破坏贪婪特性的前提下,返回权重高的记录. l 必要关键词指定特性:在不破坏贪婪特性和权重特性的前提下,返回的结果中必须包含指定的关键词. l 典型应用:问-答系统,例如

主题简介 在数据库运维中我们会遇到各种各样的问题,这些问题的根源可能很明显,也可能被某种表象掩盖而使我们认不清.所以运维面临的两大问题就是,第一我们没有看清本质,第二应用不允许修改.那么我们如何解决这两个问题,是每一个运维者都应该思考的.今晚的分享将会从三个方面来进行.如何准确定位问题,如何不修改应用进行优化,以及如何通过SQL审核防患未然. 大家好.我是云和恩墨公司的专家罗海雄,主要专长于性能优化这个领域,包括数据库的优化,SQL优化等.今天给大家分享的主题是“如何在无法修改应用时进行数据库优

问题以及想要的效果,不重复叙述,如果需要的请先看 理想中的SQL语句条件拼接方式 . 效果 现在有2个类映射数据库的2张表,结构如下: public class User { public int UserID { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public bool IsGirl { get; set; } public DateTime LoginTime { get; se

给定一个int[]数组,给定一个整数k,打印所有出现次数大于N/k的数,没有的话,给出提示信息. === 核心思想:一次在数组中删除K个不同的数,不停的删除,直到剩下的数的种类不足K就停止删除,那么如果一个数在数组中出现的次数大于N/K,则这个数最后一定会被剩下来. 解法:设立(K-1)个候选cand,以及(K-1)个times统计. 过程如下: 遍历到arr[i]时,看arr[i]是否与以及被选出来的某一个候选相同, 如果与某一个候选相同,就把属于那个候选的点数统计加1, 如果与所有的候选都不

先讨论出现次数大于n/2的数字,如果这样的数字存在,那么这个数出现的次数大于其他数出现的次数的总和. 在数组A中,我们定义两个数据集合a1,a2.a1为出现次数大于n/2的数的集合,a2为其余数组成的集合.对于数组 A中元素a.b,假设a不等于b,那么有两种情况,分别为:a属于a1,b属于a2:a属于a2,b属于a2.对于这两种情况,如 果把a.b从数组A中去掉,集合a1的size依旧是大于a2的.按照这个思路,我们有如下代码: int m; ; for (auto num : nums) {

本篇文章为原创,仅供参考使用,如果需要文章中提到的所有软件安装包和依赖包(即data),请以博客园邮箱联系获取链接. 准备资料 软件 主要软件包版本 路径 系统镜像 CentOS-6.10-x86_64-bin-DVD1.iso JDK jdk-8u211-linux-x64.rpm /data/soft/jdk Oracle linuxamd64_12102_database_1of2.zipllinuxamd64_12102_database_2of2.zip /data/soft/orac

实现:在树莓派2和客户机都没有公网IP条件下实现远程访问控制 不足:暂时没实现网页代理 因为校园网环境没有公网IP,无法直接访问树莓派.之前有想过SSH反向代理:使用VPN,ddns(花生壳.no-ip)等方法,但是发现n2n实现起来很方便. 1.安装n2n 仓库里的是1.x版本,不过我用起来没问题. sudo apt-get install n2n sudo chmod +s /usr/sbin/edge 2.启动n2n edge -d edge0 -c 自定义网络名 -k 密码 -u -g

    我在前一种解决方案SQL Server获取下一个编码字符实现和后一种解决方案SQL Server获取下一个编码字符实现继续重构与增强两篇博文中均提供了一种解决编码的方案,考虑良久对比以上两种方案的,后一种方案虽然解决了其中方案的缺点,但是依然存在的编码字符串长度的限制(最多满足8位长度),本博文提供的方案将编码字符串长度增加到19位,也可以足够项目中实现这些编码.          具体的编码规则可以参看以上两种解决方案博文中的描述,也可以进入SQL Server 大V潇湘隐者的获取下一

