在sql 进行参数化查询的时候,使用like 语句和参数的时候,错误的写法:  Participant like '%@Participant%' ,这样在数据库为解析为 '%'participant'%',而不是作为变量的形式加入进去. 解决办法一: 使用连接的方式 Participant like '%'+@Participant+'%' SqlParameter[] sps ={ new SqlParameter("@Participant",SqlDbType.VarChar)

1.数据访问层 using的用法: 01.可以using System;导命名控空间 02.using 的语法结构 using(变量类型  变量名 =new 变量类型()) { } 案例: 03.using的原理 为什么出了using所在的{},会自动回收对象. 原因是当我们将要出{},系统自动调用了Dispose()方法. 而在DISpose方法中是这么实现的 2.哪些对象才可以使用Using回收!如:SqlConnection  Font 和File 也都可以使用using   因为他们实现

  XX\tomcat-7.0.42\webapps\ROOT\WEB-INF\classes\log4j.properties log4j.rootLogger=INFO, CONSOLE log4j.appender.STDOUT.Threshold=trace log4j.category.org.hibernate.SQL=trace log4j.category.org.hibernate.type=trace log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log

OracleConnection oc=new OracleConnection("data source=osserver;User Id=****;password=**");OracleCommand cmd=new OracleCommand("insert into cym1.uploadfile (filename,filecontent) values (:filename,:filecontent)",oc);OracleParameter op1=

log4j2打印jdbcTemplate的sql以及参数 ——IT唐伯虎 摘要: log4j2打印jdbcTemplate的sql以及参数. 在log4j2.xml加上这两个logger即可: <Logger name="org.springframework.jdbc.core" level="debug"/><Logger name="org.springframework.jdbc.core.StatementCreatorUtil

摘要 MSSQL Server参数嗅探既是一个涉及知识面非常广泛,又是一个比较难于解决的课题,即使对于数据库老手也是一个比较头痛的问题.这篇文章从参数嗅探是什么,如何产生,表象是什么,会带来哪些问题,如何解决这五个方面来探讨参数嗅探的来龙去脉,期望能够将SQL Server参数嗅探问题理清楚,道明白. 什么参数嗅探 当SQL Server第一次执行查询语句或存储过程(或者查询语句与存储过程被强制重新编译)的时候,SQL Server会有一个进程来评估传入的参数,并根据传入的参数生成对应的执行计划

drop procedure test; delimiter ;; CREATE procedure test() -- 取动态sql的值 -- 目前只测试出,在 where 后面, 可以用 ?,类似于 java的 preparestatement写法,-- 表名,查询字段 是否可以也用? 代替,目前没有测试成功 begin ); ); set v_sqlcounts = concat('select * from test where id > ?'); set @sqlcounts := v

Execute SQL Task能够执行带参数的SQL查询语句或存储过程(SP),通过SSIS的变量(Variable)对参数赋值.对于不同的Connection Manager,在Task中需要使用不同的符号(Parameter marker)来标记一个参数,并且在Parameter Mapping中设置参数名字(Parameter Name). 在Execute SQL Task Editor中,设置Parameter Mapping的界面如下: Variable Name:变量的名字,变量

JDBC中:设置从1开始 例: Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/...","root","123"); String sql = "insert into t_user values (?,?,?)"; PreparedStatment ps = con.prepared(sql); ps.setString(1,&quo

1.配置spring-hiberbate.xml:<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>--强制打印sql 不受log4j影响<prop key="hibernate.format_sql">true</prop>--格式化sql<prop key="hibernate.use_sql_comments">true</prop>-

DECLARE @name NVARCHAR(30), @sql NVARCHAR(300)set @sql= N'SELECT TOP 1 @n=EmpName from dbo.Emp' exec sp_executesql @sql, N'@n nvarchar(30) output', @name output select @name sp_executesql 的参数如果为字符型必须为NVARCHAR,或NCHAR类型,不能为VARCHAR或者CHAR类型,否则会报错

mybatis 动态sql 名词解析 OGNL表达式 OGNL,全称为Object-Graph Navigation Language,它是一个功能强大的表达式语言,用来获取和设置Java对象的属性,它旨在提供一个更高的更抽象的层次来对Java对象图进行导航. OGNL表达式的基本单位是"导航链",一般导航链由如下几个部分组成: 属性名称(property) 方法调用(method invoke) 数组元素 所有的OGNL表达式都基于当前对象的上下文来完成求值运算,链的前面部分的结果将

使用 PYTHON 的字符串填充方式 import mysql.connector sql = 'select \* from school.student where age > {age} and address = {addr};' info = {'age' : 18, 'addr' : 'shenzhen'} # 参数是字典类型 sql = sql.format(\*\*info) mysql\_conn = mysql.connector.connect(host='host', u

<select id="findUsersByUserName2" resultType="java.util.Map" parameterType="Params"> SELECT id as uid, username as uname, password as pwd, account as act, telephone, idcard, create_time as createTime, is_delete as isDel

<insert id="insertPjCustomAttribute" parameterType="com.devops.server.model.PjCustomAttribute"> INSERT INTO `PJ_CUSTOM_ATTRIBUTE` (PJ_ID,NAME,VALUE,CREATE_TIME) VALUES <foreach collection="list" item="listRelati

大家听到"嗅探"这个词应该会觉得跟黑客肯定有关系吧,使用工具嗅探一下参数,然后截获,脱裤o(∩_∩)o . 事实上,我觉得大家太敏感了,其实这篇文章跟数据库安全没有什么关系,实际上跟数据库性能调优有关 相信大家有泡SQLSERVER论坛的话不多不少应该都会见过"参数嗅探"这几个字 这里有三篇帖子都是讲述参数嗅探的 http://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/sqlserverzhchs/thread/caccb7f3-

my-innodb-heavy-4G.cnf配置文件注解 [client] #客户端 port = 3306 #mysql客户端连接时的默认端口号 socket = /application/mysql-5.5.32/tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 #mysql服务器监听的默认端口 socket = /application/mysql-5.5.32/tmp/mysql.sock back_log = 50 #是指保持在操作系统监听队列的连接数量,即在My

查看当前环境SQL参数的配置 spark.sql("SET -v") key value spark.sql.hive.version 1.2.1 spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.threshold 32 spark.sql.hive.metastore.barrierPrefixes   spark.sql.shuffle.partitions 200 spark.sql.hive.metastorePartitionPrun

报错: 传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确.此 RPC 请求中提供了过多的参数.最多应为 2100. 现象是: SQL 执行的参数过多,超过了 最大值 :2100 个. 如下可能会超出: select * from  tab where id in ( @p1 , @p2 ..... ) ; insert into tab (col) values (@p1),(@p2) ,...... ; 第一种情况,如果要实现,应该改为: in 子查询. 第二种情况,应该使用

在编写sql中,经常需要对sql进行预处理,动态拼接字符串,那么要获取在这预处理之后返回的的某个值并且赋值,传入参数的语法 USE [OA] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[usp_oa_UserMessageProve_Update] Script Date: 12/02/2014 10:45:19 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO /* 功能:更新用户证明数据,

Spark提供的JdbcRDD很不好用,没法指定命名参数,而且必须要提供两个Long类型的参数表示分区的范围,如果数据表没有long类型的字段或者不需要条件,那就不能用JdbcRDD了.这里我简单重写了一个GenericJdbcRDD,支持命名参数和分区,仅仅作为参考哦. 项目结构如下: GenericJdbcRDD.scala package yay.jdbc.rdd import java.sql.{Connection, ResultSet} import org.apache.spark