准备工作: 为了侦测死锁,我们需要先模拟死锁.本例将使用两个不同的会话创建两个事务. 步骤: 1. 打开SQLServer Profiler 2. 选择[新建跟踪],连到实例. 3. 然后选择[空白]模版: 4. 在[事件选择]页中,展开Locks事件,并选择以下事件: 1. Deadlock graph 2. Lock:Deadlock 3. Lock:Deadlock Chain 5. 然后打开TSQL事件,并选择以下事件: 1. SQL:StmtCompleted 2. SQL:StmtS

=================================== 目录: 1.查询帐套的数据库DBID 2.配置需要跟踪数据库的DBID 3.配置跟踪参数 4.跟踪进行 5.分析跟踪语句 =================================== 本例以蓝海机械DEMO帐套为例,业务单据以销售订单新增保存为例. 1.查询帐套的数据库DBID 在帐套管理中,我们查询到蓝海机械的数据库名为[AIS20141027173850]. 在数据库查询分析器中,通过查询master系统帐套,

什么是SQL Profiler SQL Server Profiler 是一个功能丰富的界面,用于创建和管理跟踪并分析和重播跟踪结果. 事件保存在一个跟踪文件中,稍后试图诊断问题时,可以对该文件进行分析或用它来重播特定的一系列步骤. 为什么要使用SQL Profiler Microsoft SQL Server Profiler 是 SQL 跟踪的图形用户界面,用于监视数据库引擎或 Analysis Services 的实例. 您可以捕获有关每个事件的数据并将其保存到文件或表中供以后分析. 例如

Sql Server Profiler一个很重要的应用场景就是监视分析死锁. 下面通过一个例子来学习Profiler是如何监视死锁的. 1. 创建测试数据模拟死锁, 创建表Table_A和Table_B并插入测试数据. CREATE TABLE Table_A ( id int, num int ) CREATE TABLE Table_B ( id int, num int ) ,) ,) ,) ,) 2. 打开SQL Server Profiler, 新建跟踪监视死锁,在事件选择中选择要监视

当SQL Server的性能变差时,最可能发生的是以下两件事: 首先,某些查询产生了系统资源上很大的压力.这些查询影响整个系统的性能,因为服务器无法足够快速地服务其他SQL查询. 另外,开销较大的查询阻塞了其他请求相同数据库资源的查询,进一步降低了这些查询的性能.优化开销较大的查询不仅改进它们本身的性能,而且减少数据库阻塞和SQL Server资源压力从而提高了其他查询的性能. 识别开销较大的查询 SQL Server的目标是在最短时间内将结果集返回给用户.为此,SQL Server查询优化器生

作为DBA,可能经常会遇到有同事或者客户反映经常发生死锁,影响了系统的使用.此时,你需要尽快侦测和处理这类问题. 死锁是当两个或者以上的事务互相阻塞引起的.在这种情况下两个事务会无限期地等待对方释放资源以便操作.下面是死锁的示意图: 本文将使用SQLServer Profiler来跟踪死锁. 准备工作: 为了侦测死锁,我们需要先模拟死锁.本例将使用两个不同的会话创建两个事务. 步骤: 1. 打开SQLServer Profiler 2. 选择[新建跟踪],连到实例. 3. 然后选择[空白]模版:

当我们想知道.net程序到底执行了哪些SQL的时候,通常会使用sql server profiler,但是如果不加设置,我们程序执行的sql通常会被系统的SQL淹没,通过以下的方法,可以只显示我们需要的SQL. 跟踪属性-->事件选择-->列筛选器-->ApplicationName-->类似于-->输入.Net SqlClient Data Provider,此处需完整名称,不支持局部匹配. 此时跟踪的就是来自.Net开发的系统执行的sql语句. 如果不确定Applicat

一.什么是SQL Profiler SQL Server Profiler 是一个功能丰富的界面,用于创建和管理跟踪并分析和重播跟踪结果. 事件保存在一个跟踪文件中,稍后试图诊断问题时,可以对该文件进行分析或用它来重播特定的一系列步骤. 二.为什么要使用SQL Profiler 在实际开发中,我们的数据库应用系统因为不可避免会存在有大量表,视图,索引,触发器,函数,存储过程,sql语句等,所以会出现一系列问题,有问题不可怕,找对工具很重要.接下来我就介绍一款性能检测工具--SQL Server

并行执行作为提升查询响应时间,提高用户体验的一种有效手段被大家所熟知,感兴趣的朋友可以看我以前的博客SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce", SQL Server优化器特性-位图过滤(Bitmap),然而正如我一直强调的,任何事物均有利弊,重点在于抉择.近日有朋友问我关于在今年7月份SQL Saturday中分享的并行执行中关于并行死锁的内容,这里我就详细解释下我举的实例中的并行死锁. 并行死锁我们可以理解为SQL Server的”BUG”,即按照

一.SQL Profiler工具简介 SQL Profiler是一个图形界面和一组系统存储过程,其作用如下: 图形化监视SQL Server查询: 在后台收集查询信息: 分析性能: 诊断像死锁之类的问题: 调试T-SQL语句: 模拟重放SQL Server活动: 也可以使用SQL Profiler捕捉在SQL Server实例上执行的活动.这样的活动被称为Profiler跟踪. 1.Profiler跟踪 从开始=>所有程序=>Microsoft SQL Server 2008=>性能工具

