//实体被更改后,再做删除,EF只生成删除语句 //实体删除后再更改,EF报错 //添加语句会再,更改,删除后执行,更AddObject位置无关 //一个实体多个字段被改,只会生成一句update //多个表的update语句,会按表名顺序先后执行 //两个SaveChanges同时涉及多张表时,不会因为写入顺序(都是排序后的)不同而产生死锁 //update 多个update之间按表名来 --> delete(顺序同上 )->insert(顺序同上) //需要避免与ctx.ExecuteSt

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5

SQL Server 的数据库引擎通过事务服务(Transaction Services)提供事务的 ACID 属性支持.ACID 属性包括: 原子性(Atomicity) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability) 事务日志(Transaction Log) 事务日志(Transaction Log)存储的是对数据库所做的更改信息,让 SQL Server 有机会恢复数据库.而恢复(Recovery)的过程就是使数据文件与日志保持一致的过程.

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动 大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家 分享一下,希望对大家有帮助. 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因

一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list

事务隔离级别的简单理解   ANSI/ISO SQL标准定义了4种事务隔离级别,这些隔离级别是根据事务并行出现的4个"现象"定义的. 4个现象是: 1.更新丢失(Lost Update):A和B同时写 例: 1.事务A将数值改为1并提交: 2.事务B将数值改为2并提交. 这时数据的值为2,事务A所做的更新将会丢失. 解决办法:对行加锁,只允许并发一个更新事务. 2.脏读(dirty read):A改后还未提交,B读,A又改并提交 例: 1.Mary的原工资为1000, 财务人员将Mar

一  概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章视图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及其事务一致性问题,并简略的提及一下锁的种类和锁的控制级别. 下篇主讲SQL Server中的锁机制,锁控制级别和死锁的若干问题. 二   事务 1   何为事务 预览众多书籍,对于事务的定义,不同文献不同作者对其虽有细微差别却大致统一,我们将其抽象概括为: 事务:指封装且执行单个或多个操作的单个工作

SQL Server 复制功能折腾了好几天了,现特将其配置过程以及其间遇到的问题记录下来,以备日后查阅.同时,也让“同道”同学们少走不必要的弯路.如果有不对之处,欢迎大家指正,欢迎沟通交流. 一.复制功能概述 SQL Server 复制功能实现了主从库的分离,从而将主库的压力分解掉,主库就主要负责数据的更.改等,而主库主要负责查询.(废话一句:本人之所以入了这个坑,还是因为项目需要,我勒个去~~,真的老血都吐了3.7坛了都).另外,有了主.从库,则从另一个方面,也多了一层安全性,即:备份.万一主

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>

Microsoft SQL Server SQL高级事务,锁,游标,分区 通过采用事务和锁机制,解决了数据库系统的并发性问题. 9.1数据库事务 (1)BEGIN TRANSACTION语句定义事务的起始点 (2)COMMIT TRANSACTION提交事务 (3)ROLLBACK TRANSACTION回滚事务 --开始一个事务 begin tran start_transaction update yuan set Eno='001' where Ename='脏累' --保存能回滚的点 s

原文:SQL Server 事务复制分发到订阅同步慢 最近发现有一个发布经常出现问题,每几天就出错不同步,提示要求初始化.重新调整同步后,复制还是很慢!每天白天未分发的命令就达五六百万条!要解决慢的问题,需要了解从发布数据库到订阅数据库中,有哪些操作,才知道哪个步骤同步缓慢. 这是很久之前自己做的一张图,主要描述发布到分发.分发到订阅中,复制使用了哪些操作,如下图: 发布到分发: 在发布中,复制是使用日志读取器读(sp_replcmds)取发布数据库中的事务日志的,日志读取器是按事务顺序读取的,

一  概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章试图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及事务一致性问题,并简略的提及一下锁的种类和锁的控制级别. 下篇主讲SQL Server中的锁机制,锁控制级别和死锁的若干问题. 二   事务 1   何为事务 预览众多书籍,对于事务的定义,不同文献不同作者对其虽有细微差别却大致统一,我们将其抽象概括为: 事务:指封装且执行单个或多个操作的单个工作单

