要求:查询出emp表中1981年2月份入职的员工 emp表 常用的两种方式: 1.YEAR查询年,MONTH查询月 SELECT * FROM emp WHERE ' 2.date_format (使用更多) SELECT * FROM emp WHERE DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m') = '1981-02' 第二种方式,需要注意的是日期格式一定要正确 例如: DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m') = '1981-2' 是无法查询到数据的,因为

可用如下sql语句: select convert(varchar(10),dateadd(DAY,t2.number,t1.day),120) day from (select '2015-07'+'-01' day) t1, (select number from MASTER..spt_values WHERE TYPE='P' AND number>=0 and number<=31) t2 where convert(varchar(10),dateadd(DAY,t2.number

--写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 ' group by day([date]) --按周quarter ' group by datename(week,[date]) --按月 ' group by month([date]) --按季 ' group by datename(quarter,[date]) --按年 select sum(consume),year([date]) from consume_record where group by year(

刚刚做项目的时候用到的 用户表:用户ID,用户名,余额 流水表:时间,用户ID,用户名,类型(0充值,1消费),变更金额 现在要查每个用户的日销售额和月销售额,本来最简单的方法是先把所有用户查出来,然后再c#代码中for循环中再select sum(changemoney) from liushui where userid=? 的 现在想试试看一个SQL语句 就查出来,经搜索得到如下 SQL语句: WITH DailySales AS( select [user].id,[user].user

如: 表:consume_record 字段:consume (money类型) date (datetime类型) 请问怎么写四条sql语句分别按日,按周,按月,按季统计消费总量. 如:1月 1200元 2月 3400元 3月 2800元 --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(

1.SQL语句的注释 双减号:-- 或者/**/2.创建数据库create database 数据库名称(不允许以数字开头,不允许以符号开头,不要起汉语名字) 3.如何选中这个数据库use 数据库名 4.创建表 - 创建字段 - 主键约束.唯一约束 create table 表名(    列名  数据类型 primary key,  --主键约束    列名  数据类型 unique,  --唯一约束    [关键字列名]  数据类型,) 5.创建外键关系alter table 外键表名 add

LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选19

字符和日期 --字符和日期都要包含在单引号中 --字符大小写敏感,日期格式敏感 --默认的日期格式是DD-MON-RR --查询当前系统时间 SQL> select sysdate from dual; --查询工资在1000~2000之间的员工信息 SQL> and sal<; SQL> and ; --查询10号和20号部门的员工信息 SQL> ,); --注意:in关键字后面是一个集合,11号部门不会被搜索出来 --查询不是10号和20号部门的员工信息 SQL>

https://blogs.msdn.microsoft.com/apgcdsd/2011/01/10/sql-1/ 一.引言 一个凸现在很多开发者或数据库管理员面前的问题是数据库系统的性能问题.性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化.本文通过一个例子讲述如何应用简化技术来优化SQL 语句,也讨论在系统设计阶段应该考虑的和语句性能密切相关的一些问题. 如果读者不知道应该优化数据库系统的哪些SQL语句,那么建议

数据库有多重要,其实不用我说,但该怎么运用好数据库下SQL语句与其它的如“函数”等等,那就需要我们大家多多去练习并总结其中的窍门,或许你的总结没那么好,担只要你的练习足够多,就算那不是窍门,那也将是你在学习中最好的收获.    所以,我想送给大家也送给我自己这样一句话:“练习不在多,只在为知识点总结.为你的学业道路能够稍微平坦那么一点.”成功背后的艰辛我不会有多少感受,就算我们心里有那么多”这与那“,但只要能够坚持,往往成功就在坚持的下一秒,但下一秒在哪?我们都无从得知,也许在我们的心中.也许!

创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database databaseName go Create DATABASE databasename on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略 ( /*--数据文件的具体描述--*/ name=‘databasename_data’,-- 主数据文件的逻辑名称 filename=‘'所存

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

无论是面试过程中,还是未来工作中,SQL都是一定会考到和用到的.所以,在此对之前看过的一些SQL知识点进行一下总结和记录,算是起到一个笔记本的作用.没有深入学习过SQL的和对SQL印象不太深的朋友可以看一下,起到一个快速使用SQL语句的作用(针对有一点SQL知识的人的). 首先,SQL最基础的就是语句的使用,SQL根据功能分为查询语句.插入语句.修改语句和删除语句,这里用到最多的便是查询语句,首先便总结一下查询语句的用法: 1.简单查询 (1).select name from table; 意

附:(创建“商品管理数据库”的SQL语句) --建立"商品管理数据库"数据库-- create database 商品管理数据库 on(name='商品管理数据库_m', filename='D:\商品管理系统\商品管理数据库_m.mdf', size=6mb,filegrowth=1mb,maxsize=unlimited) log on(name='商品管理数据库_l', filename='D:\商品管理系统\商品管理数据库_l.ldf', size,filegrowth) go

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 

发现在网上的省市县三级联动大部分是mysql的.就算是sqlserver的,也不准确.于是就把mysql的给改了下,适用sqlserver.sql语句如下: CREATE TABLE Dic_Area ( id int NOT NULL, areaID varchar(50) default NULL, area varchar(60) default NULL, father varchar(6) default NULL, primary key(id)) INSERT INTO Dic_A

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 

一.简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式 SQL>SELECT ename, sa

话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int()类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: select * from `article` where to_days(date_fo

1.最近在开发中遇到的一些关于几百行SQL语句做查询的问题,需要如何的解决优化SQL这确实是个问题,对于当下的ORM 框架 EF 以及其他的一些的开源的框架例如Drapper ,以及Sqlite-Sugar 等等,对于查询的速度以及性能确实还不错,但是对于几百条的SQL语句那么可能就不行了这些轻量级的框架扛不住.当在写SQL语句需要注意的规则都无法提高速率的时候,个人认为还是需要传统的ADO.NET 参数化的SQL来进行解决问题. 下面是我最近开发当中遇到的一些复杂的SQL的语句如何处理以及优化

今天抽时间整理了一篇mysql中与天.周.月有关的时间数据的sql语句的各种写法,部分是收集资料,全部手工整理,自己学习的同时,分享给大家,并首先默认创建一个表.插入2条数据,便于部分数据的测试,其中部分名词或函数进行了解释说明.直入主题 创建表: 复制代码代码如下: create table if not exists t(   id int,   addTime datetime default '0000-00-00 00:00:00′) 添加两条初始数据: insert t values