advisor调优工具优化sql(基于sql_id) 问题背景:客户反馈数据库迁移后cpu负载激增,帮忙查看原因 解决思路:1> 查看问题系统发现有大量的latch: cache buffers chains 等待:latch:cache buffers chains出现的原因 1.不够优化的SQL. 大量逻辑读的SQL语句就有可能产生非常严重的latch:cache buffers chains等待,因为每次要访问一个block,就需要获得该latch,由于有大量的逻辑读,那么就增加了latc

原文地址:http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/4995.sql-server-columnstore-performance-tuning.aspx SQL Server 的列存储索引是SQL Server 2012 release版本新增的内容,用于提高数据仓库的查询性能,本篇文章阐述列存储的性能调优. 列存储索引性能的基本原则 在相同的硬盘和数据量时,列存储能够明显提高部分查询的速度.致使列存储查询效率高的因素

不多说,直接上干货! 性能调优 Caching Data In Memory Spark SQL可以通过调用sqlContext.cacheTable("tableName") 或者dataFrame.cache(),将表用一种柱状格式( an in­memory columnar format)缓存至内存中.然后Spark SQL在执行查询任务时,只需扫描必需的列,从而以减少扫描数据量.提高性能. 通过缓存数据,Spark SQL还可以自动调节压缩,从而达到最小化内存使用率和降低GC

本文记录的是,在数据处理过程中,遇到了一个sql执行很慢,对一些大型的hive表还会出现OOM,一步一步通过参数的设置和sql优化,将其调优的过程. 先上sql ) t where t.num =1) t2 on t1.id = t2.id where t2.id = NULL; 可以看到这个sql由1个join,一个去重语句,组成,这两种操作都是很耗费资源的. 1.对链接操作,小表放在链接左边. 这是一个老生常谈的事情了,在这里不做细致介绍.基本来说,小表会减少mapreduce过程中的shu

前言 有一段时间没有写博客了,整天都在忙,上班,录制课程,恰巧最近一段时间比较清闲,打算弄弄MYSQL数据库. 关于MySQL数据库,这里就不做过多的介绍,开源.免费等特性深受各个互联网行业喜爱,尤其在某些大型电商应用之后,更是将其推崇至极. 前面有一段时间我写过SQL Server数据库的一个调优系列,有兴趣的可以关注下. 从本篇起,我将开始分析关于MySQL数据库的一系列的调优内容,同样作为开篇,先就在MySQL调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体

六.实战汇总31.powercenter 字符集 了解源或者目标数据库的字符集,并在Powercenter服务器上设置相关的环境变量或者完成相关的设置,不同的数据库有不同的设置方法: 多数字符集的问题,需要源读和目标写分开来考虑,而不是混为一谈. 31.1 oracle字符集 获取Oracle数据库字符集, 以sys用户登录,select value$ from props$ where name='NLS_CHARACTERSET'; 返回数据库本身的字符集 --ZHS16GBK 设置Orac

摘自:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2012/03/07/2383551.html 研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad ho

前言 上几篇文章我们介绍了如何查看查询计划.常用运算符的介绍.并行运算的方式,有兴趣的可以点击查看. 本篇将分析在SQL Server中,如何利用先有索引项进行查询性能优化,通过了解这些索引项的应用方式可以指导我们如何建立索引.调整我们的查询语句,达到性能优化的目的. 闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 简介 所谓的索引应用就是在我们日常写的T-SQL语句中,如何利用现有的索引项,再分析的话

前言 上几篇文章我们介绍了如何查看查询计划.常用运算符的介绍.并行运算的方式,有兴趣的可以点击查看. 本篇将分析在SQL Server中,如何利用先有索引项进行查询性能优化,通过了解这些索引项的应用方式可以指导我们如何建立索引.调整我们的查询语句,达到性能优化的目的. 闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 简介 所谓的索引应用就是在我们日常写的T-SQL语句中,如何利用现有的索引项,再分析的话