标准sql的解析顺序为 1)FROM子句,组装来自不同数据源的数据 2)WHERE子句 基于制定的条件对记录进行筛选 3)GROUP BY 子句将数据划分为多个分组 4)使用聚合函数进行计算 5) 使用HAVING子句将数据划分为多个分组 6)计算所有的表达式 7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 二.执行顺序 1. FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2 3. O

写在前面: 1. 本文中单元测试用到的数据库,在执行测试之前,会被清空,即使用空数据库. 2. 本文中的单元测试都是正确通过的. 要理解EF的事务机制,首先要理解这2个类:TransactionScope和DbContext. DbContext是我们的数据库,通常我们会建一个类MyProjectDbContext继承自DbContext,里面包含所有的数据库表.这个类相当于定义了一个完整的数据库. 下面通过一些单元测试来看看这2个类是如何工作的. [Test] public void Can_

这个文章主要是防止我忘了sql的执行顺序,解释的东西我都没怎么看懂.数据库渣如我- 逻辑查询处理阶段简介 FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(Cartesian product)(交叉联接),生成虚拟表VT1 ON:对VT1应用ON筛选器.只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2. OUTER(JOIN):如 果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表(preserved table:左外部联接把左表标记为

SQL Server事务的隔离级别 ########## 数据库中数据的一致性 ########## 针对并发事务出现的数据不一致性,提出了4个级别的解决方法:  隔离级别  第一类丢失更新  脏读 不可重复读  第二类丢失更新  虚读  未提交读  未发生  发生  发生  发生  发生  提交读  未发生  未发生  发生  发生  发生  可重复读  未发生  未发生  未发生  未发生  发生  串行化  未发生  未发生  未发生  未发生  未发生 1.未提交读 采用排它锁(upda

根据自身 Sql Server 的情况来自定义 事务隔离级别,将会更加的满足需求,或提升性能.例如,对于逻辑简单的 Sql Server,完全可以使用 read uncommitted 模式,来减少死锁,减少堵塞, 提升性能和响应.对于此种应用场景应该是蛮多的,但是却没有一个全局设置,你妹呀! 这个功能真的很强大,但是不知道微软为什么把它的最大作用域定义为 当前链接,蛋疼,真的很蛋疼,没法全局设置,下面也尽可能详细的解释如何少设置,多舒服的使用吧 查看 当前 Sql Server 事务隔离级别

1.Transaction(事务)是什么: 事务是作为单一工作单元而执行的一系列操作.包括增删查改. 2.事务的种类: 事务分为显示事务和隐式事务: 隐式事务:就是平常我们使用每一条sql 语句就是一个事务,只不过他们执行完成之后事务就跟着结束了. 显示事务:就是需要我们来手写了,这个时候就可以进行控制事务的开始和结束了. --显式事务(对事物可以进行控制) --开始事务 begin transaction; update [Sales.Shippers] ; select * from [Sa

SQL子句执行顺序和Join的一点总结 FROM ON JOIN WHERE GROUP BY WITH CUBE or WITH ROLLUP HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY TOP 也就是说, 先进行on的过滤, 而后才进行join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据. 这些步骤执行时, 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者

http://www.cnblogs.com/leotsai/p/how-to-use-entity-framework-transaction-scope.html 写在前面: 1. 本文中单元测试用到的数据库,在执行测试之前,会被清空,即使用空数据库. 2. 本文中的单元测试都是正确通过的. 要理解EF的事务机制,首先要理解这2个类:TransactionScope和DbContext. DbContext是我们的数据库,通常我们会建一个类MyProjectDbContext继承自DbCon

sql server事务的使用是为了确保数据的一致性. 通常写法 begin tran --sql 语句1 --sql 语句2 --sql 语句3 commit tran 上面写法存在隐患,当操作(增删改)是由null引发的错误时,事务会跳过错误继续执行正常的语句.例如: --创建表Student ) not null) --建立事务 begin tran inserted into Student(Name) values (null) inserted into Student(Name)