思路:①.取出数据中的所有父节点放入一个集合中②.取出数据中所有为该父节点的子节点放入另一个集合中③.用到迭代的方法将子节点一层一层的遍历工具类:package com.assasion.test;import net.sf.json.JSONArray;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class TreeBuilder { List<CompanyNode> nodes = new ArrayList<Co

SQL Server2016 原生支持JSON SQL Server 2005 开始支持 XML 数据类型,提供原生的 XML数据类型.XML 索引以及各种管理 XML 或输出 XML 格式的函数. 在 SQL Server 时隔 4 个主要版本之后,终于在 Microsoft Ignite 2015 大会上正式宣布,新一代的 SQL Server 2016 正式支持现在最流行的数据交换格式— JSON(JavaScript Object Notation). SQL Server 2016 对

原文 SQL中采用Newtonsoft.Json处理json字符串 使用环境: SQL Server2005; VS2010; 关于SQL中部署CLR程序集的方法,网上一搜一大把,需要了解的自行查阅,呵呵. SQL中处理字符串实在是太弱了,连数组都不能处理,就更别说json字符串了,好吧,它不能处理,我就给它加个处理程序集(还好2005已经加入了这个功能). 首先对于CLR我也不太懂,而且到现在我也没搞懂怎么把一个dll注册到SQL,俺是直接用VS2010新建一个sql sever的数据库项目,

执行下面的存储过程: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE[dbo].[SerializeJSON]( @ParameterSQL AS VARCHAR(MAX) ) AS BEGIN    DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) DECLARE @XMLString VARCHAR(MAX) DECLARE @XML XML DECLARE @Paramlist NVARCHAR(100

前2天下载了一个2016的rc版本来玩一下,首先感觉是~开发者版本免费啦!!撒花!!!另外一个东西,sql server 2016能支持json 的解析和应用啦,虽然我不知道它的性能如何,先来一发测试一下功能 测试一下基本的,从查询结果里面构造一个json 的格式 ),Chinese int ,Math int) ,),(,),(,) select * from t1 select * from t1 for json auto --查询结果 ID name Chinese Math -----

Centos下通过yum安装步骤如下: 声明:相对比那些用源码安装,少了配置和新建log和data目录,这种简单粗暴, ,创建仓库文件, vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo ,复制下面配置,保存退出 [mongodb-org-3.4] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/ gpgch

一.准备需转为DataTable的json字符串 原json字符串数据 [{"TechName":"ECN","TechNo":"EC_01","id":"1"},{"TechName":"流程指示","TechNo":"PI_01","id":"2"},{"

1.Json串如下: DECLARE @JsonInfo NVARCHAR() SET @JsonInfo=N' { "CalcPayInput":{ ", "Items":[ { , , } ] }, "BusinessBody":{ "WaybillNumber":"SZY222019082001135" } } ' SELECT Len(@JsonInfo) /*实际存储建议使用这种,压缩一

func getJSON(sqlString string) (string, error) { stmt, err := db.Prepare(sqlString) if err != nil { return nil, err } defer stmt.Close() rows, err := stmt.Query() if err != nil { return nil, err } defer rows.Close() columns, err := rows.Columns() if

在实际运用中经常会创建这样的结构表Category(Id, ParentId, Name),特别是用于树形结构时(菜单树,权限树..),这种表设计自然而然地会用到递归,若是在程序中进行递归(虽然在程序中递归真的更方便一些),无论是通过ADO.NET简单sql查找还是ORM属性关联都会执行多次sql语句,难免会造成一些性能上的损耗,所以干脆使用sql的函数来解决这个问题,用函数返回我们最终需要的结果. 数据准备 CREATE TABLE Region ( Id INT IDENTITY PRIMA

测试一下基本的,从查询结果里面构造一个json 的格式 create table t1(ID int identity,name nvarchar(50),Chinese int ,Math int) insert into t1 values ('张三',90,80),('李四',75,90),('王五',68,100) select * from t1 select * from t1 for json auto --查询结果 ID name Chinese Math -----------

测试一下基本的,从查询结果里面构造一个json 的格式 create table t1(ID int identity,name nvarchar(50),Chinese int ,Math int) insert into t1 values ('张三',90,80),('李四',75,90),('王五',68,100) select * from t1 select * from t1 for json auto --查询结果 ID name Chinese Math -----------

