#region 通过带参数的Sql语句来实现模糊查询(多条件查询) StringBuilder sb = new StringBuilder("select * from books"); List<string> listWheres = new List<string>(); List<SqlParameter> listParams = new List<SqlParameter>(); ) { listWheres.Add(&qu

多参数查询,使用parameterType.实例: 用户User[id, name, age] 1.mysql建表并插入数据 2.Java实体类 public class User { public User() { } public User(int id, String name, int age) { super(); this.id = id; this.name = name; this.age = age; } private int id; private String name;

1.SELECT * FROM dbo.tb_Test 2.SELECT * FROM dbo.tb_Test WHERE name LIKE '%c_%' 3.SELECT * FROM dbo.tb_Test WHERE name LIKE '%c_%' escape '\' 4.SELECT * FROM dbo.tb_Test WHERE name LIKE '%c\_wd' escape '\' 以上是我的测试数据,只有第四个符合要求(escape '\')

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出

string IDlist="1,2,3"; 批量删除数据 StringBuilder strsql=new StringBuilder(); strSql.Append("delect from table "); strSql.Append("  where ID in ("+"'"+IDlist+"'"+")");这样处理,只能删除一条数据而已 处理方法 string [] a=I

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1.LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden). 2.LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer). 3.LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet.Green.McBadden). 4.LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl

  在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如

[前言] 今天记录一下Jmeter中JDBC Request和BeanShell PostProcessor的结合使用的方法(SQL模糊查询) [步骤] 1.下载对应数据库的驱动包到jmeter安装目录的lib文件中,并导入到jmeter的测试计划中(楼主的数据库是Postgresql) 2.配置好JDBC Connection Configuration Variable Name:定义变量名称,作用:说明哪个JDBC Request需要引用此配置 Database Connection Co

最近做了一个分页的模糊查询post请求,发现查出来的分页点击下一页导致所有的搜索条件被重置,分页效果就失效了. 以下是网上部分解决办法: 控制器代码 public function index($name=null){ // 判断是否有搜索条件 if (isset($_REQUEST['username'])) { $name = $_REQUEST['username']; // 把搜索条件的值传到模型执行搜索 $res = (new MemberModel)->like($name); }e

用oracle数据库进行模糊查询时,控制台报错如下图所示: 原因是因为敲的太快,语法写错了 正确的写法是 pd.code like concat(concat('%',#{keyword}),'%')

在使用MyBatis操作Oracle数据库的时候,写模糊查询突然发现原本在MySql中正确的代码,在Oracle中报错,参数个数无效 <if test="empId!=null and empId!=''"> and e.empId like CONCAT('%',#{empId},'%') </if> 异常信息: 经过查阅数个资料后得知Oracle的CONCAT函数不像MySql那样支持三个参数的拼接,需要把SQL语句修正为: and e.empId like

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'           将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

执行 数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出

/2017年4月9日 11:52:36 /** * combobox和combotree模糊查询 * combotree 结果带两级父节点(手动设置数量) * 键盘上下键选择叶子节点 * 键盘回车键设置文本的值 */ (function(){ //combobox可编辑,自定义模糊查询 $.fn.combobox.defaults.editable = true; $.fn.combobox.defaults.filter = function(q, row){ var opts = $(thi

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需

jquery提供的serialize方法能够实现. $("#searchForm").serialize();但是,观察输出的信息,发现serialize()方法做的是将表单中的数据以htpp请求格式拼接成字符串.serialize确实是能够解决一般的提交数据.但是有时我们需要的是一个object对象,而不是字符串(比如jqgrid reload时设置查询条件参数,就需要object对象).方法如下: (function(window, $) { $.fn.serializeJson

前言 在这个大数据时代,我们都离不开对数据的增删改查,增加.删除.修改这些看似都是一步完成的事情,但是对于查询来说,好的查询SQL可以大大的减少系统内存运行时间,提高系统的反应速度.这里简单的介绍一下查询中的模糊查询. 内容 模糊查询语句格式为: <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--模糊查询格式如下: select 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;</span>

作者:iamlaosong SQL查询语句用%来做模糊查询.程序中一般要求用户输入部分信息,依据这个信息进行模糊查询. 比如用户输入340104,以下这条语句就是查询昨天客户代码为340104开头的全部邮件信息: select * from tb_evt_mail_clct t where t.clct_date = trunc(sysdate - 1) and t.sender_cust_code like '340104%' 当用户什么都不输入须要查询昨天全部邮件信息时,以下的语句并不能查询

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 一.四种匹配模式 关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% 表示任意0个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符.有些情况下是中文,需用两个百分号(%%)表示: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ 将会把 u_name 为“张三”.“张猫三”.“三脚猫”.“唐三藏”等有“三”的记录全找出来 另外,如果须要找出

转: 执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如:select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中还有“王”的记录全部查询出