#建表语句: CREATE TABLE [dbo].[Dim_日期3]( ) NOT NULL, [年] [int] NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [日] [int] NULL, [时] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_Dim_日期3] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [日期3ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUT

# ---- 对应时间戳怎么生成的? ---- /*TIME_CD TIME_CD1000000 000005000001 000005000002 000005000003 000005000004 000005000005 000010*/ 利用MySQL常用日期函数生成时间维度表 日期时间函数 按小时.按分钟.按秒生成 SELECT CURRENT_DATE(), CURRENT_TIME(), CURRENT_TIMESTAMP; # :: :: MySQL快速生成时间维度表 SET @

SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author:  lidongbo-- Create date: <Create Date,,>-- Description: 生成日期表,为营业统计使用-- =============================================CREATE PROCEDURE CreateDateT

实现目的: 测试: # 测试 加一秒 SECOND), INTERVAL SECOND); SECOND),'%H%i%s');# 第一秒 SECOND),'%H%i%s');# 最后一秒 SELECT CURRENT_TIME(); 完整代码: # ------------ 完整代码 ---------- SECOND), INTERVAL SECOND); # 第一秒 SECOND), INTERVAL SECOND);# 最后一秒 SECOND); SELECT @d0, @d1, @ti

跟大家的交流是我的动力. :) DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate Date Dimension) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★★(5星) 这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步.也是作为后续关于时间计算文章的基础.    (文末发一个小福利. ) 概况: 关于时间序列的计算是一个很(也)常(很)用(大)的topic,而且应用范围很广,譬如计算同比,环比,根据时间序列预测某个值.必不可少的就是在模型里面有一个日期的维

使用javaDate类代数据仓库维度表 Date类别: ,返回一个相对日期的毫秒数.精确到毫秒.但不支持日期的国际化和分时区显示. Date 类从Java 开发包(JDK)1.0 就開始进化,当时它仅仅包括了几个取得或者设置一个日期数据的各个部分的方法. 比方说月, 日, 和年. 这些方法如今遭到了批评而且已经被转移到了Calendar类里去了,这样的改进旨在更好的处理日期数据的国际化格式. Calender类: 相对于Date更加强大的时间类,是抽象类,提供了常规的日期改动功能和国际化支持.

话不多说,之前已经有一篇日志是利用oracle的存储过程生成日期维度表,接下来我们就用sqlserver来实现这个操作,如下面的步骤所示 1:创建日期维度表(Dim_time) USE [DW] GO /****** Object: Table [dbo].[Dim_time] Script Date: 12/19/2015 15:29:26 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[

一. 背景 SQL Server,如果我们需要把数据库A的所有表数据到数据库B中,通常我们会怎么做呢?我会使用SSMS的导入导出功能,进行表数据的导入导出,无可厚非,这样的导入非常简单和方便: 但是,当我们的表有上百个,而且有些表是有自增ID的,那么这个时候使用SSMS的话,你需要一个个手动设置(如图1),你要知道,需要设置上百个的这些选项是件多么痛苦的事情,而且最后很可能会因为外键约束导致导入导出失败. (图1) 虽然SSMS在导入导出的最后一步提供了生成SSIS包的功能,但是对于转移数据的需

打开PD软件: 1.新建概念模型(conceptual Data Model) File-->New Model-->Conceptual Data Mode 或者点击工作区,右键-->New Model-->Conceptual Data Mode 2.打开模型时,会有方格线,去除方格线 Tools-->Dis 3.创建表并建立关系: 各个含义如下: 但是我在创建的过程中,报错如下: 在创建的过程中,人员表里有主键Code,性别表里也有主键Code,但是在创建的过程是报错,

PowerDesigner PDM生成sql脚本时:表的名称和表里面的字段名称都有引号解决... 1.当你的PowerDesigner 是新安装时,你得设置可能就会出现一些问题,在这里比如:PDM生成sql脚本时:表的名称和表里面的字段名称都有引号,而你想要的却是没有引号的表和 字段,此时你就要去设置了 解决方法: 进入database→Edit Curent DBMS 进入设置项之后找到CaseSensitivityUsingQuote选项进行修改yes→no就可以了

退化维度技术减少维度的数量,简化维度数据仓库模式.简单的模式比复杂的更容易理解,也有更好的查询性能.        有时,维度表中除了业务主键外没有其它内容.例如,在本销售订单示例中,订单维度表除了订单号,没有任何其它属性,而订单号是事务表的主键,这种维度就是退化维度.业务系统中的主键通常是不允许修改的.销售订单只能新增,不能修改已经存在的订单号,也不会删除订单记录.因此订单维度表也不会有历史数据版本问题.退化维度常见于事务和累计快照事实表中.        销售订单事实表中的每行记录都包括作为