前言 上几篇文章我们介绍了如何查看查询计划.常用运算符的介绍.并行运算的方式,有兴趣的可以点击查看. 本篇将分析在SQL Server中,如何利用先有索引项进行查询性能优化,通过了解这些索引项的应用方式可以指导我们如何建立索引.调整我们的查询语句,达到性能优化的目的. 闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 简介 所谓的索引应用就是在我们日常写的T-SQL语句中,如何利用现有的索引项,再分析的话

  研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad hoc 非参数化查询 修改源代码 强制性参数化 不合适的并发查询 cost threshold for parallelism max d

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####

大家好,这是我在博客园写的第一篇博文,之所以要开这个博客,是我对MS SQL技术学习的一个兴趣记录. 作为计算机专业毕业的人,自己对技术的掌握总是觉得很肤浅,博而不专,到现在我才发现自己的兴趣所在,于是我通过网络找了各种MS SQL技术的相关文档,总觉得讲得比较干涩,没有一个系统性,今年3月底我无意浏览到一个网站提供免费的性能调优的半年培训(http://www.sqlpassion.at/academy/performance-tuning-training-plan/),网站所有人会在每周往

这是关于SQL Server调优系列文章,以下内容基本涵盖我们日常中所写的查询运算的分解以及调优内容项,皆为原创........ 第一个基础模块注重基础内容的掌握,共分7篇文章完成,内容涵盖一系列基础运算算法,详细分析了如何查看执行计划.掌握执行计划优化点,并一一列举了日常我们平常所写的T-SQL语句所会应用的运算符: SQL Server调优系列基础篇 SQL Server调优系列基础篇(常用运算符总结) SQL Server调优系列基础篇(联合运算符总结) SQL Server调优系列基础篇

--调优SQL --sqlreview ->logshipping -> ag辅助副本 --查看正确的执行计划 打开实际的执行计划set statistics io on --查看错误的执行计划 打开实际的执行计划set statistics io on --对比 正确和错误 执行计划的差别紧盯最大返回记录数处,找最粗的,不要看cost百分比 没用!找出问题点,是否走错了索引,或未走做引 --对于缺失索引的 创建索引 use SiccDBsp_spaceused CDRSub_Current_

在使用DBMS时经常对系统的性能有非常高的要求:不能占用过多的系统内存和 CPU资源.要尽可能快的完成的数据库操作.要有尽可能高的系统吞吐量.如果系统开发出来不能满足要求的所有性能指标,则必须对系统进行调整,这个工作被称为调优.绝定DBMS的性能的因素有两个因素:硬件和软件.使用频率高的CPU.使用多处理器.加大内存容量.增加Cache.提高网络速度等这些都是非常有效的硬件调优方式,不过对硬件进行调优对系统性能的提高是有限的,如果有非常好的硬件条件但是如果编写的SQL质量非常差的话系统的性能并不

我是个懒人,我只想干尽可能少的活.当我干活的时候我不想太多.是,你没看错,这看起来很糟糕,作为一个DBA这很不合格.但在今天的文章里,我想给你展示下,当你想对特定查询创建索引设计时,你如何把你的工作和思考过程传达给查询优化器.听起来很有意思?嗯,那就进入我的索引调优世界吧! 有问题的查询 我们来看下列查询: SELECT SalesOrderID, SalesOrderDetailID, CarrierTrackingNumber, OrderQty, LineTotal FROM Sales.

作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些神奇的调查方法找出性能问题的根源. 但很多时候问题的根源是一样的:所谓的计划回归(Plan Regression),即特定查询的执行计划已经改变.昨天SQL Serv

前言 关于SQL Server调优系列是一个庞大的内容体系,非一言两语能够分析清楚,本篇先就在SQL 调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体的语句调优. 通过本篇了解如何阅读和理解查询计划.并且列举一系列最常用的查询执行运算符. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.区别不同的运算符 在所有T-SQL语句在执行的时候,都会将语句分解为一些基本的结构单元,这些结构单元统称为:运

前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语句的时候最常用的,通过两个表之间关联获取想要的数据. SQL