系统用到的组织机构树,要实现对当前节点以及其子节点的查询,数据库SQL要用到递归查询,这也是我第一次接触SQL的递归查询. 先说一下什么是递归查询,简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:code,parent_code,那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构,用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录,其中: 条件1 是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树. 条件2 是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录

创建表:Create table If Not Exists Employee (Id int, Name varchar(255), Salary int, DepartmentId int);Create table If Not Exists Department (Id int, Name varchar(255));Truncate table Employee;insert into Employee (Id, Name, Salary,DepartmentId) values ('

1秒查原本递归的查询. 适用于:上下级.多层查询 -- Get childs by parent id WITH Tree AS ( SELECT Id,ParentId FROM dbo.Node P WHERE P.Id = -- parent id UNION ALL SELECT C.Id,C.ParentId FROM dbo.Node C INNER JOIN Tree T ON C.ParentId = T.Id ) SELECT * FROM Tree -- Get parent

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基

//写一个存储过程 ALTER PROCEDURE dbo.Infosearch ( @bmid smallint = null, @xm varchar()=null, @xb varchar()=null, @strage smallint=null, @endage smallint=null, @zzmm varchar()=null, @xl varchar()=null, @zw varchar()=null ) AS /* SET NOCOUNT ON */ declare @sq

提高SQL查询效率的常用方法 (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中的连接顺序: Oracle采用自

SQL查询练习题目 设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Char(3) 否 学号(主码) Sname Char(8) 否 学生姓名 Ssex Char(2) 否 学生性别

原文:Red Gate系列之七 SQL Search 1.1.6.1 Edition SQL查询分析工具使用教程 Red Gate系列之七 SQL Search 1.1.6.1 Edition SQL查询分析工具使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.0.13.4214 Edition 数据库版本控制器 完

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

The Employee table holds all employees. Every employee has an Id, a salary, and there is also a column for the department Id. +----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Jo

SQL 架构 Create table If Not Exists Employee (Id ), Salary int, DepartmentId int) Create table If Not Exists Department (Id )) Truncate table Employee insert into Employee (Id, Name, Salary, DepartmentId) values (') insert into Employee (Id, Name, Sala

搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将

一. 函数 聚合函数:count(),avg(),sum(),min(),max() 例:(1)查询Dept表中的所有的记录条数. String hql=" select count(*) from Dept "; Long count=(Long)session.createQuery(hql).uniqueResult(); 当不确定返回的是什么类型的时候可以根据:变量名.getClass()方法得到类型 例如:count.getClass()  返回的是:java.lang.Lo

### 1. 抽象方法中多个参数的问题 在使用MyBatis时,接口中的抽象方法只允许有1个参数,如果有多个参数,例如: Integer updatePassword( Integer id, String password); 在最终运行时,Java源代码会被编译成.class文件,就会丢失参数名称,所以,运行时会提示“找不到某参数”的错误: Caused by: org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter 'password'

SQL语言是一门简单易学却又功能强大的语言,他让你快速上手并写出比较复杂的查询语句,但对于大多数开发者来书,使用SQL查询数据库并没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,这很可能会是在写一些特定的查询语句来解决特定问题是被卡住.本系列文章主要讲述SQL查询时一些基本的理论,以及写查询语句的抽象思路. 这是转自http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2010/04/05/1704928.html的一篇文章. 希望在看文章的同时我也看以对SQL查询有更多的了解和学

几个表 employees 表: EMPLOYEE_ID              NUMBER(6) FIRST_NAME                VARCHAR2(20) LAST_NAME                 VARCHAR2(25) EMAIL                               VARCHAR2(25) PHONE_NUMBER       VARCHAR2(20) HIRE_DATE                  DATE JOB_ID 

sunada  的原文地址 常用SQL查询语句 一.简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式

上一篇介绍了入门基础篇SpringDataJPA访问数据库.本篇介绍SpringDataJPA进一步的定制化查询,使用JPQL或者SQL进行查询.部分字段映射.分页等.本文尽量以简单的建模与代码进行展示操作,文章比较长,包含查询的方方面面.如果能耐心看完这篇文章,你应该能使用SpringDataJPA应对大部分的持久层开发需求.如果你需要使用到动态条件查询,请查看下一篇博客,专题介绍SpringDataJPA的动态查询. 一.入门引导与准备 JPQL(JavaPersistence Query

SQL语言是一门相对来说简单易学却又功能强大的语言,它能让你快速上手并很快就能写出比较复杂的查询语句.但是对于大多数开发者来说,使用SQL语句查询数据库的时候,如果没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,很可能会在写一些特定的SQL查询语句来解决特定问题的时候被卡住. 这里主要讲述下SQL查询的一些基本理论,以及写查询语句的抽象思路. SQL查询的简介 SQL语言起源于1970年E.J.Codd发表的关系数据库理论,所以可以说SQL是为关系数据库服务的.而对于SQL查询,是指从数据库中取得数据的子集

集合操作常用的集合操作主要有三种:UNION(联合集).INTERSECT(交叉集).EXCEPT(求差集).以上三种集合的操作都是直接作用在两个或者多个 SQL 查询语句之间,将所有的元组按照特定的要求筛选后拼接起来.SQL 查询后实际上是得到一个新的数据表的形式,因此所作用的数据表之间必须定义相同的属性,且属性定义的顺序相同. 举个例子,要获取所有拥有 gmail 或者 hotmail 邮箱账号的学生信息: (SELECT * FROM Student WHERE Email like '%

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id. +----+-------+--------+--------------+| Id | Name | Salary | DepartmentId |+----+-------+--------+--------------+| 1 | Joe | 70000 | 1 || 2 | Henry | 80000 | 2 || 3 | Sam | 60000 | 2 || 4 | Max