select * from(select row_number() over(partition by IDCARD order by DATATM desc) as rownum,* from (SELECT * FROM TABLENAME)as H1 ) as H where H.rownum = 1 解释:红色为以什么分组   蓝色为以什么排序  紫色为表名   目前是获取表中每个 IDCARD中时间最大的一条

在日常的数据库运维过程中,有时候需要将Select查询出来的数据集写入到另一个数据表中,其中一种方式是通过存储过程循环写入数据,另一种简便的方式是直接使用Insert Into语句后面跟上Select结果查询语句即可将数据写入.通过Insert Into和Select语句连用可以很快的将一个表的数据写入到另一个数据表中. 例如我们需要将订单表Order_2中的type=1的数据写入到订单表Order_1表中的语句如下: Insert Into Order_1 (OrderNo,Name,Crea

由于本人并未对oracle数据库进行深入了解,但是工作中又需要知道一些基础的sql,所以记录下操作的sql语句.方便日后查看 1.将序列号作为分组查询的条件,再将查询出来的结果进行筛选. select t.serial_number,count(t.serial_number) from stamp_info t group by t.serial_number ;

在SQL语句中,常见的分组查询函数为: sum()求和 avg()求平均值 min()求最小值 max()求最大值 count()求数目 在分组函数中有几个重要的特征: 1.分组函数进行时自动忽略null 2.执行顺序为先分组后处理,如果没有分组则默认整张表为一组 常用SQL语句结构为: select ... from... where... group by... order by.... 其具体执行顺序为: :from... where... group by...(分组) select..

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组 那么我们怎么进行分组排序呢,见SQL语句如下:

一.SQL的多表查询: 1.左连接和右连接(不重要一方加(+)) SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno ; (+)在等号左边是右连接,反之左连接. 2.交叉连接 (CROSS JOIN产生笛卡尔积) SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept ; 3.自然连接 (NATURAL JOIN)自动关联字段匹配 SELECT * FRO

1.14Group By Optimization 分组优化 大多数方法为了满足分组查询需要扫描整个表并且创建一个临时表,其中每组中的值都是连续的,如果可以使用聚合函数和临时表获取各个分组.在某些情况下,mysql能够通过使用索引方法从而避免创建临时表来提高查询效率. 在group by中使用索引的前提条件是group by中的列都是来自相同的索引,并且索引中存储的是有序的key(例如,是一个BTREE索引,而不是HASH索引).是否能用索引方法代替临时表的依据是哪一部分的索引被用在查询中,这一

一.问题 groupBY分组后取最新一条记录的SQL的解决方案. 二.解决方案 select Message,EventTime from PT_ChildSysAlarms as a where EventTime = (select max(b.EventTime) from PT_ChildSysAlarms as b where a.PtName = b.PtName ) group by Message,EventTime order by EventTime desc

From: http://blog.chinaunix.net/uid-26729093-id-4294287.html 请参考:http://bbs.csdn.net/topics/330021260 create table t2 (    id int primary key,    gid    char,    col1    int,    col2    int) engine=myisam; insert into t2 values (1,'A',31,6),(2,'B',25

对聚合函数的结果进行筛选用having,不能用where

在日常的数据库运维过程中,有时候需要将Select查询出来的数据集写入到另一个数据表中,其中一种方式是通过存储过程循环写入数据,另一种简便的方式是直接使用Insert Into语句后面跟上Select结果查询语句即可将数据写入.通过Insert Into和Select语句连用可以很快的将一个表的数据写入到另一个数据表中. 例如我们需要将订单表Order_2中的type=1的数据写入到订单表Order_1表中的语句如下: Insert Into Order_1  (OrderNo,Name,Cre

MySQL连贯字符串不能利用加号(+),而利用concat. 比方在aa表的name字段前加字符'x',利用: update aa set name=concat('x',name); 替换: UPDATE 表名 SET 字段名= REPLACE( 替换前的字段值, '替换前关键字', '替换后关键字' ) WHERE 字段 update tableName set title= REPLACE(title,'替换前关键字','替换后关键字');

select * from tablename start with 条件1 connect by prior 条件2 where 条件3

假定有一个a表,一个b表,要将a表的数据拷贝到b表中. 1.如果a表和b表结构相同. insert into b select * from a; 2.如果a表和b表的结构不相同. insert into b(col1, col2, col3, …) select a.col1, a.col2, a.col3, … from a where …; 3.如果b表不存在. select * into b from a; select a.col1, a.col2, c.col3, ... into

MYSQL在一个字段值后面加字符串,如下: member 表名 card 字段名 update member SET card = '00' || card; (postgreSQL 用 || 来连贯字符串) MySQL连贯字符串不能利用加号(+),而利用concat. 比方在aa表的name字段前加字符'x',利用: update aa set name=concat('x',name)

一.OR查询 1.在AND多个筛选条件和一个or条件时,如果没有括号包裹,or会就近原则包裹之后的所有and条件,也就是同级的多个and条件只能对,or条件的一边起作用 2.如果or条件两边的筛选条件,各有10个,,其中9个相同,不能抽出相同的9个条件放后面,,这样的写法会使这9个条件只会对or条件后面起作用 二.union all查询 1.数据库中两张完全独立的表,但其中某些的列含义一样,这时又需要同时在这两张表中,所有数据的基础上,去筛选出需要的数据,这时可以用union 合并两张表查出来的

JAVA面试总结 2015年03月25日 16:53:40 阅读数:4306 刚才看到的,先转载过来,没准以后用到…… 面试总结 2013年8月6日: 问题2:Hibernate的核心接口有哪些?    Hibernate的核心接口一共有5个,分别为:Session.SessionFactory.Transaction.Query和Configuration.  criteria 这5个核心接口在任何开发中都会用到.通过这些接口,不仅可以对持久化对象进行存取,还能够进行事务控制.    问题3:

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

. 增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可 以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序.连接.扫描和GROUP   BY字句同时执行,SQL   SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作UPDATE,. 分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形

目录 一.准备工作 二.SQL逻辑查询语句执行顺序 三.SQL书写习惯 一.准备工作 先来一段伪代码,首先你能看懂么? SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVIN