数据表结构和数据如下: CREATE TABLE `commun_message_chat_single` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `chat_id` ) DEFAULT ' COMMENT '会话id', `from_id` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '发送者 用户id', `to_id` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '接收者 用户id', `content` text COMME

摘要: 下文讲述使用sql脚本,获取群组后记录的第一条数据业务场景说明: 学校教务处要求统计: 每次作业,最早提交的学生名单下文通过举例的方式,记录此次脚本编写方法,方便以后备查,如下所示: 实现思路: 使用开窗函数,对数据进行分组并按照提交时间进行排序后生成新的组内编号,如下所示: /* over开窗函数中 partition by分组 order by 排序 */ create table test(keyId int identity, keChengName ), name ), inD

最近在工作中遇到一个先排序后分组的需求,发现MySql不同的版本有不同的结果,特此记录. 举例:要求在shop表中查询出各类型商店中价格最高的商品. --表结构-- create table `shop` ( `id` ) PRIMARY KEY, `shop_name` ), `item_name` ), `price` ) ); '); '); '); '); '); '); '); '); '); '); '); 那么很自然地就想到了对价格price进行排序然后再根据商店类型shop_na

select a.id as aid,b.id as bid,a.city,a.cang,a.sid,a.time as atime,b.time as btime,a.price as aprice,b.price as bprice,a.pm as apm,b.pm as bpm from (select id,city,cang,sid,time,price,@rank:=@rank+1 as pm  from cai,(SELECT @rank:=0) B  group by id,ci

需求: 一个使用mybatis分页插件的分页列表, 现在要求新增一条数据或者修改一条数据后,显示在最前端 思路: 使用sql , 先将查询出来的数据排序, 然后使用rownum > page*size 和rownum <= (page+1)*size 条件取固定条数的数据 问题 : 执行sql时遇到一个问题, 因为使用order by tn.create_time desc 进行降序排列,是在where条件查询后, 所以rownum序号已经生成, 在排序rownum的值不会变, 改变的是数据顺

真不简单!! 一:使用select语句进行查询 语法: SELECT    <列名> FROM      <表名> [WHERE    <查询条件表达式>] [ORDER BY <排序的列名>[ASC或DESC]] eg1: SELECT               SCode,SName,SAddress FROM   Students WHERE               SSEX = 0 ORDER BY   SCode 二:查询所有列和行: eg:

select t.* from (select a.*, row_number() over(partition by 需要分组的字段 order by 更新时间 desc) rw from 表 a) t where t.rw = 1 row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于:使用rownum进行

sql server 分页按时间排序 select * from (select<include refid="Base_Column_List"/>, ROW_NUMBER() OVER(Order by check_date )-1 AS RowNumber from user <include refid="pageListQueryCondition"/> ) c where RowNumber BETWEEN (#{paginati

表结构设计: 实现select取行号 sql局部变量的2种方式 set @name='cm3333f'; select @id:=1; 区别:set 可以用=号赋值,而select 不行,必须使用:= 方法1: 由上述可得出,我们可以通过局部变量的方式来获取行号,sql如下: set @rownum=0: from test order by pname desc,pview desc ; 可实现,但需要给他先设置局部变量,在实际项目应用中,不方便 由此得出进阶版本: ,) from test

最初设想使用:时间long型 private void testTimes() throws InterruptedException{ Calendar cal=Calendar.getInstance(); cal.add(Calendar.DATE, 1); cal.set(cal.get(Calendar.YEAR), cal.get(Calendar.MONTH), cal.get(Calendar.DAY_OF_MONTH), 0, 0, 0); Long time1=cal.get

本文目录列表: 1.什么是时间粒度?2.SQL Server提供的时间粒度3.SQL Server时间粒度代码演示   4.SQL Server基准日期 5.总结语6.参考清单列表   什么是时间粒度?        我们知道比如年.季度.月.旬(一个月分为上中下3旬).日这样的时间单位:也知道小时.分钟.秒:也有短于秒的比如毫秒.微妙.纳秒.飞秒等等时间单位.基于不同的时间,我们可以将时间粒度看作不同时间单位的时间值.       举个例子来说明时间粒度这个问题.一个日期时间值是'2016-0

本文目录列表: 1.SQL Server旬时间粒度2.SQL Server月有关时间粒度 3.SQL Server函数重构 4.总结语 5.参考清单列表   SQL Server旬时间粒度       SQL Server不存在旬这个时间粒度,这个时间粒度在我们国家存在的.一个月分为上.中.下3旬,上旬和中旬均10天,分别对应第1天到第10天和第11天到第20天,下旬有可能8天.9天.10天和11天,从第21天到月末最后1天.从旬的定义得知旬是个日期时间范围的,那么如何实现将旬时间粒度时间值和一

