一般的,我们会在where, 或者 having中加条件,count中只是某个字段 今天看到另外一种写法,不知道性能怎么样 select count( case when xxx>10 and yyy<99 then bbb else null end) cm1, count( case when xxx>20 and yyy<1 then ccc else null end) cm2 from xxxx 基本原理是 使用了数据库count(null)时返回的是0 count(非n

在SQL存储过程中给条件变量加上单引号,不加语句就会出问题,以下就是在存储过程中将条件where设置成了动态变化的,给where赋完值再和前面的语句拼接,再execute(SQL) ), )), )+''',sdate)<=0) and ' +' shopid='''+@shopid+''' and VenderID in ' +' (select vender from tableB where vendertype=''类型'' and shopid='''+@shopid+''')' --

摘要:SQL语句中,过滤条件放在不同筛选器on.where和having的区别和联系. 综述   在<SQL语句中过滤条件放在on和where子句中的区别和联系>中,介绍了多表关联SQL语句中,过滤条件放在on和where子句中的区别--inner join中没区别,外连接就不一样.本文在此基础上,介绍on.where和having三类子句的区别和联系. 区别和联系   在写SQL语句的时候,我们经常会用到各种表连接(left join.right join.inner join和 full

sql 语句中使用条件判断case then else end范例: SELECT les.[nLessonNo] FROM BS_Lesson AS les WHERE les.[sClassCode] = 'BJ13Q2429' AND (case when les.[sRealTeacherCode]<>'' then les.[sRealTeacherCode] else les.[sTeacherCode] end )= 'xxxxx' order by les.[nLessonNo

聚合函数中如果想汇总某一类数据,可以在括号中增加条件: sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 *注意:count(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 count函数不管记录内容是0或1,它的作用只是计算记录数,如果你要计算次数,用sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段, 因为你前面计算出来的是0和1的全部次数 或者你用 count(case whe

主要用到sqlserver语句中的判断语法 if (min_hetonge.Length > 0 && int.TryParse(min_hetonge, out min)) sqltxt.Append("and case when ISNUMERIC(con_money)=1 then cast(con_money as float) else " + min + "+1 end > " + min + ""); i

摘要: 介绍在多表关联SQL语句中,过滤条件放在on和where子句中的区别--inner join中没区别,外连接就不一样. 综述   蚂蚁金服的一道SQL面试题如下:SQL语句中,过滤条件放在on和where子句中的区别.当时满脑子是left join和inner join等,觉得没区别啊!细思极恐,故梳理一下. 过滤条件放在on和where中的区别   数据库在通过连接两张或多张表来查询记录时,都会先通过join on子句生成一张中间的临时表,然后再在临时表中通过where子句过滤数据并将

目录 where后面加"1=1″还是不加 不用where 1=1 在多条件查询的困惑 使用where 1=1 的好处 使用where 1=1 的坏处 where后面加"1=1″还是不加 比如现在有一个场景,DB数据库中有一张博客表(blog),想把blog表中的所有记录查询出来,那么可以有两种方式操作.一种写法是where关键词什么也不加,另一种写法是where关键词后面加"1=1″,写法如下: where关键词什么也不加 select * from blog; where关

这段代码应该是由程序(例如Java)中生成的,where条件中 1＝1 之后的条件是通过 if 块动态变化的.例如:  String sql="select * from table_name  where 1=1";        if( conditon 1) {              sql=sql+"  and  var2=value2";            }        if(conditon 2) {              sql=sql

left join中关于where和on条件的几个知识点: .多表left join是会生成一张临时表,并返回给用户 .where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤,过滤掉不符合where条件的记录,是真正的不符合就过滤掉. .on条件是对left join的右表进行条件过滤,但依然返回左表的所有行,右表中没有的补为NULL .on条件中如果有对左表的限制条件,无论条件真假,依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值.也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容,不影响返回行数. 结论

ALTER PROCEDURE [dbo].[SaveTerminaInfo] @TerminaNo NVARCHAR(50), @Name NVARCHAR(50), @Value NVARCHAR(500)ASBEGIN DECLARE @Sql NVARCHAR (MAX) SET NOCOUNT ON;  if NOT exists(select * from syscolumns where id=object_id('终端信息') and name=@Name) BEGIN SET

需求:查询对应关键字的数据,并随机返回一条. 这时,需要一个SQL的那只方法:NEWID(). 用法: [sql]SELECT TOP 1 * FROM Table WHERE TID = 1 ORDER BY NEWID()[/sql] 如果是返回多条的话,修改TOP后的数值即可. 例如: [sql]SELECT TOP 10 * FROM Table WHERE TID = 1 ORDER BY NEWID()[/sql] 随机返回10条TID为1的数据.

有些可能是SQL里面的保留字,但是你又用了它做字段名 比如Action,用[Action] 就可以避免这个问题,如果直接Action SQL就要报错了. 解决较长的中文名表名可能会被不识别的问题.

JS中Float类型加减乘除 修复   MXS&Vincene  ─╄OvЁ  &0000027─╄OvЁ  MXS&Vincene MXS&Vincene  ─╄OvЁ:今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但是绝大部分人是死在明天晚上,只有那些真正的英雄才能见到后天的太阳. MXS&Vincene  ─╄OvЁ:We're here to put a dent in the universe. Otherwise why else even be here? 正文

下面有关sql语句中[]的信息适用于Sql Server.Access等多种数据库. 1.sql语句中加[]是为了防止歧义,避免与系统保留关键字冲突,使计算机能识别.sql语句中有些字段可能是关键字,比如user是sql server数据库的关键字,password是Access数据库的关键字,这时候你直接用字段名就会报错,如果加了[]就可以正常执行. 2.大部分情况下,为字段加上[]是正确的选择,但并不是所有的字段名都能加上中括号.TOP关键字后面的字段既不能加小括号也不能加中括号,还有ON后

今天在做Portal中的Dashboard展现的时候,需要对多个统计字段做展现,根据我现在的掌握水平,我只能在sql调用构建器中实现一种sql语 句返回的resultSet做展现.没有办法,只能从数据库的sql中入手,看看能不能实现在同一个sql语句中如何写不同条件的count数量. 终于在高手的指点下,写出了下面的成果 end)"描述名称1", end)"描述名称2" from 表名 t 转载地址:http://www.thinksaas.cn/group/top

参考:https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164 1.sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null. 如count(province = '浙江' or NULL) 这部分,为什么要加上or NULL,直接count(province='浙江')有什么问题吗?不就是要找province = '浙江'的数据吗,为什么要计算NULL的数据. 答案:因为当 province不是浙江时 province='浙

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w

界面: 代码 0 posted @ 2009-12-15 13:28 唔愛吃蘋果 阅读(8640) 评论(0)  编辑 收藏

1.mybatis判断是否为空或null <if test="type!=null and type!=''"> AND type = #{type} </if> 2.Mybatis中的like查询 今天要做一个模糊查询 用的Mybatis 开始写的是: select id,bookName,author,publisher,donor,status,createDate,lastUpdate from book <where> <if tes