    我在SQL Server获取下一个编码字符实现的博文中,虽然实现了这个问题,但是感觉维护起来比较麻烦,例如如果调整编码字符串的固定长度,就需要变更三个函数,这样的为何成本确实比较大.面向对象编程很重视讲究开放封闭原则,我认为数据库对象特别函数.存储等对象也要尽量封装成实现单一功能,维护起来简单,也方便后续人员的维护,便利别人也是便利自己.       针对编码字符串的规则,继续延伸总结如下: 1.第一个字符必须是字母A-Z中任意一个字符,其长度可以为1位.2位.3位,……,6位.7位.8

为了证实在常规手段破解下能有效保护程序核心功能(演示版本对AES加解密算法及数据库的密钥(一段字符串)进行了保护),特对此DLL保护思路进行相应的测试,包含了反编译及反射测试,看是否能得到AES加解密算法的密钥及数据库字符串. 反编译: 我这里使用了.net dll反编译工具ILSpy,以下为真实截图. 1． NetProtect.BLLDemo.dll 2． NetProtect.ConsoleApplication1.exe 3． NetProtect.CoreClr.dll 综合上图,可以

ylbtech-funcation-util:  C# 复杂条件查询(sql 复杂条件查询)查询解决方案 C# 复杂条件查询(sql 复杂条件查询)查询解决方案 1.A,Ylbtech.Model返回顶部 A.1,DepartmentInfo.cs using System; namespace Ylbtech.Model { /// <summary> ///DepartmentInfo 的摘要说明 ///desc: 部门表 /// </summary> public class

若列表中某元素存在则返回之 任务: 你有一个列表L,还有一个索引号i,若i是有效索引时,返回L[i],若不是,则返回默认值v 解决方案: 列表支持双向索引,所以i可以为负数 >>> def list_get(L,i,v=None): if -len(L)<= i < len(L): return L[i] else: return v >>> list_get([1,2,3,4,5,6],3) 4 异常机制 >>> def list2_ge

题目: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 思路:可以利用Dictionary将数组中每个数

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

题目描述 给出1-n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列. 输入 第一行是一个数n, 接下来两行,每行为n个数,为自然数1-n的一个排列. 输出 一个数,即最长公共子序列的长度 输入样例 5 3 2 1 4 5 1 2 3 4 5 输出样例 3 说明 对于50%的数据,n≤1000 对于100%的数据,n≤100000 思路 常见的LCS问题是通过O(n2)的DP解决的,显然此题的数据是过不去的 如何想办法? 这里就要参考在特殊条件下LCS与LIS(最长上升序列)的转换 我们记录下第一个

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 异常 当充分发挥异常的优势时,它可以提高程序的可读性.可靠性和可维护性.如果使用不当,则会产生相反的效果.本章提供了有效使用异常的指南. 69. 仅在发生异常的条件下使用异常 有一天,如果你运气不好,你可能会偶然发现这样一段代码: // Horrible

Atitit 如何创新 创新只有在两种条件下发生:自由.效率. 创新是如何发生的呢? 创新只有在两种条件下发生:自由.效率.在自由的环境下,对效率的追逐等于创新.如果你不自由,你的思想不够开阔,你脑洞不够大,就无法创新.但如果只是脑洞够大,净搞些乱七八糟的也没什么用,还要再加上效率. 观察一下人类的历史,全部是对效率的提升:马车到汽车,还嫌不够快,飞机出来了,飞机不够快,火箭出来了.再来看通讯,以前飞鸽传书,后来电报,嫌不够快,电话也就出来了. 现在已经全面转向智能手机.今天推广渠道实在是太牛了

1.IE6条件下有双倍的margin 解决办法:给这个浮动元素增加display:inline属性 2. 图片底部有3像素问题 解决办法:display:block;或者vertical-align:middle; 3.在IE6下,用空div清楚浮动时,div标签会有默认的高度.即: .clear{clear: both;} <div class="clear"></div> 解决办法:.clear{clear: both;overflow: hidden;he