本文目录列表: 1.SQL Server季时间粒度2.SQL Server年时间粒度 3.总结语 4.参考清单列表   SQL Serve季时间粒度       季时间粒度也即是季度时间粒度.一年每3个月是一个季,一年共4季,1月到3月是第1季.4月到6月是第2个季.依次顺延.季也是日期时间范围的,我们也会引入季基准日期,也就是每个季度的第一天.以下提供季基准日期和整数相互转换的功能的实现,还有获取指定日期时间所在当前年内的季索引,从1开始计数,包括1.2.3.4.       提供季基准日期和

线性时间排序   各种排序算法总结已经介绍了几种能在O(n*log(n))时间内培训n个数的算法.归并排序和堆排序达到了最坏情况下的上界:快速排序在平均情况下达到该上界.这些算法都有一个有趣的性质:在排序的最终结果中,各元素的次序依赖于它们之间的比较.这类算法为比较算法,还有一类算法是线性时间复杂度的排序算法,有计数排序.基数排序和桶排序,当然,这些算法使用运算而不是比较来确定排序顺序的. 1 计数排序 计数排序假设n个输入元素中的每一个都是0到n区间的一个整数,其中n是某个整数.计数排序的思想

1 按文件大小排序 使用 ll -S | grep '^[^d]' // 格式化文件大小形式 ll -Sh | grep '^[^d]' 2 按文件修改时间排序显示 使用 ll -rt 3 设置ls -l命令中显示的日期格式 1.临时更改显示样式,当回话结束后恢复原来的样式 export TIME_STYLE='+%Y-%m-%d %H:%M:%S' # 直接在命令中执行即可2.永久改变显示样式,更改后的效果会保存下来 修改/etc/profile文件,在文件内容末尾加入 export TIME

本文参考自一博文与<算法导论>. <算法导论>之前介绍了合并排序.堆排序和快速排序的特点及运行时间.合并排序和堆排序在最坏情况下达到O(nlgn),而快速排序最坏情况下达到O(n^2),平均情况下达到O(nlgn),因此合并排序和堆排序是渐进最优的.这些排序在执行过程中各元素的次序基于输入元素间的比较,称这种算法为比较排序.接下来介绍了用决策树的概念及如何用决策树确定比较排序算法比较时间的下界,最后讨论三种线性时间运行的算法:计数排序.基数排序和桶排序.这些算法在执行过程中不需要比

目标:查询得到每组的max(或者min等其他聚合函数)值,并且得到这个行的其他字段 反模式:引用非分组列 单值规则:跟在Select之后的选择列表中的每一列,对于每个分组来说都必须返回且仅返回一直值. select ProductId,Max(DateReported) as Latest from Bugs  as b Join BugProducts  as bp on b.BugId = bp.BugId Group by ProductId; 在Group By字句中出现的列能够保证他们

有时候查询数据库的时候会发现(比如做重名检查的时候):数据库的查询时对大小写不敏感的,也就是 A 和 a 是一样的. 也就是说 select * from tabletest where name = 'a' 和 select * from tabletest where name = 'A' 两条 sql 语句的执行结果是一样的. 该怎么办呢...百度了一下,才了解到这关系到了 SQL SERVER 的排序规则.之前在安装 SQL SERVER 的时候曾经见到过这个选项,但是一直没明白是啥意思

摘自: http://www.2cto.com/database/201112/115138.html 以下的文章主要向大家描述的是SQL Server更改排序规则的实现过程,以及在实现其实际操作过程中我们要用到的实际应用代码的描述,本文首先是以使用 ALTER TABLE 语句更改列的排序规则讲起的: CREATE TABLE MyTable (PrimaryKey int PRIMARY KEY, CharCol varchar(10) COLLATE French_CI_AS NOT NU

序 到目前为止,关于排序的问题,前面已经介绍了很多,从插入排序.合并排序.堆排序以及快速排序,每一种都有其适用的情况,在时间和空间复杂度上各有优势.它们都有一个相同的特点,以上所有排序的结果序列,各个元素的次序都是基于输入元素之间的比较,因此,把这类排序成为比较排序. 对一个含有n个元素的输入序列,任何比较排序在最坏情况下都要用(nlogn)次比较来进行排序,由此也可以知道合并排序和堆排序是渐进最优的. 本章介绍了三种线性时间排序算法,计数排序.基数排序和桶排序,这些算法都是用非比较的操作来确定