写在前面:本文主要注重 SQL 的理论.主流覆盖的功能范围及其基本语法/用法.至于详细的 SQL 语法/用法,因为每家 DBMS 都有些许不同,我会在以后专门介绍某款DBMS(例如 PostgreSQL)的时候写到. 第 1 章 DBMS 与 SQL 1.DBMS 是什么 ? 数据库管理系统(Database Management System, DBMS) 是用来管理数据库的计算机系统. 本文采用 PostgreSQL 为 DBMS. 2.为什么要用 DBMS ? 问:为什么不用 文本文件 或

背景:最近用到统计之类的复杂Sql比较多,有种"提笔忘字"的感觉,看书练习,举一反三,巩固加强. (一) <SQL进阶教程>学习记录--CASE (二) <SQL进阶教程>学习记录--GROUP BY.PARTITION BY 1.语法 两种写法:简单 CASE 表达式(simple case expression).搜索 CASE 表达式(searched case expression) -- 简单 CASE 表达式 CASE sex WHEN '1' TH

SQL 权威指南SQL 解惑在进行非定制化统计时,需要将已有编号方式转换为另外一种便于分析的方式进行统计需求 select case when name='哈尔滨' then '黑龙江' when name='大庆' then '黑龙江' when name='齐齐哈尔' then '黑龙江' when name='长春' then '吉林' when name='吉林' then '吉林' when name='沈阳' then '辽宁' when name='大连' then '辽宁' wh

import pandas as pd import sqlite3 conn = sqlite3.connect('1-5.db') 用外连接进行行列转换1(行 -> 列): 制作交叉表 怎么使用outer join,将row转换成column 下面的方式一,使用的是外连接的方法.但是效果却是最差的. # create Course Table and insert data conn.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS Co

子查询所做的,是计算出价格比自己高的记录的条数并将其作为自己的位次 -- 自连接实现排序功能SELECT P1.name,P1.price,(SELECT COUNT(P2.price)FROM Products P2WHERE P2.price > P1.price) + 1 AS rank_1FROM Products P1ORDER BY rank_1; SELECT P1.name,P1.price,(SELECT COUNT(DISTINCT P2.price)FROM Product

分组排序 SELECT d1.district, d1. NAME, (SELECT COUNT(d2.price) FROM district_products d2 WHERE d2.price > d1.price and d1.district= d2.district) + 1 AS rank_1 FROM district_products d1 ORDER BY district,rank_1;

select name from greatestsORDER BY case when name ='B' then 1 when name ='A' then 2 when name ='D' then 3 when name ='C' then 4 else 5 end

select name, case when case when x > y then x else y end < z then z else case when x < y then y else x end end as greasterfrom greatests

select case when sex = 1 then '男性' else '女性' end as '性别', sum(case when name='哈尔滨' THEN population else 0 end) as '哈尔滨', sum(case when name='大庆' then population else 0 end) as '大庆', sum(case when name='齐齐哈尔' then population else 0 end) as '齐齐哈尔', sum

1.只加入一个社团的学生的社团id select std_id, max(club_id) from student_clubgroup by std_idhaving count(*) =1------------------------------2.加入多个社团的学生的主社团id select std_id,club_id from student_club where main_club_flag ='Y'-------------------------------------sele

进行不同条件的统计是case表达式的著名用法之一 select name,sum(case when sex = 1 then population else 0 end) as cnt_m,sum(case when sex = 2 then population else 0 end) as cnt_ffrom city_population_copygroup by name 实现了行转列

1.对当前工资为30万日元以上的员工,降薪10%:2.对当前工资为25万日元以上且不满28万日元的员工,加薪20% update salaries set salary = case when salary >=300000 then salary*0.9 when salary >=250000 and salary<280000 then salary *1.2 else salary end;

-- 从下面这张商品表里找出价格相等的商品的组合 select * from products p1LEFT JOIN products p2on p1.price = p2.price and p1.name > p2.namewhere p2.name is not null

第一章 引言 GoF 所著的的<设计模式>,在软件领域引入了"设计模式"(design pattern)的概念. 而后,Andrew Koenig 在 1995 年造了 反模式(anti-pattern) (又称反面模式)这个词,灵感来自于 GoF 所著的的<设计模式>. 反模式指的是在实践中经常出现但又低效或是有待优化的设计模式,是用来解决问题的带有共同性的不良方法.它们已经经过研究并分类,以防止日后重蹈覆辙,并能在研发尚未投产的系统时辨认出来. 所以,反模式

react 入门与进阶教程 前端学习对于我们来说越来越不友好,特别是随着这几年的发展,入门门槛越来越高,连进阶道路都变成了一场马拉松.在学习过程中,我们面临很多选择,vue与react便是一个两难的选择. 两者都是非常优秀的框架,而且我不能非常主观的说谁好谁不好.但是从我们初学者的角度来说,其实我们没有必要去考虑谁的性能更好,谁的实现更优雅,谁更适合什么场景等各种因素,唯一一个需要考虑的标准就是,学习谁,能够让我们更快的掌握它.因为无论他们两个你掌握了谁,都能够让你在找工作时更有底气.这就足够了

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