原文:第十六章--处理锁.阻塞和死锁(3)--使用SQLServer Profiler侦测死锁 前言: 作为DBA,可能经常会遇到有同事或者客户反映经常发生死锁,影响了系统的使用.此时,你需要尽快侦测和处理这类问题. 死锁是当两个或者以上的事务互相阻塞引起的.在这种情况下两个事务会无限期地等待对方释放资源以便操作.下面是死锁的示意图: 本文将使用SQLServer Profiler来跟踪死锁. 准备工作: 为了侦测死锁,我们需要先模拟死锁.本例将使用两个不同的会话创建两个事务. 步骤: 1. 打

Fiddler fiddler是最强大最好用的Web调试工具之一,它能记录所有客户端和服务器的http和https请求,允许你监视,设置断点,甚至修改输入输出数据. 使用Fiddler无论对开发还是测试来说,在诊断分析问题时,都有很大的帮助. 下载地址:http://www.telerik.com/download/fiddler 工作原理和使用说明可参考:http://www.cnblogs.com/TankXiao/archive/2012/02/06/2337728.html 当然我们如果

SQL Server 事件探查器 是一个界面,用于创建和管理跟踪并分析和重播跟踪结果. 这些事件保存在一个跟踪文件中,稍后试图诊断问题时,可以对该文件进行分析或用它来重播一系列特定的步骤. SQL Server 事件探查器 Microsoft SQL Server 事件探查器 是 SQL 跟踪的图形用户界面,用于监视 数据库引擎 或 Analysis Services 的实例. 您可以捕获有关每个事件的数据并将其保存到文件或表中供以后分析. 例如,可以对生产环境进行监视,了解哪些存储过程由于执行

原文:sqlserver 抓取所有执行语句 SQL语句分析 死锁 抓取 在多人开发中最头疼的是人少事多没有时间进行codereview,本来功能都没时间写,哪有时间来开会细细来分析代码.软件能跑就行,但是一些影响性能的语句写出来,有可能本人都不知道.找就更 麻烦了.幸亏sqlserver提供了工具可以导出执行语句进行分析.可以看看是哪些语句影响整体性能.工具叫sql server profiler,这玩意可以抓取实例上执行的所有语句\死锁\事物,为分析提供帮助. 开始->sqlserver目录-

NET Memory Profiler 跟踪.net 应用内存 用 .NET Memory Profiler 跟踪.net 应用内存使用情况--基本应用篇 作者:肖波      .net 框架号称永远不会发生内存泄漏,原因是其引入了内存回收的机制.但实际应用中,往往我们分配了对象但没有释放指向该对象的引用,导致对象永远无法释放.最常见的情况就是给对象添加了事件处理函数,但当不再使用该对象时却没有将该函数从对象的事件handler中减掉.另外如果分配了非托管内存,而没有手工释放,GC同样无能为力.

P6Spy 在优化Hibernate性能的时候,很重要的一点就是要看到Hibernate底层执行的SQL 虽然通过打印日志配合Hibernate的show_sql属性能够拼凑出Hibernate底层执行的SQL,但是很不方便,也不直观 下载地址:http://sourceforge.net/projects/p6spy/files/p6spy/ 使用起来非常简单(项目只使用Hibernate,没有使用Spring): 1,将p6spy.jar加入项目工程classpath中 2,将p6spy配置

前段时间提到的"sql server 2005 死锁解决探索",死锁严重,平均每天会发生一次死锁,在解决和处理SQL server2005死锁中查了很多资料和想了很多办法,后来我们就使用了以下方法:       1,将数据库隔离级别改成行版本控制隔离级别.(没有了共享锁死锁)       2,重建和优化索引,优化SQL语句和采用分区视图等方法.提高访问速度.(减少了锁定时间)       3,水平拆分表(分区)并在程序读写时尽量做到分区消除,减少读写的行数,降低锁定升级的频率和时间.

原文:监控SQL Server正在执行的SQL语句和死锁情况 SELECT [Individual Query] = SUBSTRING(qt.TEXT, er.statement_start_offset / 2, ( CASE WHEN er.statement_end_offset = - 1 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.TEXT)) * 2 ELSE er.statement_end_offset END - er.statement_start

NC Oracle SQL 脚本跟踪 脚本: select * from v$sqlarea a and a.LAST_ACTIVE_TIME >= to_date( '2013-02-21 18:23:00','yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') and a.LAST_ACTIVE_TIME < to_date( '2013-02-21 18:24:00','yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') --and a.LAST_ACTIVE_TIME < to_date

mysql 的 sql 性能分析器主要用途是显示 sql 执行的整个过程中各项资源的使用情况.分析器可以更好的展示出不良 SQL 的性能问题所在. 下面我们举例介绍一下 MySQL SQL Profiler 的使用方法: 首先,开启 MySQL SQL Profiler mysql> SELECT @@profiling; +-------------+ | @@profiling | +-------------+ | 0 | +-------------+ 1 row in set (0.0

摘要:本文主要介绍在 GaussDB(DWS) 中,如何通过 SQL 语句,对分布式死锁进行检测和恢复. 分布式数仓应用场景中,我们经常遇到数据库系统 hang 住的问题,所谓 hang 是指虽然数据库系统还在运行,但部分或全部业务无法正常执行.hang 问题的原因有很多,其中以分布式死锁最为常见,本次主要分享在碰到死锁时,如何快速地解决死锁问题. GaussDB(DWS) 作为分布式数仓,通过锁机制来实行并发控制,因此也存在产生分布式死锁的可能.虽然分布式死锁无法避免,但幸运的是其提供了多种系