本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6908377.html NTILE函数可以按照指定的排序规则,对数据按照指定的组数(M个对象,按照某种排序分N个组)进行分组,可以展现出某一条数据被分配在哪个组中. 不仅可以单单利用这个特性,还可以借助该特实现更加有意思的功能. NTILE的基本使用 NTILE的作用是对数据进行整体上的分组,比如有60个学生,按照成绩分成“上中下”三个级别,可以看出那些人位于哪个级别,用NTILE函数就可以实现. 比如这里的简单的示例,有

1.Row_Number函数 row_number函数大家比较熟悉一些,因为它的用途非常的广泛,我们经常在分页与排序中用到它,它的功能就是在每一行中生成一个连续的不重复的序号 例如: select SM,row_number() over(order by SM desc) as ID from salary 注意:over条件中的order by 与 SQL中排序条件order by不冲突. 2.Rank函数该函数返回每行数据在结果集中的排名,如果有重复的排名,那么下一个排名与上一个排名就会断

转自CSDN:http://blog.csdn.net/htl258/article/details/4006717 SQL server 2005新增的几个函数,分别是row_number( ).rank( ).,DENSE_RANK( ).ntile( )下面以实例分别简单讲解. 1.row_number( )         先来点数据,先建个表 SET NOCOUNT ONCREATE TABLE Person(FirstName VARCHAR(10),Age INT,Gender C

>>>>英文版 (更简洁易懂)<<<< 转载自:https://dzone.com/articles/difference-between-rownumber One of the most obvious and useful set of window functions are ranking functions where rows from your result set are ranked according to a certain sche

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [,) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别. 在使用排名函数的时候需要注意以下三点: 1.排名函数必须有 OVER 子句. 2.排名函数必须有包含 ORDER BY 的 OVER 子句. 3.分组内从1开始排序. 一.row_number函数 row_number的用途的非常广泛,排序最好用他,一般可以用来实现web程序的分页,他会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复,注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列

Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介   排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime]

排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( ,) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID

原文:SQL 序号列ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK.NTILE SQL 2005新增加相关函数 : ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK.NTILE 窗口函数 OVER ( [ <PARTITION BY clause> ] ----分区列 [ <ORDER BY clause> ] ---排序列 [ <ROW or RANGE clause> ] ---SQL Server 2012 到 SQL Server 2014 ) 本文介

SQL Server中排名函数row_number,rank,dense_rank,ntile详解 从SQL SERVER2005开始,SQL SERVER新增了四个排名函数,分别如下:1.row_number2.rank3.dense_rank4.ntile 下面我们对这四个函数一一进行讲解 1.Row_Number函数可能row_number函数大家比较熟悉一些,因为它的用途非常的广泛,我们经常在分页与排序中用到它,它的功能就是在每一行中生成一个连续的不重复的序号(是不是和自增量有些像).下

Sql 四大排名函数(ROW_NUMBER.RANK.DENSE_RANK.NTILE)简介   排名函数是Sql Server2005新增的功能,下面简单介绍一下他们各自的用法和区别.我们新建一张Order表并添加一些初始数据方便我们查看效果. CREATE TABLE [dbo].[Order]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserId] [int] NOT NULL, [TotalPrice] [int] NOT NULL, [SubTime]

数据源 CREATE TABLE student( no int, ca ), name ), subject ), scorce int ); /* 数据 */ , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); , ); -- RANK() 排名 -- 按照科目进行分区,每个区域按照分数进行排序,并得出排序结果的排名号.rank()是跳跃排序,有两个第1名,接下来就是第3名.

row_number() over()   1.2.3.4.5.6.7 rank() over()  1.2.2.4.5.5.7 dense_rank() over() 1.2.2.3.3.4.5 ntile(3) over() 1.1.1.2.2.3.3

现有数据如下: SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 科目) AS 'Row Number', RANK() OVER (ORDER BY 科目) AS 'Rank', DENSE_RANK() OVER (ORDER BY 科目) AS 'Dense Rank', NTILE() OVER (ORDER BY 科目) 'NTILE' FROM Table_A RANK:如果多个行具有相同的顺序值(比如 都为化学),则允许这些行具有相同的值(比如:化学的都为

一.排序前,准备数据 --表变量 ),流程数 int) insert into @table union all union all union all union all --查看一下 select * from @table 二.排序后: select 生产型号,流程数, row_number() over(order by 流程数 desc) as [row_number], --流程数 倒顺 顺序递增 rank() over(order by 流程数 desc) as [rank], -

row_number排序最好用它,它依次排名,不出现相同名次,如:1,2,3,4,5 rank出现相同排名,且跳过相同的排名号排下一名,如:1,1,3,4,5, dense_rank出现相同排名,不跳过相同排名号,如:1,1,2,3,4, ntitle()按值分成多少组的排序,如:ntitel(3),1,1,2,2,3分组依据:1,每组的记录数不能大于它上一组的记录数.2,所有组中的记录要么都相同,要么从某组开始后面所有组的记录数都与该组的记录数相同. 都与over orderby 配合使用

分析函数基于分组,计算分组内数据的聚合值,经常会和窗口函数OVER()一起使用,使用分析函数可以很方便地计算同比和环比,获得中位数,获得分组的最大值和最小值.分析函数和聚合函数不同,不需要GROUP BY子句,对SELECT子句的结果集,通过OVER()子句分组. 使用以下脚本插入示例数据: ;with cte_data as ( select 'Document Control' as Department,'Arifin' as LastName,17.78 as Rate union al

本文整体分为两部分,第一部分是简写,如果能看懂会用,就直接从此部分查,方便快捷,如果不是很理解此SQL的用法,则查看第二部分,是详细说明,当然第二部分语句也会更全一些! 第一部分: hive模糊搜索表:show tables like '*name*'; 查看表结构信息:desc table_name; 查看分区信息:show partitions table_name; 加载本地文件:load data local inpath '/xxx/test.txt' overwrite into t

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

一旦成功地从表中检索出数据,就需要进一步操纵这些数据,以获得有用或有意义的结果.这些要求包括:执行计算与数学运算.转换数据.解析数值.组合值和聚合一个范围内的值等. 下表给出了T-SQL函数的类别和描述. 函数类别 作用 聚合函数 执行的操作是将多个值合并为一个值.例如 COUNT.SUM.MIN 和 MAX. 配置函数 是一种标量函数,可返回有关配置设置的信息. 转换函数 将值从一种数据类型转换为另一种. 加密函数 支持加密.解密.数字签名和数字签名验证. 游标函数 返回有关游标状态的信息.

在SQL Server中有4个排序函数:ROW_NUMBER().RANK().DENSE_RANK()及NTILE()函数. 1. ROW_NUMBER()函数 ROW_NUMBER()函数为每条记录添加递增的顺序数值序号,即使存在相同的值也递增序号. 示例: SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [CategoryID] DESC) AS ROWID, [CategoryID], [CategoryName] FROM [dbo].[Category] WIT