--查询表B,把查询到的数据插入临时表#A中,根据表B 的ID 进行排序:表#A中 的 i  字段 由1开始增加排序:        SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ID ) i,* INTO #A FROM B         DECLARE @count INT;       SELECT @count=COUNT(1) FROM #A      --获取临时表#A 的总数量,用来循环:               DECLARE @i INT=1; 

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

来源:http://blog.rds.aliyun.com/2014/05/23/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%A8%E6%88%B7sql%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E5%8F%8A%E4%BC%98%E5%8C%96/ 问题描述 一个用户反映先线一个SQL语句执行时间慢得无法接受.SQL语句看上去很简单(本文描述中修改了表名和字段名):SELECT cou

string IDlist="1,2,3"; 批量删除数据 StringBuilder strsql=new StringBuilder(); strSql.Append("delect from table "); strSql.Append("  where ID in ("+"'"+IDlist+"'"+")");这样处理,只能删除一条数据而已 处理方法 string [] a=I

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据

前言 sql的嵌套查询可以说是sql语句中比较复杂的一部分,但是掌握好了的话就可以提高查询效率.下面将介绍带in的子查询.带比较运算符的子查询.带any/all的子查询.带exists的子查询以及基于派生表的子查询.很多数据库是不区分关键字大小写的,并且关键字还会有高亮,所以我为了写语句方便(不要频繁切换大小写或者按shift键)和看着方便(大写一般还要在大脑中转换下)关键字是使用小写. 什么是SQL嵌套查询 嵌套查询指的是一个查询语块可以嵌套在另外一个查询语句块的where子句或者having

SQL高级查询技巧   1.UNION,EXCEPT,INTERSECT运算符 A,UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2. B, EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有

阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition>

1.如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN.因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的.因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f

package demo; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import javax.s

今天有网友群里提了这样一个关于SQL联合查询的需求: 一.有热心网友的方案: 二.我的方案: select * from ( select a.*,(select top 1 Id from B as b where b.CgId =a.ID)as bid from A as a ) as temp left join B as b2 on temp.bid=b2.Id

1. sql语句查询某位数字或者某几位数字开头的数据,字段类型为数字类: %’: 2. sql搜索以4开头和含有李字的数据: select * from wlzbpre_user where realname like "%李%" and card_id like '4%';

最近在做一个比较复杂的业务,涉及的表较多,于是在网上找了一些sql联合查询的例子进行研究使用. 概述: 联合查询效率较高,举例子来说明联合查询:内联inner join .左联left outer join .右联right outer join .全联full outer join 的好处及用法. 联合查询效率较高,以下例子来说明联合查询(内联.左联.右联.全联)的好处: T1表结构(用户名,密码) userid(int) usernamevarchar(20) password varcha

在phpcmsv9中,自定义sql语句查询可不太好实现,传入sql语句查询很容易被内部转入生成一系列莫名其妙的sql语句,比如最佳前缀等等,直接造成sql语句查询错误,在此也提供两种解决办法,1修改底层sql语句实现,这种方法风险较高,全局影响不作推荐.2.自定义万能模型(推荐),顺便奉上万能模型源码: <?php /** * @desc mengdj<mengdj@outlook.com> */ defined('IN_PHPCMS') or exit('No permission r

怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表?  --读取库中的所有表名 select name from sysobjects where xtype='u'--读取指定表的所有列名select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')获取数据库表名和字段sqlserver中各个系统表的作用sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件syschars

最进一个项目 里面有个查询的功能,它是进行组合查询的, 而且用的是存储过程写.写这样的存储过程,需要注意单引号的使用,请看本人下面的例子,假如你以后写的话 记得注意写就行: create proc selectbyname ( @LinkmanName VARCHAR(50)=NULL, @LinkmanBirthday VARCHAR(50)=NULL, @LinkmanCatalog VARCHAR(50)=NULL, @linkmanCompany VARCHAR(50)=NULL, @L

order_created.txt   订单编号  订单创建时间 -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: order_picked.txt   订单编号  订单提取时间 -- :: -- :: -- :: 上传上述两个文件到HDFS: hadoop fs -put order_created.txt /data/order_created.txt hadoop fs -put order_picked.txt /data/order_picked.txt 通过Spark SQ

刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )