Sql语句varchar或nvarchar字段条件前加N的话是对这个字段进行Unicode编码, 这样做的目的是避免在这种字段中存入俄文.韩文.日文的情况下有可能会出现乱码. 但这样做也会有性能问题,举例如下: SELECT * FROM UserInfo WHERE Name = N'taiyonghai' 查询时会解析器会认为[人为因素优先],你加了N他会理解为你希望用编码后的结果作对比, 所以会先对数据表中的Name字段的[所有数据进行Unicode编码],再进行对比 SELECT * F

sql中varchar(n),nvarchar(n) 长度性能及所占空间分析 1.varchar(n),nvarchar(n) 中的n怎么解释: nvarchar(n)最多能存n个字符,不区分中英文. varchar(n)最多能存n个字节,一个中文是两个字节. 2.所占空间: nvarchar(n)一个字符会占两个字节空间. varchar(n)中文占两字节空间,英文占一个. 3.n的取值范围: nvarchar(n)   n的范围是:1与4000之间 varchar(n)   n的范围是:1与

SQL Server提供两种数据类型来存储字符信息.在如何在SQL Server或应用程序中使用方面,这两种数据类型大致是一样的.差别在于nvarchar是用于存储处理数据库图表中多语言数据的Unicode数据.其它语言有一套需要保存的字符代码的扩展集,这种数据类型支持这样的扩展.因为需要存储其它语言的扩展字符代码,nvarchar占用的空间是varchar的两倍. 字符中,英文字符只需要一个字节存储就足够了,但汉字众多,需要两个字节存储,英文与汉字同时存在时容易造成混乱,Unicode字符集就

SQL中varchar和nvarchar的基本介绍及其区别 varchar(n) 长度为 n 个字节的可变长度且非 Unicode 的字符数据.n 必须是一个介于 1 和 8,000 之间的数值.存储大小为输入数据的字节的实际长度,而不是 n 个字节. nvarchar(n) 包含 n 个字符的可变长度 Unicode 字符数据.n 的值必须介于 1 与 4,000 之间.字节的存储大小是所输入字符个数的两倍. 两字段分别有字段值:我和coffee 那么varchar字段占2×2+6=10个字节

原文:SQL点滴22-性能优化没有那么神秘 经常听说SQL Server最难的部分是性能优化,不禁让人感到优化这个工作很神秘,这种事情只有高手才能做.很早的时候我在网上看到一位高手写的博客,介绍了SQL优化的问题,从这些内容来看,优化并不都是一些很复杂的问题,掌握了基本的知识之后也可以尝试优化自己的SQL程序,甚至是其他相关的程序.优化是一些工作积累之后的经验总结和代码意识,只要平时注意积累,你也可以做优化的工作.这一篇随笔是转载,不过我强烈推荐给所有对数据库优化有兴趣的博友,读了这一篇之后下一

转自:http://blog.csdn.net/feixianxxx/article/details/5524819     SQL Server 优化性能的几个方面 (一).数据库的设计 可以参看最近论坛上出现一个精华帖http://topic.csdn.net/u/20100415/10/a377d835-acbd-4815-8bcb-b367f88ac8b5.html?92227   数据库设计包含物理设计和逻辑设计:   物理设计上可以通过使用RAID硬件架构.   简单说下使用策略:a

SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO

1. char      固定长度,最长n个字符.   2. varchar      最大长度为n的可变字符串. (n为某一整数,不同数据库,最大长度n不同)   char和varchar区别:      varchar必char节省空间,但在效率上比char稍微差一些.      说varchar比char节省空间,是因为varchar是可变字符串,比如:用varchar(5)存储字符串“abc”,只占用3个字节的存储空间,而用char(5)存储,则占用5个字节(“abc  ”).    

原文:SQL Server 2008性能故障排查(四)--TempDB 接着上一章:I/O TempDB: TempDB是一个全局数据库,存储内部和用户对象还有零食表.对象.在SQLServer操作过程中产生的存储过程等数据.在一个SQLServer实例中,只有一个TempDB.所以容易成为性能和磁盘空间瓶颈.TempDB可能因为空间可用程度和过量的DDL和DML操作而变得超负荷.这可能导致不相关的应用运行缓慢甚至失败. 常见的TempDB问题如下: l  TempDB空间超支. l  因为Te

原文:SQL Server 2008性能故障排查(三)--I/O 接着上一章:CPU瓶颈 I/O瓶颈(I/O Bottlenecks): SQLServer的性能严重依赖I/O子系统.除非你的数据库完全加载到物理内存中,否则SQLServer会不断地把数据库文件从缓存池中搬进搬出,这会引起大量的I/O传输.同样地,日志记录在事务被声明为已提交前必须写入磁盘.最后,SQLServer基于许多原因使用tempdb,比如存储临时结果.排序和保持行版本.所以一个好的I/O子系统是SQLServer性能关

原文:5. SQL Server数据库性能监控 - 当前请求 对于在线运行的系统,当前数据库性能监控,通常监视以下几点: (1) 是否有阻塞 (Blocking); (2) 是否有等待 (Waiting),阻塞就是锁 (Lock) 等待; (3) 是否运行时间过长(Long running): (4) 是否有死锁 (Deadlock): sys.dm_exec_query_stats之类,等一些统计性的信息,通常不作为实时告警内容,而是在性能优化时,作为参考. 一. 阻塞/等待/长时间运行 1.

Sql Server CPU 性能排查及优化的相关 Sql 语句,非常好的SQL语句,记录于此: --Begin Cpu 分析优化的相关 Sql --使用DMV来分析SQL Server启动以来累计使用CPU资源最多的语句.例如下面的语句就可以列出前50名.select c.last_execution_time,c.execution_count,c.total_logical_reads,c.total_logical_writes,c.total_elapsed_time,c.last_e

原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzY4NTQwMA==&mid=403182899&idx=1&sn=74edf28b0bd29f78f91d02785f34bdeb&scene=23&srcid=0321RBoPB5dOfm3vEQnACMLE#rd MySQL批量SQL插入各种性能优化 对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能

SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

来自: SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(一) SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(二) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(二) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(一) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(二) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(一) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(二) SQL Server 查

  为了最有效地优化 Microsoft SQL Server 的性能,您必须明确当情况不断变化时,性能将在哪些方面得到最大程度的改进,并集中分析这些方面.否则,在这些问题上您可能花费大量的时间和精力,而性能却得不到明显的改善. 以下大部分信息并不解决由多用户并发使用而引起的性能问题.“Maximizing Database Consistency and Concurrency”(数据库一致性和并发性的最大化)一文以及其他知识库文章将对这个复杂的主题做单独的讨论,前者可从 SQL Server

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

据了解绝大多数开发人员对于索引的理解都是一知半解,局限于大多数日常工作没有机会.也什么没有必要去关心.了解索引,实在哪天某个查询太慢了找到查询条件建个索引就ok,哪天又有个查询慢了,再建立个索引就是,或者干脆把整个查询SQL直接发给DBA,让DBA直接帮忙优化了,所以造成的状况就是开发人员对于索引的理解.认识很局限,以下就把我个人对于索引的理解及浅薄认识和大家分享下,希望能解除一些大家的疑惑,一起走出索引的误区 误区1.在表上建立了索引,在查询时用到了索引的列,索引就一定会生效 首先明确下这样的

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据