BI分析中,经常需要将事实表与时间维度表关联起来,按年/月/日来逐层展示,常用的做法是创建一张日历表,结构类似如下: create table T_BAS_CALENDAR ( d_year ) not null, d_month ) not null, d_day ) not null ); comment on table T_BAS_CALENDAR is '日历表'; comment on column T_BAS_CALENDAR.d_year is '年'; comment on c

我们在SSAS中创建维度的时候,有时候可能一个维度需要用到多个表的字段作为维度属性,那么这多个表之间势必存在关联关系,但是切记维度表之间的关联关系有且只能有一个不能有多个,下面我们来看一个例子. 现在我们创建了一个维度Customer,由于该维度中的属性除了用到Customer表的字段以外,还要用到了Geography表的字段,所以Customer用到了两个表. 但是Customer表和Geography表之间现在存在两个依赖关系 其中一个关系是Customer.CustomerKey到Geog

在数据仓库的创建过程中,往往需要创建日期维度来为以后的数据分析来服务. 方面从多个日期角度: 如:年-月-日,年-季度-月-日,年-周-日 创建表的脚本如下(存储过程的创建过程中有一步操作是向time_dimension表中插入数据,所以首先需要创建好此表) create table TIME_DIMENSION ( the_date NUMBER not null, date_name NVARCHAR2(), the_year NUMBER, year_name NVARCHAR2(), t

单个物理维度可以被事实表多次引用,每个引用连接逻辑上存在差异的角色维度.例如,事实表可以有多个日期,每个日期通过外键引用不同的日期维度,原则上每个外键表示不同的日期维度视图,这样引用具有不同的含义.这些不同的维度视图具有唯一的代理键列名,被称为角色,相关维度被称为角色扮演维度.        当一个事实表多次引用一个维度表时会用到角色扮演维度.例如,一个销售订单有一个是订单日期,还有一个请求交付日期,这时就需要引用日期维度表两次.        我们期望在每个事实表中设置日期维度,因为总是希望按

有些需求不需要最细节的数据.例如更想要某个月的销售汇总,而不是某天的数据.再比如相对于全部的销售数据,可能对某些特定状态的数据更感兴趣等.此时事实数据需要关联到特定的维度,这些特定维度包含在从细节维度选择的行中,所以叫维度子集.维度子集比细节维度的数据少,因此更易使用,查询也更快.        有时称细节维度为基本维度,维度子集为子维度,基本维度表与子维度表具有相同的属性或内容,称这样的维度表具有一致性.一致的维度具有一致的维度关键字.一致的属性列名字.一致的属性定义以及一致的属性值.如果属性

以前一直对维度表, 事实表, 数据分析, BI等概念等有一些模糊. 这几天的学习终于让这些有了一些眉目了: 维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按..分析就构成一个维度.前面的示例就可以有两个维度:类型和区域.另外每个维度还可以有子维度(称为属性),例如类别可以有子类型,产品名等属性.下面是两个常见的维度表结构: 产品维度表:Prod_id, Product_Name, Category, Color, Si

如前几节所述,Citus 是一个扩展,它扩展了最新的 PostgreSQL 以进行分布式执行.这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询. Citus 将并行化涉及复杂选择.分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询,以加快查询性能.在高层次上,Citus 将 SELECT 查询划分为更小的查询片段,将这些查询片段分配给 worker,监督他们的执行,合并他们的结果(如果需要,对它们进行排序),并将最终结果返回给用户. SELECT h

1. 维度查询 在上一篇中,我们已经把订单和订单明细表join完,本文将关联订单的其他维度数据,维度关联实际上就是在流中查询存储在 hbase 中的数据表.但是即使通过主键的方式查询,hbase 速度的查询也是不及流之间的 join.外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈,所以我们在查询hbase维度数据的基础上做一些优化及封装. phoenix查询封装 phoenix作为hbase的一个上层sql封装,或者叫做皮肤,可以使用标准的sql语法来使用hbase,我们做一些简单的查询hbase的工

工具: Sybase PowerDesigner 15.1 Microsoft SQL Server 2005 第一步概要设计: 打开PowerDesigner软件,设计“概念数据模型”(Conceptual Data Model): 点击workspace 右键--->New—>Conceptual Data Model, 弹出如下界面: 设计表.表结构: 在设计属性(字段)的时候,三个字母(M.P.D)分别表示: M:是否为空:(√表示不允许为空) P:是否为主键: D:是否在该软件的视图