CREATE PROCEDURE sp_GetJsonFields ( @Json VARCHAR(MAX) ) AS BEGIN SELECT @Json=REPLACE(@Json,'{','') SELECT @Json=REPLACE(@Json,'}',',') DECLARE @temp VARCHAR(MAX) ) ) DECLARE @fieldSql VARCHAR(MAX) SET @fieldSql='select ' --LEN 函数返回文本字段中值的长度 BEGIN -

1.sqlserer 中有一张父子关系表,表结构如下: CREATE TABLE [dbo].[testparent]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [name] [nvarchar](50) NULL, [parentID] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_testparent] PRIMARY KEY CLUSTERED 2.其中的数据类似: 3.用 CET 递归的方式返回每条记录的层级,其中 lev 为层级, where 后面

) FROM ( SELECT ( '{"organizationTitle":"' + [Name] + '"' ,',"orgainizationGUName":"' + [Name] + '"},'FROM [Station] FOR XML PATH('') ) AS Result ) AS t

转载原地址: http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4747694.html SQL Server 2005 开始支持 XML 数据类型,提供原生的 XML数据类型.XML 索引以及各种管理 XML 或输出 XML 格式的函数. 在 SQL Server 时隔 4 个主要版本之后,终于在 Microsoft Ignite 2015 大会上正式宣布,新一代的 SQL Server 2016 正式支持现在最流行的数据交换格式— JSON(JavaScript Object

前言 EF通过linq和各种扩展方法,再加上实体模型,编写数据库的访问代码确实是优美.舒服,但是生成的sql不尽如意.性能低下,尤其是复杂些的逻辑关系,最终大家还是会回归自然,选择能够友好执行sql语句的ORM,认认真真的编写sql:问题是:EF是否也能够很友好的执行sql语句?EF提供直接执行sql语句的方法并不多,而且也是极其简单的:那是否容易进行扩展?答案是肯定的,在DbContext下提供了Database属性就是为了执行sql用的,然后自己就通过Database下的方法属性进行了扩展(

前言 在批量导入Excel中的数据时发现出生日期为整数也就是为天数,结果倒腾了翻,这是其一,其二是数据库中的某一列存的是JSON数据,但是场景是为了作为作业来运行,此时不得不将筛选出的数据手动拼接成JSON,给需要的童鞋铺一点路. 日期问题 在Excel中我们给出的出生日期则是正确的日期格式,比如如下: 但是呢,当我们导入数据时发现将其日期转换成了天数,这其实也没什么问题,但是项目是在.NET Core中,则出现了一点问题,在.NET Framework中,如果我们获取到的出生日期是double

介绍Spark SQL的JSON支持,这是我们在Databricks中开发的一个功能,可以在Spark中更容易查询和创建JSON数据.随着网络和移动应用程序的普及,JSON已经成为Web服务API以及长期存储的常用的交换格式.使用现有的工具,用户通常会使用复杂的管道来在分析系统中读取和写入JSON数据集.在Apache Spark 1.1中发布Spark SQL的JSON支持,在Apache Spark 1.2中增强,极大地简化了使用JSON数据的端到端体验. 现有做法 实际上,用户经常面临使用

sql 中存的json 为数组: [{"Level":1,"Memo":"新用户"},{"Level":2,"Memo":"真实用户"}] sql 怎么取?JSON_VALUE 需要'$[0].Level' 不灵活 解决方案: SELECT * FROM Setting c ) '$.Memo') AS jsonValues ; PS:OPENJSON 不能正常使用 执行下面代码

 SQL Server 2005开始支持XML数据类型,提供原生的XML数据类型.XML索引及各种管理或输出XML格式的函数.随着JSON的流行,SQL Server2016开始支持JSON数据类型,不仅可以直接输出JSON格式的结果集,还能读取JSON格式的数据.对于有用到JSON格式的应用程式来说,这无疑是一利器,因为不再需要使用JSON.Net这类工具进行分析和处理JSON数据,直接利用SQL Server内置函数就可以处理,轻松将查询结果输出为JSON格式,或者搜索JSON文件内容.